最新远程工作招聘信息
LLM 应用工程师 25K-40K
岗位职责：
1. 多模态内容检索（RAG）系统 将公司海量图文、视频内容向量化（Embedding），结合多模态打标（Qwen-VL / CLIP 对封面、关键帧、标题标签打标），构建可语义搜索的内容检索库。设计并落地内容抽取管道（对接多套站点 / CMS 的内容目录），优化检索策略（混合检索、Rerank、去重），让 AI 在对话中”读懂空气”，精准、自然地推送相关媒体资源。
2. 海量数据管道与打标 负责存量内容的批量打标与增量更新流程：规范标签体系、清洗低质与违规内容、控制打标算力成本（批处理、模型选型、缓存）。保证检索库的覆盖率、准确率与时效性。
3. 图像生成（生图）能力 基于开源模型（Z-Image、Stable Diffusion / SDXL 等）搭建生图服务（ComfyUI / Diffusers），训练并管理风格 LoRA、实现主体一致性（同一角色多场景”还是她”）、按需出图与换装。优化出图质量、速度与单张成本。
4. 向量数据库与检索工程 负责向量数据库（Milvus / Qdrant 等）的搭建、调优与运维，解决海量数据下的检索性能、召回与排序问题，控制存储与查询成本。
5. 内容理解微调 基于自有内容与标签语料，使用 LoRA 等做内容理解 / 多模态方向的微调，提升打标与检索质量；研究 abliteration 等实践。
6. 接口对接与协作 使用 Python（FastAPI / Flask）将检索、打标、生图等能力封装为稳定接口，接入统一模型网关，与 AI 应用工程师、后端、前端协同迭代。
任职要求：
2 年以上 AI 应用 / 数据 / 算法工程经验，精通 Python，熟悉 Linux / GPU 环境。
RAG 与向量检索实战：熟练至少一种向量数据库（Milvus / Qdrant / Chroma），有真实海量数据的 RAG 调优经验，了解 Embedding 选型、混合检索、Rerank，知道如何解决”检索不准 / 召回低 / 幻觉”。
多模态打标：用过 Qwen-VL / CLIP 或同类模型做图像 / 视频内容理解与打标，能设计标签体系与批量处理管道。
图像生成实战：有 Stable Diffusion / SDXL / ComfyUI 的实际使用经验，理解采样、LoRA 训练、主体一致性、出图调参与成本控制。
开源部署能力：熟悉 HuggingFace 生态，能在 GPU 上独立部署开源模型（不依赖官方 API）。
成本意识：对算力成本敏感，懂得用工程手段（批处理、量化、缓存、模型选型）压低打标与出图成本。
加分项：
掌握 LoRA 轻量级微调（SFT）的原理与流程；有 abliteration / 去拒绝实践经验。
有大规模内容平台（视频 / 图库 / 电商）的内容理解、推荐或搜索经验。
用过开源 TTS（VITS / CosyVoice 等）或视频生成模型。
懂二次元、懂网文，或对海外泛娱乐 / 亚文化（NSFW）互动娱乐有理解力和包容度。
AI 工作流工程师 30k-40k
1、业务系统全栈交付：独立完成 B 端/C 端 Web 应用、管理后台、数据平台的前端（React/Next.js/Vue）与后端（Node.js/Python/Java/Go）开发，涵盖数据库设计、API 开发、性能优化、容器化部署及线上运维。
2、AI 工具原生开发：将 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、v0 等 AI 编程工具作为日常开发基础设施，利用 AI 辅助进行代码生成、架构设计、单元测试、Code Review 与文档编写，确保开发效率与代码质量的双重提升。
3、AI 工作流设计与实现：针对业务场景设计多步骤 AI 工作流，包括但不限于：RAG 检索增强系统（文档解析 → Embedding → 向量检索 → 生成）、Agent 任务编排（工具调用 / 多轮决策 / 人机协同）、智能内容生成与数据自动化处理流水线。
4、大模型集成与 Prompt 工程：对接 OpenAI / Claude / 通义千问 / DeepSeek 等主流大模型 API，实现流式输出（SSE）、函数调用（Function Calling）、结构化数据提取；编写高质量业务级 Prompt，确保输出稳定性与边界安全。
5、数据与基础设施架构：负责 PostgreSQL / MySQL、Redis、消息队列的架构设计与优化；集成向量数据库（pgvector / Pinecone / Qdrant）支撑 AI 检索能力；使用 Docker、CI/CD 完成自动化测试与持续交付。
6、工作流可观测与优化：建立 AI 工作流的评估与监控体系（输出准确率、Token 成本、响应延迟、异常降级），实施安全护栏（Guardrails）与人工审核（HITL）机制，确保 AI 功能在生产环境的可靠性
技能要求：
1、全栈开发能力：5年以上全栈开发经验，精通至少一门前端框架（React / Next.js / Vue）和一门后端语言（Node.js / Python / Java / Go），能独立完成从数据库设计到前端交互的完整功能闭环。
2、AI 工具熟练度：日常使用 Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等 AI 编程工具，熟悉 AI 辅助编程的最佳实践（上下文管理、代码审查、Prompt 驱动重构），能将 AI 生成代码快速转化为符合团队规范的生产代码。
3、AI 工作流经验：具备实际项目中的 AI 工作流落地经验，理解 RAG 架构、Agent 编排逻辑、多步骤 LLM 流水线设计；有 LLM API 集成、流式传输、结构化输出等实战经验。
4、Prompt 工程：具备扎实的 Prompt Engineering 能力，能针对业务场景设计稳定、可复用的提示模板，处理边界情况与对抗性输入，确保 AI 输出符合业务预期。
