岗位职责 ：

一、技术交付与架构

– 负责核心模块/复杂业务的设计与开发，对模块代码质量、性能、稳定性负责

– 主导架构设计与技术选型（MVVM/MVI、Jetpack Compose、组件化、插件化、模块化），推动架构演进

– 设计并维护公共基础库、SDK，对外提供稳定接入能力

二、性能与质量 

– App 启动速度、内存、卡顿（FPS/ANR）、电量、包体积优化

– 崩溃率、稳定性、兼容性治理（Crash、ANR、OOM、机型/系统适配）

– 主导 Code Review，制定规范（代码、Git、CI/CD、单元测试），把控合入质量 

三、跨端 / 跨团队协作 

– 与产品、设计、后端、QA 对齐需求，参与需求评审、技术评审、排期

– 与 iOS、前端协同制定多端一致的协议、埋点、跳转、加密规范

– 对接运维/安全/合规：渠道打包、签名、加固、隐私合规（GDPR、个保法、应用市场审核）

四、专项能力（按业务侧重）

– 音视频：播放器、推流、解码、ExoPlayer/IJK 优化

– 直播/IM：长连接、消息可靠性、未读/在线状态、SDK 接入治理

– 支付/会员：聚合支付、风控、计费链路稳定性

– 海外 / 多渠道：多渠道打包、多语言、海外合规、CDN

– Hybrid / Flutter / RN：与原生桥接、性能与体验对齐 

五、线上保障

主导发布流程：灰度、监控、回滚预案

– 处理线上问题：根因定位、热修复（Tinker/Sophix）、应急响应

– 数据驱动：埋点治理、漏斗分析、性能监控（如 Matrix/Firebase Performance)

– 复盘事故/线上问题，沉淀 SOP 与防再发机制

任职要求：

1.精通 Kotlin（主流）和 Java（基础必须扎实）。

2.深入理解 Android 系统机制：Binder、Handler、Looper、MessageQueue、内存管理（LeakCanary、MAT）、多线程（ThreadPool、Coroutine）、网络（OkHttp、Retrofit）。

3.熟练掌握 Android SDK 和框架：Jetpack（ViewModel、LiveData、Room、Navigation）、自定义View、动画（Lottie、ConstraintLayout）、Material Design。

4.性能优化经验：启动优化、内存/电量/流量优化、卡顿监测（BlockCanary）、包体积瘦身、ANR/崩溃处理。

5.熟悉工具：Android Studio、Gradle、Git、Jenkins（CI/CD）、Fiddler/Charles抓包、Profiler调试

6.flutter跨平台技术经验

7.计算机或者软件工程开发专业毕业，具有一定的英文文档阅读能力

岗位职责
负责公司 Android 端视频类移动应用 的 Flutter 开发与维护，参与核心功能迭代与版本发布。
实现视频播放、列表浏览、搜索、个人中心等模块，保障在主流 Android 机型上的兼容性与流畅度。
参与产品需求评审，输出技术方案，推动播放、缓存、登录、支付等业务落地。
优化应用性能，重点解决 首屏加载、列表滑动、视频起播、内存占用、卡顿 等问题。
与后端协作完成接口联调、数据模型设计与异常处理，保障播放与业务数据稳定。
编写规范代码，参与 Code Review、单元测试与技术文档维护。
关注 Flutter 与 Android 生态动态，在业务中合理引入新技术与工程化实践。

任职要求
本科及以上学历，计算机相关专业优先，3 年及以上 移动端开发经验。
熟练掌握 Flutter / Dart，有 3 年以上 Flutter 项目实战经验，能独立负责模块或子系统。
有 Android 原生开发基础，熟悉 Java 或 Kotlin，了解 Activity/Fragment、生命周期、权限、存储、网络等机
制。
有 视频类 App 开发经验者优先，了解常见播放方案
具备良好的问题定位能力，能使用 Android Studio、Flutter DevTools、Logcat 等工具排查线上问题。
责任心强，沟通顺畅，能与产品、后端、测试高效协作。

加分项
熟悉 Java 与 Android 混合开发，有 Flutter 与原生模块联调、插件封装经验。
有短视频、长视频、直播、点播、会员体系等相关业务经验。
有 iOS 开发或鸿蒙相关经验者优先。