5、工程素养：扎实的代码规范、Git 工作流、单元测试、API 设计能力；熟悉 SQL 优化与索引设计；了解 Docker 容器化与 CI/CD 流程；具备基础的安全防护意识（XSS / SQL 注入 / 权限控制）。
【加分项】
熟悉 Dify、LangChain、LlamaIndex、LangGraph 等 AI 应用开发框架，能快速搭建复杂 AI 工作流
具备向量数据库（pgvector / Pinecone / Qdrant / Weaviate）的集成与检索优化经验
有本地模型部署（Ollama / vLLM）或模型微调（LoRA / QLoRA）的实践经验
了解 MCP（Model Context Protocol）或 A2A（Agent-to-Agent）协议，具备跨系统 AI 集成能力
熟悉 n8n、Make、Airflow 等自动化编排平台，能将低代码工作流与代码级系统集成
具备 AI 工作流评估框架搭建经验（Golden Set、回归测试、质量漂移监控）
还有AI 应用工程师，AI 开发工程师等需求可以投递
SEO运营专员（AI工具赋能方向）18k-35k
【岗位职责】
1. 负责 App、品牌自建站及自媒体矩阵的海外自然搜索流量增长，围绕 Google、Bing 等主流搜索引擎制定并执行 SEO 优化策略，提升核心关键词排名、页面收录量及自然流量转化效果。
2. 负责站内 SEO 优化工作，包括 TDK 布局、页面结构优化、关键词部署、内容更新、内链建设、结构化数据优化、爬虫抓取异常排查、收录与排名监控等，保障网站具备良好的搜索引擎友好度。
3. 借助 AI 工具提升 SEO 内容生产效率，完成多语种关键词挖掘、长尾词库搭建、内容选题规划、文案初稿生成、多语言内容改写、内容质检与基础纠错等工作，并结合人工二次精修，确保内容符合海外用户搜索意图、原创性要求和本地化表达习惯。
4. 负责海外站外 SEO 建设，包括优质外链资源拓展、软文发布、友链合作、品牌相关内容铺设等，持续提升网站权重、品牌曝光度及海外搜索端正向声量。
5. 每日监控网站流量、关键词排名、收录量、点击率、跳出率、停留时长等核心数据，熟练使用 SEO 工具进行数据分析、问题归因和效果复盘，定期输出 SEO 优化报告及可落地的迭代方案。
还有seo专员，seo运营
6. 持续关注 Google 等搜索引擎算法更新及海外 SEO 趋势，结合数据变化及时调整优化策略，降低因算法波动导致的降权、收录下降、排名异常等风险。
7. 与品牌运营、内容、技术/前端团队协作，推动页面内容、站点结构、加载性能、索引体验及品牌搜索口碑的持续优化。
【任职要求】
1. 大专及以上学历，3年以上 SEO 运营实战经验，有海外站点、英文站、多语言站、内容站、品牌站或 App 推广相关 SEO 经验优先。
2. 熟悉 Google、Bing 等海外主流搜索引擎的排名机制，掌握白帽 SEO 方法论，能够独立完成关键词策略、站内优化、内容规划、外链建设、数据分析及效果复盘。
3. 熟练使用 Google Search Console、Google Analytics、Ahrefs、SEMrush、SimilarWeb 等常用 SEO 工具，能够独立诊断网站收录、排名、流量及页面质量问题。
4. 具备较强的 AI 工具应用能力，能使用 ChatGPT、Claude、Gemini 或其他 AI 工具辅助完成关键词拓展、内容生产、多语言改写、数据整理和文案优化；同时具备内容判断力，能够识别 AI 内容同质化、低质化、语义不自然等问题，并进行人工校准。
5. 具备良好的文案能力和海外用户搜索意图分析能力，能够根据目标市场用户习惯优化标题、摘要、页面结构和内容表达，提升自然点击率和页面停留表现。
6. 具备较强的数据敏感度和执行力，能从排名、流量、收录、点击、转化等数据中发现问题，并持续推动优化闭环。
7. 工作细致，结果导向，具备良好的跨团队沟通能力，能够与内容、品牌、技术团队协同推进 SEO 项目落地。
【加分项】
1. 有海外多语种站点 SEO 操盘经验，熟悉英文、小语种内容优化优先。
2. 有 App SEO、ASO、品牌词优化、舆情搜索优化经验优先。
3. 了解 SSR、站点性能、结构化数据、sitemap、robots、canonical 等技术 SEO 基础优先。
4. 有通过 AI 工具搭建 SEO 工作流、关键词库、内容生产流程或数据看板经验优先。
筛选重点
1. 是否有真实海外 SEO 项目经验，而不是只做过国内平台内容运营。
2. 是否能独立说明关键词策略、内容策略、站内优化、外链建设和数据复盘方法。
3. 是否熟悉 Google Search Console、GA、Ahrefs、SEMrush 等工具，并能结合数据定位问题。
4. 是否真正会使用 AI 提升 SEO 效率，而不是只会用 AI 生成文章。
5. 是否坚持白帽 SEO，避免黑帽外链、关键词堆砌、批量低质伪原创等高风险操作。
还有seo专员，谷歌seo等需求
后端工程师
岗位职责
负责视频类后端核心模块的系统设计、技术方案评审与落地，包括内容发布、内容分发、播放服务、互动系统、账号体系、运营后台与监控体系。
基于微服务/模块化架构主导服务拆分与演进，优化接口链路、数据库访问与异步任务机制。
设计并保障视频全链路稳定运行：上传 → 转码 → 存储 → 分发 → 播放统计的可用性与可观测性。
建设高并发能力：限流、熔断、降级、幂等、重试、异步化、队列化等高可用与韧性能力。
推动监控体系建设，建立关键指标体系（播放成功率、首帧耗时、转码成功率、接口 P99、错误率、任务积压、核心链路超时率）并持续迭代。
负责数据库与缓存治理：索引优化、冷热数据策略、分片/分库分表评估、SQL 调优与存储成本控制。
组织并推动接口文档、联调、Code Review、发布评审与回归，保障交付质量和线上稳定。
与客户端、算法、前端、测试、运维协作，制定版本计划、排期和风险清单，推动问题闭环。
指导初中级工程师，沉淀架构方案、开发规范与故障处置文档，提升团队交付效率。
任职要求
本科及以上学历，计算机相关专业优先。
5 年以上后端开发经验，3 年以上大流量互联网服务经验，具备从零到一或一到多迭代落地能力。
精通至少一种后端语言（Node.js、PHP、Go至少熟练掌握 1 门，熟悉其中 2 门更佳），并有线上高并发服务开发与问题排障经历。
熟悉服务架构与接口设计（RESTful / RPC）、鉴权与权限体系、消息队列、缓存、数据库建模与优化。
有能力独立定位并优化性能瓶颈（数据库、缓存、I/O、事件循环/协程、连接池、慢查询、死锁等）。
熟悉日志、监控、告警、链路追踪工具，具备线上故障应急处理和复盘能力。
对业务有产品化思维，能够把业务目标拆解为可执行的技术方案和里程碑。
良好的沟通与协作能力，能在跨部门环境中推动复杂需求落地。
技术栈要求（必须）
编程语言：Node.js、PHP、Go（至少熟练掌握 1 门，熟悉其中 2 门更佳）
框架/运行时： Node.js：NestJS / Koa / Express（至少一项）
PHP：Laravel / ThinkPHP / Symfony（至少一项）
Go：Gin / Kratos / Go-zero（至少一项）
数据存储： MySQL（主库/从库）
Redis（缓存、限流、队列）
可选：MongoDB / ClickHouse / Elasticsearch（按业务场景）
消息与异步：Kafka / RocketMQ / RabbitMQ / SQS（至少一种）
对象存储与分发：OSS / COS / S3 + CDN
视频链路能力：FFmpeg、HLS/DASH、转码任务编排、文件状态流转、播放埋点
容器与部署：Docker + Kubernetes（或云原生托管）+ CI/CD（GitLab CI / Jenkins）
监控与可观测：Prometheus + Grafana + ELK（或等效）+ 分布式追踪（Jaeger / SkyWalking）
版本管理与协作：Git、CI/CD、项目管理工具（Jira/TAPD/禅道等）
加分项
有短视频、UGC/PGC 或直播/点播平台后端经验。
有上传转码、播放链路、内容推荐或弹性扩容实战。
有反作弊、内容安全、版权风控或风控模型接入经验。
有大规模数据治理与性能容量规划经验（QPS、并发连接、秒级故障恢复）。
有团队技术规划、架构评审、技术债治理经验。
AI内容工程师（AI视频生产）
一、岗位职责：
1. AI剧情真人剧全流程制作：基于剧本完成分镜拆解、角色形象生成、多镜头剧情视频生成与后期剪辑，产出具备完整故事线和人物表演的AI真人短剧。
2. AI影视全流程制作：完成影视角色与场景生成、静态画面动态化处理、镜头运动与配音配乐整合，产出高质量动态漫剧视频。
3. 角色一致性与风格统一控制：通过LoRA、IPAdapter、ControlNet、FaceSwap等技术，确保同一角色在多集、多场景中的面部、服饰、姿态保持一致，并维护漫剧视觉风格统一。
4. AI生产工作流搭建与效率优化：基于ComfyUI、扣子、Dify等工具构建标准化AI视频生产流水线，建立可复用的角色库、场景库与提示词体系，支撑剧情剧与漫剧的量产。
5. 质量把控与新技术验证：对生成内容进行叙事节奏、画面质量的审核与修复，持续测试最新AI视频模型，优化效果与效率。
二、任职要求：
1. 1年以上AI视频实战经验
2. 深度掌握核心AI工具链：图像生成，视频生成工作流搭建（ComfyUI）及基础后期剪辑
3. 能独立完成从剧本到分镜的转化，理解景别、运镜、正反打等镜头语言，并通过提示词精准控制角色表演、情绪张力与镜头节奏。
4.快速上手新AI视频模型，主动优化生产流程以支撑剧集化量产，并对生成瑕疵进行人工修复与质量把关。
LLM 应用工程师 25K-40K
岗位职责：
1. 多模态内容检索（RAG）系统 将公司海量图文、视频内容向量化（Embedding），结合多模态打标（Qwen-VL / CLIP 对封面、关键帧、标题标签打标），构建可语义搜索的内容检索库。设计并落地内容抽取管道（对接多套站点 / CMS 的内容目录），优化检索策略（混合检索、Rerank、去重），让 AI 在对话中”读懂空气”，精准、自然地推送相关媒体资源。
2. 海量数据管道与打标 负责存量内容的批量打标与增量更新流程：规范标签体系、清洗低质与违规内容、控制打标算力成本（批处理、模型选型、缓存）。保证检索库的覆盖率、准确率与时效性。
3. 图像生成（生图）能力 基于开源模型（Z-Image、Stable Diffusion / SDXL 等）搭建生图服务（ComfyUI / Diffusers），训练并管理风格 LoRA、实现主体一致性（同一角色多场景”还是她”）、按需出图与换装。优化出图质量、速度与单张成本。
4. 向量数据库与检索工程 负责向量数据库（Milvus / Qdrant 等）的搭建、调优与运维，解决海量数据下的检索性能、召回与排序问题，控制存储与查询成本。
5. 内容理解微调 基于自有内容与标签语料，使用 LoRA 等做内容理解 / 多模态方向的微调，提升打标与检索质量；研究 abliteration 等实践。
6. 接口对接与协作 使用 Python（FastAPI / Flask）将检索、打标、生图等能力封装为稳定接口，接入统一模型网关，与 AI 应用工程师、后端、前端协同迭代。
任职要求：
2 年以上 AI 应用 / 数据 / 算法工程经验，精通 Python，熟悉 Linux / GPU 环境。