岗位职责：
1.负责公司Web前端和flutter相关产品的架构设计和开发、维护；
2.负责公司web api的制定，和相关设计文档的编写；
3.持续关注前端技术包括跨平台技术的最新发展趋势，不断优化公司web项目；

岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上web开发经验，有一定架构能力；
2.熟练掌握React、TypeScript、Node.js、flutter等主流的前端技术和框架以及Webpack、Vite等主流前端工程化工具，主导过大型前端系统的开发或重构；
3.有seo经验和性能优化经验，能够在高并发和高流量环境下保证良好的用户体验和解决性能瓶颈
4.精通HTML5、CSS3、JS等前端技术，熟悉nodejs，有较强的React、TypeScript开发经验；
5.在系统重构、模块化、性能优化、跨浏览器兼容、系统的扩展性提升有丰富经验；
6.对前端技术领域有良好的洞察力和极高的关注度，推动团队技术创新和技术进步；
7.较强的执行能力和团队合作能力，有社区项目经验；

加分项：
1.有内容分发平台、广告平台等业务相关的项目经验。
2.有ai编程经验

【岗位职责】

1. 负责公司核心后端系统及业务平台的设计、开发、维护与优化，保障系统高可用、高性能和稳定运行。

2. 使用 Golang 进行核心业务服务开发，持续优化代码质量、系统性能和整体可维护性。

3. 参与分布式系统和微服务架构设计，推动服务拆分、模块解耦、公共组件建设及技术规范落地。

4. 负责 RESTful API、RPC / gRPC 等服务接口设计与开发，并编写相关技术设计文档。

5. 深度使用 MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch、Kafka / RabbitMQ 等中间件，完成海量数据存储、检索和性能优化。

6. 负责高并发、高流量场景下的系统优化，包括缓存设计、异步处理、限流降级、削峰填谷、容错恢复和性能调优等。

7. 参与 Docker / Kubernetes 容器化部署、CI/CD 流程优化及工程化体系建设，提升系统稳定性和研发效率。

8. 负责线上问题排查、性能瓶颈分析和技术难点攻关，持续推动系统优化与质量提升。

9. 参与 Code Review、研发规范建设，并与产品、前端、测试等团队协作，推动需求高质量落地。

【任职要求】

1. 5 年及以上后端开发经验，3 年及以上 Golang 深度开发经验。

2. 扎实掌握 Golang 基础，熟悉 goroutine、channel、context、GC、内存管理及高并发编程原理。

3. 熟悉常见分布式系统架构设计，了解高可用、高并发、负载均衡、服务治理、容错熔断等相关技术。

4. 熟悉 GoZero、Gin 等 Golang 开发框架，并具备实际项目应用经验。

5. 熟悉 MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch、Kafka、RabbitMQ、gRPC 等中间件及其基本原理。

6. 具备高并发、高流量场景下的性能优化经验，能够独立分析并解决线上复杂问题。

7. 熟悉 Linux 常用命令及线上问题排查，了解 pprof、日志分析、监控排障等常用手段。

8. 熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD 等工程化工具和交付流程。

9. 具备良好的编码习惯、逻辑分析能力、团队合作能力和执行力。

1. 多模态内容检索（RAG）系统 将公司海量图文、视频内容向量化（Embedding），结合多模态打标（Qwen-VL / CLIP 对封面、关键帧、标题标签打标），构建可语义搜索的内容检索库。设计并落地内容抽取管道（对接多套站点 / CMS 的内容目录），优化检索策略（混合检索、Rerank、去重），让 AI 在对话中”读懂空气”，精准、自然地推送相关媒体资源。

2. 海量数据管道与打标 负责存量内容的批量打标与增量更新流程：规范标签体系、清洗低质与违规内容、控制打标算力成本（批处理、模型选型、缓存）。保证检索库的覆盖率、准确率与时效性。

3. 图像生成（生图）能力 基于开源模型（Z-Image、Stable Diffusion / SDXL 等）搭建生图服务（ComfyUI / Diffusers），训练并管理风格 LoRA、实现主体一致性（同一角色多场景”还是她”）、按需出图与换装。优化出图质量、速度与单张成本。

4. 向量数据库与检索工程 负责向量数据库（Milvus / Qdrant 等）的搭建、调优与运维，解决海量数据下的检索性能、召回与排序问题，控制存储与查询成本。