RAG 与向量检索实战：熟练至少一种向量数据库（Milvus / Qdrant / Chroma），有真实海量数据的 RAG 调优经验，了解 Embedding 选型、混合检索、Rerank，知道如何解决”检索不准 / 召回低 / 幻觉”。
多模态打标：用过 Qwen-VL / CLIP 或同类模型做图像 / 视频内容理解与打标，能设计标签体系与批量处理管道。
图像生成实战：有 Stable Diffusion / SDXL / ComfyUI 的实际使用经验，理解采样、LoRA 训练、主体一致性、出图调参与成本控制。
开源部署能力：熟悉 HuggingFace 生态，能在 GPU 上独立部署开源模型（不依赖官方 API）。
成本意识：对算力成本敏感，懂得用工程手段（批处理、量化、缓存、模型选型）压低打标与出图成本。
加分项：
掌握 LoRA 轻量级微调（SFT）的原理与流程；有 abliteration / 去拒绝实践经验。
有大规模内容平台（视频 / 图库 / 电商）的内容理解、推荐或搜索经验。
用过开源 TTS（VITS / CosyVoice 等）或视频生成模型。
懂二次元、懂网文，或对海外泛娱乐 / 亚文化（NSFW）互动娱乐有理解力和包容度。
AI 工作流工程师 30k-40k
1、业务系统全栈交付：独立完成 B 端/C 端 Web 应用、管理后台、数据平台的前端（React/Next.js/Vue）与后端（Node.js/Python/Java/Go）开发，涵盖数据库设计、API 开发、性能优化、容器化部署及线上运维。
2、AI 工具原生开发：将 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、v0 等 AI 编程工具作为日常开发基础设施，利用 AI 辅助进行代码生成、架构设计、单元测试、Code Review 与文档编写，确保开发效率与代码质量的双重提升。
3、AI 工作流设计与实现：针对业务场景设计多步骤 AI 工作流，包括但不限于：RAG 检索增强系统（文档解析 → Embedding → 向量检索 → 生成）、Agent 任务编排（工具调用 / 多轮决策 / 人机协同）、智能内容生成与数据自动化处理流水线。
4、大模型集成与 Prompt 工程：对接 OpenAI / Claude / 通义千问 / DeepSeek 等主流大模型 API，实现流式输出（SSE）、函数调用（Function Calling）、结构化数据提取；编写高质量业务级 Prompt，确保输出稳定性与边界安全。
5、数据与基础设施架构：负责 PostgreSQL / MySQL、Redis、消息队列的架构设计与优化；集成向量数据库（pgvector / Pinecone / Qdrant）支撑 AI 检索能力；使用 Docker、CI/CD 完成自动化测试与持续交付。
6、工作流可观测与优化：建立 AI 工作流的评估与监控体系（输出准确率、Token 成本、响应延迟、异常降级），实施安全护栏（Guardrails）与人工审核（HITL）机制，确保 AI 功能在生产环境的可靠性
技能要求：
1、全栈开发能力：5年以上全栈开发经验，精通至少一门前端框架（React / Next.js / Vue）和一门后端语言（Node.js / Python / Java / Go），能独立完成从数据库设计到前端交互的完整功能闭环。
2、AI 工具熟练度：日常使用 Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等 AI 编程工具，熟悉 AI 辅助编程的最佳实践（上下文管理、代码审查、Prompt 驱动重构），能将 AI 生成代码快速转化为符合团队规范的生产代码。
3、AI 工作流经验：具备实际项目中的 AI 工作流落地经验，理解 RAG 架构、Agent 编排逻辑、多步骤 LLM 流水线设计；有 LLM API 集成、流式传输、结构化输出等实战经验。
4、Prompt 工程：具备扎实的 Prompt Engineering 能力，能针对业务场景设计稳定、可复用的提示模板，处理边界情况与对抗性输入，确保 AI 输出符合业务预期。
5、工程素养：扎实的代码规范、Git 工作流、单元测试、API 设计能力；熟悉 SQL 优化与索引设计；了解 Docker 容器化与 CI/CD 流程；具备基础的安全防护意识（XSS / SQL 注入 / 权限控制）。
【加分项】
熟悉 Dify、LangChain、LlamaIndex、LangGraph 等 AI 应用开发框架，能快速搭建复杂 AI 工作流
具备向量数据库（pgvector / Pinecone / Qdrant / Weaviate）的集成与检索优化经验
有本地模型部署（Ollama / vLLM）或模型微调（LoRA / QLoRA）的实践经验
了解 MCP（Model Context Protocol）或 A2A（Agent-to-Agent）协议，具备跨系统 AI 集成能力
熟悉 n8n、Make、Airflow 等自动化编排平台，能将低代码工作流与代码级系统集成
具备 AI 工作流评估框架搭建经验（Golden Set、回归测试、质量漂移监控）
还有AI 应用工程师，AI 开发工程师等需求可以投递
SEO运营专员（AI工具赋能方向）18k-35k
【岗位职责】
1. 负责 App、品牌自建站及自媒体矩阵的海外自然搜索流量增长，围绕 Google、Bing 等主流搜索引擎制定并执行 SEO 优化策略，提升核心关键词排名、页面收录量及自然流量转化效果。
2. 负责站内 SEO 优化工作，包括 TDK 布局、页面结构优化、关键词部署、内容更新、内链建设、结构化数据优化、爬虫抓取异常排查、收录与排名监控等，保障网站具备良好的搜索引擎友好度。
3. 借助 AI 工具提升 SEO 内容生产效率，完成多语种关键词挖掘、长尾词库搭建、内容选题规划、文案初稿生成、多语言内容改写、内容质检与基础纠错等工作，并结合人工二次精修，确保内容符合海外用户搜索意图、原创性要求和本地化表达习惯。
4. 负责海外站外 SEO 建设，包括优质外链资源拓展、软文发布、友链合作、品牌相关内容铺设等，持续提升网站权重、品牌曝光度及海外搜索端正向声量。
5. 每日监控网站流量、关键词排名、收录量、点击率、跳出率、停留时长等核心数据，熟练使用 SEO 工具进行数据分析、问题归因和效果复盘，定期输出 SEO 优化报告及可落地的迭代方案。
还有seo专员，seo运营
6. 持续关注 Google 等搜索引擎算法更新及海外 SEO 趋势，结合数据变化及时调整优化策略，降低因算法波动导致的降权、收录下降、排名异常等风险。
7. 与品牌运营、内容、技术/前端团队协作，推动页面内容、站点结构、加载性能、索引体验及品牌搜索口碑的持续优化。
【任职要求】
1. 大专及以上学历，3年以上 SEO 运营实战经验，有海外站点、英文站、多语言站、内容站、品牌站或 App 推广相关 SEO 经验优先。
2. 熟悉 Google、Bing 等海外主流搜索引擎的排名机制，掌握白帽 SEO 方法论，能够独立完成关键词策略、站内优化、内容规划、外链建设、数据分析及效果复盘。
3. 熟练使用 Google Search Console、Google Analytics、Ahrefs、SEMrush、SimilarWeb 等常用 SEO 工具，能够独立诊断网站收录、排名、流量及页面质量问题。
4. 具备较强的 AI 工具应用能力，能使用 ChatGPT、Claude、Gemini 或其他 AI 工具辅助完成关键词拓展、内容生产、多语言改写、数据整理和文案优化；同时具备内容判断力，能够识别 AI 内容同质化、低质化、语义不自然等问题，并进行人工校准。
5. 具备良好的文案能力和海外用户搜索意图分析能力，能够根据目标市场用户习惯优化标题、摘要、页面结构和内容表达，提升自然点击率和页面停留表现。
6. 具备较强的数据敏感度和执行力，能从排名、流量、收录、点击、转化等数据中发现问题，并持续推动优化闭环。
7. 工作细致，结果导向，具备良好的跨团队沟通能力，能够与内容、品牌、技术团队协同推进 SEO 项目落地。
【加分项】
1. 有海外多语种站点 SEO 操盘经验，熟悉英文、小语种内容优化优先。
2. 有 App SEO、ASO、品牌词优化、舆情搜索优化经验优先。
3. 了解 SSR、站点性能、结构化数据、sitemap、robots、canonical 等技术 SEO 基础优先。
4. 有通过 AI 工具搭建 SEO 工作流、关键词库、内容生产流程或数据看板经验优先。
筛选重点
1. 是否有真实海外 SEO 项目经验，而不是只做过国内平台内容运营。
2. 是否能独立说明关键词策略、内容策略、站内优化、外链建设和数据复盘方法。
3. 是否熟悉 Google Search Console、GA、Ahrefs、SEMrush 等工具，并能结合数据定位问题。
4. 是否真正会使用 AI 提升 SEO 效率，而不是只会用 AI 生成文章。
5. 是否坚持白帽 SEO，避免黑帽外链、关键词堆砌、批量低质伪原创等高风险操作。
还有seo专员，谷歌seo等需求
后端工程师
岗位职责
负责视频类后端核心模块的系统设计、技术方案评审与落地，包括内容发布、内容分发、播放服务、互动系统、账号体系、运营后台与监控体系。
基于微服务/模块化架构主导服务拆分与演进，优化接口链路、数据库访问与异步任务机制。
设计并保障视频全链路稳定运行：上传 → 转码 → 存储 → 分发 → 播放统计的可用性与可观测性。
建设高并发能力：限流、熔断、降级、幂等、重试、异步化、队列化等高可用与韧性能力。
推动监控体系建设，建立关键指标体系（播放成功率、首帧耗时、转码成功率、接口 P99、错误率、任务积压、核心链路超时率）并持续迭代。
负责数据库与缓存治理：索引优化、冷热数据策略、分片/分库分表评估、SQL 调优与存储成本控制。
组织并推动接口文档、联调、Code Review、发布评审与回归，保障交付质量和线上稳定。
与客户端、算法、前端、测试、运维协作，制定版本计划、排期和风险清单，推动问题闭环。
指导初中级工程师，沉淀架构方案、开发规范与故障处置文档，提升团队交付效率。
任职要求
本科及以上学历，计算机相关专业优先。
5 年以上后端开发经验，3 年以上大流量互联网服务经验，具备从零到一或一到多迭代落地能力。
精通至少一种后端语言（Node.js、PHP、Go至少熟练掌握 1 门，熟悉其中 2 门更佳），并有线上高并发服务开发与问题排障经历。
熟悉服务架构与接口设计（RESTful / RPC）、鉴权与权限体系、消息队列、缓存、数据库建模与优化。
有能力独立定位并优化性能瓶颈（数据库、缓存、I/O、事件循环/协程、连接池、慢查询、死锁等）。
熟悉日志、监控、告警、链路追踪工具，具备线上故障应急处理和复盘能力。
对业务有产品化思维，能够把业务目标拆解为可执行的技术方案和里程碑。
良好的沟通与协作能力，能在跨部门环境中推动复杂需求落地。
技术栈要求（必须）
编程语言：Node.js、PHP、Go（至少熟练掌握 1 门，熟悉其中 2 门更佳）
框架/运行时： Node.js：NestJS / Koa / Express（至少一项）
PHP：Laravel / ThinkPHP / Symfony（至少一项）
Go：Gin / Kratos / Go-zero（至少一项）
数据存储： MySQL（主库/从库）
Redis（缓存、限流、队列）
可选：MongoDB / ClickHouse / Elasticsearch（按业务场景）
消息与异步：Kafka / RocketMQ / RabbitMQ / SQS（至少一种）
对象存储与分发：OSS / COS / S3 + CDN
视频链路能力：FFmpeg、HLS/DASH、转码任务编排、文件状态流转、播放埋点