5. 内容理解微调  基于自有内容与标签语料，使用 LoRA 等做内容理解 / 多模态方向的微调，提升打标与检索质量；研究 abliteration 等实践。

6. 接口对接与协作 使用 Python（FastAPI / Flask）将检索、打标、生图等能力封装为稳定接口，接入统一模型网关，与 AI 应用工程师、后端、前端协同迭代。

任职要求：

2 年以上 AI 应用 / 数据 / 算法工程经验，精通 Python，熟悉 Linux / GPU 环境。

RAG 与向量检索实战：熟练至少一种向量数据库（Milvus / Qdrant / Chroma），有真实海量数据的 RAG 调优经验，了解 Embedding 选型、混合检索、Rerank，知道如何解决”检索不准 / 召回低 / 幻觉”。

多模态打标：用过 Qwen-VL / CLIP 或同类模型做图像 / 视频内容理解与打标，能设计标签体系与批量处理管道。

图像生成实战：有 Stable Diffusion / SDXL / ComfyUI 的实际使用经验，理解采样、LoRA 训练、主体一致性、出图调参与成本控制。

开源部署能力：熟悉 HuggingFace 生态，能在 GPU 上独立部署开源模型（不依赖官方 API）。

成本意识：对算力成本敏感，懂得用工程手段（批处理、量化、缓存、模型选型）压低打标与出图成本。

加分项：

掌握 LoRA 轻量级微调（SFT）的原理与流程；有 abliteration / 去拒绝实践经验。

有大规模内容平台（视频 / 图库 / 电商）的内容理解、推荐或搜索经验。

用过开源 TTS（VITS / CosyVoice 等）或视频生成模型。

懂二次元、懂网文，或对海外泛娱乐 / 亚文化（NSFW）互动娱乐有理解力和包容度。

1、业务系统全栈交付：独立完成 B 端/C 端 Web 应用、管理后台、数据平台的前端（React/Next.js/Vue）与后端（Node.js/Python/Java/Go）开发，涵盖数据库设计、API 开发、性能优化、容器化部署及线上运维。

2、AI 工具原生开发：将 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、v0 等 AI 编程工具作为日常开发基础设施，利用 AI 辅助进行代码生成、架构设计、单元测试、Code Review 与文档编写，确保开发效率与代码质量的双重提升。

3、AI 工作流设计与实现：针对业务场景设计多步骤 AI 工作流，包括但不限于：RAG 检索增强系统（文档解析 → Embedding → 向量检索 → 生成）、Agent 任务编排（工具调用 / 多轮决策 / 人机协同）、智能内容生成与数据自动化处理流水线。

4、大模型集成与 Prompt 工程：对接 OpenAI / Claude / 通义千问 / DeepSeek 等主流大模型 API，实现流式输出（SSE）、函数调用（Function Calling）、结构化数据提取；编写高质量业务级 Prompt，确保输出稳定性与边界安全。

5、数据与基础设施架构：负责 PostgreSQL / MySQL、Redis、消息队列的架构设计与优化；集成向量数据库（pgvector / Pinecone / Qdrant）支撑 AI 检索能力；使用 Docker、CI/CD 完成自动化测试与持续交付。

6、工作流可观测与优化：建立 AI 工作流的评估与监控体系（输出准确率、Token 成本、响应延迟、异常降级），实施安全护栏（Guardrails）与人工审核（HITL）机制，确保 AI 功能在生产环境的可靠性

技能要求：
1、全栈开发能力：5年以上全栈开发经验，精通至少一门前端框架（React / Next.js / Vue）和一门后端语言（Node.js / Python / Java / Go），能独立完成从数据库设计到前端交互的完整功能闭环。

2、AI 工具熟练度：日常使用 Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等 AI 编程工具，熟悉 AI 辅助编程的最佳实践（上下文管理、代码审查、Prompt 驱动重构），能将 AI 生成代码快速转化为符合团队规范的生产代码。

3、AI 工作流经验：具备实际项目中的 AI 工作流落地经验，理解 RAG 架构、Agent 编排逻辑、多步骤 LLM 流水线设计；有 LLM API 集成、流式传输、结构化输出等实战经验。

4、Prompt 工程：具备扎实的 Prompt Engineering 能力，能针对业务场景设计稳定、可复用的提示模板，处理边界情况与对抗性输入，确保 AI 输出符合业务预期。

5、工程素养：扎实的代码规范、Git 工作流、单元测试、API 设计能力；熟悉 SQL 优化与索引设计；了解 Docker 容器化与 CI/CD 流程；具备基础的安全防护意识（XSS / SQL 注入 / 权限控制）。