容器与部署：Docker + Kubernetes（或云原生托管）+ CI/CD（GitLab CI / Jenkins）
监控与可观测：Prometheus + Grafana + ELK（或等效）+ 分布式追踪（Jaeger / SkyWalking）
版本管理与协作：Git、CI/CD、项目管理工具（Jira/TAPD/禅道等）
加分项
有短视频、UGC/PGC 或直播/点播平台后端经验。
有上传转码、播放链路、内容推荐或弹性扩容实战。
有反作弊、内容安全、版权风控或风控模型接入经验。
有大规模数据治理与性能容量规划经验（QPS、并发连接、秒级故障恢复）。
有团队技术规划、架构评审、技术债治理经验。
AI内容工程师（AI视频生产）
一、岗位职责：
1. AI剧情真人剧全流程制作：基于剧本完成分镜拆解、角色形象生成、多镜头剧情视频生成与后期剪辑，产出具备完整故事线和人物表演的AI真人短剧。
2. AI影视全流程制作：完成影视角色与场景生成、静态画面动态化处理、镜头运动与配音配乐整合，产出高质量动态漫剧视频。
3. 角色一致性与风格统一控制：通过LoRA、IPAdapter、ControlNet、FaceSwap等技术，确保同一角色在多集、多场景中的面部、服饰、姿态保持一致，并维护漫剧视觉风格统一。
4. AI生产工作流搭建与效率优化：基于ComfyUI、扣子、Dify等工具构建标准化AI视频生产流水线，建立可复用的角色库、场景库与提示词体系，支撑剧情剧与漫剧的量产。
5. 质量把控与新技术验证：对生成内容进行叙事节奏、画面质量的审核与修复，持续测试最新AI视频模型，优化效果与效率。
二、任职要求：
1. 1年以上AI视频实战经验
2. 深度掌握核心AI工具链：图像生成，视频生成工作流搭建（ComfyUI）及基础后期剪辑
3. 能独立完成从剧本到分镜的转化，理解景别、运镜、正反打等镜头语言，并通过提示词精准控制角色表演、情绪张力与镜头节奏。
4.快速上手新AI视频模型，主动优化生产流程以支撑剧集化量产，并对生成瑕疵进行人工修复与质量把关。
任职要求
技术能力
熟练掌握 Rust / Go / Python / Next.js 等相关技术栈，具备独立负责模块设计、开发、调试和交付的能力。
欢迎熟练掌握 Java 等主流后端语言、并愿意转向 Go 语言技术栈的优秀工程师。
具备良好的后端工程能力，理解接口设计、服务拆分、并发处理、异常处理、日志追踪、性能优化等常见工程实践。
数据库与中间件
精通 PostgreSQL 或其他主流关系型数据库，具备较强的数据建模、SQL 优化和问题排查能力。
对高并发场景下的 事务隔离级别、锁机制、并发控制、数据一致性 有实战经验。
熟练使用 Redis ，理解缓存、分布式锁、队列、限流等常见使用场景及风险边界。
AI 工程化能力
熟练使用 Claude Code 、Codex 、Cursor 、GitHub Copilot 等 AI 编程工具，能够将 AI 深度融入日常研发流程。
理解 AI 辅助开发的正确使用方式，能够通过清晰的需求拆解、上下文整理、提示词设计和代码审查，提高研发效率与交付质量。
具备 All in AI 的工作理念，愿意主动探索 AI 在需求分析、架构设计、代码生成、重构、测试、文档编写、Code Review 等环节中的应用。
能够判断 AI 生成代码的质量与风险，不盲目信任生成结果，具备必要的人工审查、调试和工程落地能力。
有使用 AI 工具完成真实项目开发、重构、自动化测试、文档生成或工程提效经验者优先。
代码质量
开发态度严谨认真，对代码质量、代码结构、命名规范和排版风格有较高要求。
注重代码可读性、可维护性和可测试性，能够主动进行自测、边界条件验证和问题复盘。
不接受“能跑就行”的开发方式，要求具备工程化思维和长期维护意识。
综合素质
具备良好的网络安全意识，理解常见的防刷、防注入、防篡改、权限控制、接口鉴权等安全实践。
具备良好的文档编写习惯，能够清晰输出技术方案、接口说明、部署说明和问题记录。
具备较强的自驱力和责任心，适合远程协作，能够对结果负责。
薪资待遇与工作模式
薪资：20K RMB / 月
工作模式：西安本地可以来坐班 或 不方便的人才可以全远程办公
弹性工作制，无论坐班还是远程不以打卡为核心考核标准，更关注实际产出、代码质量和交付结果。
如何申请
岗位职责
- 负责产品（ App/主站）的 UI 界面设计及视觉风格定义，确保产品调性统一且具有竞争力。
- 根据产品需求文档，独立完成高保真原型图及设计稿输出（包含图标、控件、页面状态等）。
- 配合前端开发团队完成切图、标注及设计验收，确保还原度达 95%以上。
- 参与设计组内的日常评审，对现有界面提出视觉优化建议，持续提升用户体验。
- 负责部分品牌视觉延展工作（如活动海报、Banner 、PPT 美化等，占比约 20%）。
任职要求
- 经验与作品：2 年以上 UI 设计经验，必须附带作品集（需包含至少 2 个完整的上线项目案例）。
- 精通 Figma / Sketch / Adobe XD ，熟练使用 Photoshop 与 Illustrator 。
- 熟悉 iOS / Android / Web 设计规范，懂得适配逻辑。
- 具备基础的动效设计能力（如 After Effects / ProtoPie ）者优先。
- 审美与细节：对排版、色彩、间距有偏执般的高要求，能驾驭年轻化/科技感/B 端专业等至少两种视觉风格。
- 沟通与效率：具备良好的自驱力，能清晰阐述设计决策，能在 4 小时内回复工作消息。
加分项
- 有出海产品 UI 设计经验。
- 熟悉 AIGC 工具（如 Midjourney 、Stable Diffusion ）辅助出图。
- 具备基础的 HTML/CSS 知识，了解开发实现边界。
我们提供
- 灵活工时：完全远程，结果导向，不强制坐班打卡。
- 项目制结算：按单个项目/迭代周期付费，单价面议，单价高竞争力强。
- 长期合作：表现优异者可转为长期固定兼职，每月有保底工时费。
- 作品背书：优质项目将署名收录进团队官网案例库。
如何申请
岗位职责
负责 Polymarket 数据分析与交易相关后端服务开发，包括市场数据、用户持仓、交易解析、聪明钱信号、策略模拟、订单与行情接口等模块。
设计和维护基于 Go 的 RESTful API 与 WebSocket 实时推送能力，支撑前端产品、数据看板和业务系统接入。
参与链上数据与外部数据源接入，包括 Polygon RPC/WSS 、Polymarket CLOB/Gamma/Data API 等。 维护 Kafka 消费链路、ClickHouse 写入、PostgreSQL/MySQL 热数据、Redis 缓存等核心数据流，保障数据准确性、幂等性和可恢复性。
优化大数据量查询、持仓统计、PnL 计算、市场雷达、聪明钱包分析等性能敏感场景。
参与数据库 schema 设计、数据迁移、回滚工具、对账脚本、后台任务和线上问题排查。
与产品、前端和业务团队沟通需求，沉淀接口文档、数据口径、运行手册和技术方案。
任职要求
本科及以上学历，计算机、软件工程或相关专业；工程能力优秀者可放宽。
3 年以上后端开发经验，熟悉 Go 语言优先；优秀 Java/C++/Python 后端背景且愿意转 Go 也可考虑。
熟悉 Go 常用开发模式，包括 goroutine 、context 、错误处理、接口设计、并发控制和性能优化。
熟悉 RESTful API 、WebSocket 、服务分层设计，具备良好的代码结构和工程化习惯。
熟悉 PostgreSQL/MySQL 、Redis 、ClickHouse 中至少两类，具备 SQL 优化、索引设计、分页统计和数据一致性经验。
熟悉 Kafka 或其他消息队列，理解 consumer group 、offset 、重试、幂等消费、延迟和积压排查。 熟悉 Linux 环境，能够进行日志排查、脚本编写、服务部署和基础线上运维。
对金融/交易类系统的数据正确性、金额精度、状态机、结算、回滚、对账有基本理解和敬畏。
思路清晰，具备良好的需求理解、系统分析、抽象建模和问题解决能力。
工作主动，有 owner 意识，能在复杂业务和线上问题中推进结果落地。
加分项
有交易系统、行情系统、数据平台、量化、风控、Web3 或链上数据解析经验。
熟悉 Ethereum/Polygon 、go-ethereum 、智能合约事件解析、RPC/WSS 订阅。
有 ClickHouse 大表查询优化、Kafka 实时处理、Redis 缓存一致性经验。
有高可用服务、监控告警、SLO 、线上故障复盘经验。
有金融产品、预测市场、交易分析、聪明钱分析或数据对账相关经验。
如何申请
岗位职责
- 负责甲方客户的产品前后端功能开发与维护
- 使用 React 构建高质量、可维护的前端应用
- 使用 Express.js 开发 GraphQL/RESTful API 及后端业务逻辑
- 与产品、设计及其他开发人员协作，完成需求开发
- 负责系统 Bug 修复、性能优化及代码重构
- 参与代码 Review ，持续提升项目代码质量
- 编写必要的技术文档及接口文档
任职要求
必备技能
- 3 年及以上 Web 全栈开发经验
- 熟练掌握 JavaScript / TypeScript
- 熟练掌握 React 及相关生态（ Hooks 、React Router 等）
- 熟练掌握 Express.js 或 Node.js 后端开发
- 熟悉 GraphQL/RESTful API 设计与开发
- 熟悉 MySQL 或 PostgreSQL 数据库设计及 SQL 编写
- 熟悉 Git 版本管理及团队协作流程
- 具备良好的代码规范及工程化意识
加分项
具备以下任一经验优先考虑：
- React Native 开发经验
- Next.js 开发经验
- Prisma 、Sequelize 等 ORM 使用经验
- Docker 容器化部署经验
- GCP 、AWS 或 Cloudflare 平台部署经验
- 熟悉 Redis 、消息队列等中间件
- 有 SaaS 产品或后台管理系统开发经验
- 熟悉 CI/CD 自动化部署流程
工作方式
- 远程办公
- 兼职合作
- 按实际工时结算
- 工作时间灵活
- 长期合作优先
- 时新 80 – 120 CNY/工时
我们希望你具备
- 良好的沟通能力和责任心
- 能够独立分析问题并推进解决
- 对代码质量有较高要求
- 能够主动学习并持续优化项目
如何申请
职位描述：
我们正在寻找一位经验丰富的产品经理，负责我们海外支付平台（LPM）的核心功能规划与日常业务迭代。该职位 100% 远程办公。
主要职责：
产品全生命周期： 负责从需求调研、PRD 文档输出到研发落地、上线运营的完整闭环。
后台系统设计： 主导管理后台及商户端功能，包括订单流转、审核机制及销售统计看板。
业务逻辑优化： 梳理复杂的佣金结算与分润规则，确保系统业务逻辑清晰、准确。
团队协作枢纽： 作为业务与研发之间的核心桥梁，协调资源，解决开发过程中的堵点，确保项目按时交付。
任职要求：
工作经验： 5 年以上产品经理工作经验，有独立负责复杂后台或管理系统项目的成功案例。
逻辑与文档： 具备深厚的文档功底，能将复杂的业务需求清晰地转化为 PRD 和原型图。
沟通协调： 具备成熟的跨部门协作能力，能有效管理开发团队预期，推动项目稳步落地。
远程协同： 适应远程办公模式，有良好的自我管理意识和主动沟通习惯。
我们提供：
薪资待遇： 15-35k
灵活办公： 100% 远程办公，尊重工作效率，以结果为导向。
如何申请
岗位职责
-
利用自身在物业行业的资源（如人脉、客户群、协会、项目信息等），快速推广公司物业SaaS软件产品。
-