【加分项】
熟悉 Dify、LangChain、LlamaIndex、LangGraph 等 AI 应用开发框架，能快速搭建复杂 AI 工作流
具备向量数据库（pgvector / Pinecone / Qdrant / Weaviate）的集成与检索优化经验
有本地模型部署（Ollama / vLLM）或模型微调（LoRA / QLoRA）的实践经验
了解 MCP（Model Context Protocol）或 A2A（Agent-to-Agent）协议，具备跨系统 AI 集成能力
熟悉 n8n、Make、Airflow 等自动化编排平台，能将低代码工作流与代码级系统集成
具备 AI 工作流评估框架搭建经验（Golden Set、回归测试、质量漂移监控）

岗位职责

负责视频类后端核心模块的系统设计、技术方案评审与落地，包括内容发布、内容分发、播放服务、互动系统、账号体系、运营后台与监控体系。 

基于微服务/模块化架构主导服务拆分与演进，优化接口链路、数据库访问与异步任务机制。 

设计并保障视频全链路稳定运行：上传 → 转码 → 存储 → 分发 → 播放统计的可用性与可观测性。 

建设高并发能力：限流、熔断、降级、幂等、重试、异步化、队列化等高可用与韧性能力。 

推动监控体系建设，建立关键指标体系（播放成功率、首帧耗时、转码成功率、接口 P99、错误率、任务积压、核心链路超时率）并持续迭代。 

负责数据库与缓存治理：索引优化、冷热数据策略、分片/分库分表评估、SQL 调优与存储成本控制。 

组织并推动接口文档、联调、Code Review、发布评审与回归，保障交付质量和线上稳定。 

与客户端、算法、前端、测试、运维协作，制定版本计划、排期和风险清单，推动问题闭环。 

指导初中级工程师，沉淀架构方案、开发规范与故障处置文档，提升团队交付效率。

任职要求

本科及以上学历，计算机相关专业优先。 

5 年以上后端开发经验，3 年以上大流量互联网服务经验，具备从零到一或一到多迭代落地能力。 

精通至少一种后端语言（Node.js、PHP、Go至少熟练掌握 1 门，熟悉其中 2 门更佳），并有线上高并发服务开发与问题排障经历。 

熟悉服务架构与接口设计（RESTful / RPC）、鉴权与权限体系、消息队列、缓存、数据库建模与优化。 

有能力独立定位并优化性能瓶颈（数据库、缓存、I/O、事件循环/协程、连接池、慢查询、死锁等）。 

熟悉日志、监控、告警、链路追踪工具，具备线上故障应急处理和复盘能力。 

对业务有产品化思维，能够把业务目标拆解为可执行的技术方案和里程碑。 

良好的沟通与协作能力，能在跨部门环境中推动复杂需求落地。

技术栈要求（必须）

编程语言：Node.js、PHP、Go（至少熟练掌握 1 门，熟悉其中 2 门更佳） 

框架/运行时：  Node.js：NestJS / Koa / Express（至少一项） 

PHP：Laravel / ThinkPHP / Symfony（至少一项） 

Go：Gin / Kratos / Go-zero（至少一项）

数据存储：  MySQL（主库/从库） 

Redis（缓存、限流、队列） 

可选：MongoDB / ClickHouse / Elasticsearch（按业务场景）

消息与异步：Kafka / RocketMQ / RabbitMQ / SQS（至少一种） 

对象存储与分发：OSS / COS / S3 + CDN 

视频链路能力：FFmpeg、HLS/DASH、转码任务编排、文件状态流转、播放埋点 

容器与部署：Docker + Kubernetes（或云原生托管）+ CI/CD（GitLab CI / Jenkins） 

监控与可观测：Prometheus + Grafana + ELK（或等效）+ 分布式追踪（Jaeger / SkyWalking） 

版本管理与协作：Git、CI/CD、项目管理工具（Jira/TAPD/禅道等）

加分项

有短视频、UGC/PGC 或直播/点播平台后端经验。 

有上传转码、播放链路、内容推荐或弹性扩容实战。 

有反作弊、内容安全、版权风控或风控模型接入经验。 

有大规模数据治理与性能容量规划经验（QPS、并发连接、秒级故障恢复）。 

有团队技术规划、架构评审、技术债治理经验。