与目标物业公司管理层（如总经理、项目经理、财务负责人等）建立联系，挖掘客户在收费管理、工单报修、设备巡检、财务对账等场景的数字化需求。
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独立完成产品演示、商务洽谈、合同签订及回款跟进，或将意向客户信息转介给公司专职销售协同跟进。
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收集客户使用反馈及竞品信息，协助公司优化产品及销售策略。
-
无需坐班，按销售额提成结算，业绩优秀者可转为区域合伙人。
任职要求
-
资源要求：在物业行业有直接可触达的资源，包括但不限于：
a.物业公司管理层、项目经理、采购负责人；
b.业委会、街道/社区物业管理部门；
c.物业协会、物业展会、行业培训等渠道。 -
能力要求：具备快速成单能力，熟悉物业公司工作流程和痛点，能针对客户需求推荐匹配的功能模块。
-
经验要求：有物业软件、安防设备、社区增值服务等相关销售经验者优先。
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时间要求：可灵活安排沟通和拜访，每周能投入至少10小时进行客户拓展。
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诚信要求：无不良销售记录，认同长期合作、价值共赢的理念。
我们提供
-
弹性销售提成（具体比例面议，约成交服务金额的10%-20%）；
-
产品培训、销售资料、远程支持；
-
优秀者有机会晋升为区域合伙人，享长期分成。
如果你手握物业客户资源，想在不影响主业的情况下轻松变现，欢迎联系我们，合作模式灵活，一单一结。
如何申请
岗位核心目标： 设计安全、合规、高性能的数字资产钱包系统，支持上层业务需求。
详细职责：
– 架构设计： 负责钱包产品，深度调研 Fireblocks、Cobo 方案。
– 资产管理： 设计并优化资产充值、提现、内部调拨流程；负责多链 Gas Fee 策略优化及归集逻辑。
– 安全合规： 设计提现审核风控引擎，确保存储与传输层符合安全合规标准。
– 对账系统： 构建链上数据与平台内部数据库的实时、准实时对账系统，确保账实相符。
任职资格：
– 3 年以上加密货币钱包产品经验，熟悉 MPC (Multi-Party Computation) 或 TSS 技术原理。
– 精通主流公链（BTC, ETH, Solana, Layer2s）的转账机制、签名算法及链上节点交互。
– 有处理高并发资金流水对账、资产清算的实战经验。
加分项：
– 熟悉 Account Abstraction (EIP-4337) 协议及智能合约钱包。
– 有通过 SOC2 或同级别安全审计的项目经验。
如何申请
岗位概述
我们在找一位务实、能落地的爬虫与自动化数据工程师，负责搭建和维护支撑商业决策的数据管线。在这个角色里，你将全权负责大规模外部数据的端到端获取——从设计高可用的中文站点爬虫，到搭建自动化工作流，把干净、结构化的数据对接到内部系统。你的工作将直接影响商业决策，确保我们能稳定获取来自企业信息公示平台、电商平台和监管渠道的关键商业数据。你需要在技术执行的同时，理解并尊重中国数据采集合规与运营环境的现实边界。
核心职责
爬虫与数据采集（约 60%）
- 设计、开发并维护面向各类中文数据源（如天眼查、政府采购平台等）的高可用、可扩展爬虫管线。
- 持续迭代反爬对抗策略，包括但不限于代理/IP 轮换、请求频率控制、浏览器指纹管理和验证码处理。
- 从 HTML、JS 渲染页面（无头浏览器）、API、PDF 及其他非结构化格式中解析并提取结构化数据。
- 构建完善的监控、日志和告警体系，确保爬虫健康度与数据时效性。
- 持续关注国内网络爬虫的技术与法律环境变化，确保所有采集活动在《个人信息保护法》（PIPL）、《数据安全法》（DSL）及平台用户协议框架内运行。
工作流自动化与编排（约 40%）
- 以 OpenClaw（或同类工具）为核心编排层，定义、调度和管理复杂的多步骤数据采集与自动化工作流。
- 搭建自动化管线，将爬取的数据对接到下游系统，包括数据库、数据仓库、内部 API 及可视化看板。
- 实现容错工作流逻辑，包括异常处理、自动重试、条件分支和失败告警。
- 与数据分析师及产品团队紧密配合，理解业务需求，将手动取数与处理流程自动化，提升整体运营效率。
- 为所有负责的系统撰写数据字典、数据字典表、管线设计文档及运维手册。
硬性要求
- 1–5 年数据工程、爬虫或自动化相关实战经验。
- 熟练使用 Python 或 Go 进行数据抓取与自动化开发，深入掌握 Playwright / Selenium、BeautifulSoup、lxml、requests 等常用库。
- 具备大规模爬虫实战经验：深入理解 HTTP/HTTPS、会话机制、Cookie、浏览器开发者工具及现代反爬虫对抗技术。
- 有 OpenClaw 或同类 RPA / 工作流编排工具（如 Apache Airflow、n8n、UI.Vision）的实操经验，能独立完成流程搭建、调度与监控。
- 深度熟悉中文互联网生态，了解主流站点的页面结构与访问策略、百度搜索行为特征及国内常见的反爬技术方案。
- 熟悉 SQL 数据库（PostgreSQL / MySQL）及云存储（S3 / OSS）的数据接入与管线搭建。
- 掌握 Docker 容器化技术，能在容器化或云环境中部署和维护爬虫。
- 了解国内相关数据法规（PIPL《个人信息保护法》、DSL《数据安全法》），具备良好的数据伦理与合规意识。
- 具备英文读写能力，能与海外团队顺畅沟通。
加分项
- 熟悉国内常用的代理服务商及代理管理平台。
- 英语口语流利是加分项，非必须。
- 有创业公司或中小企业历练，适应高ownership、快迭代的务实风格。
技术栈
- 主力语言：Python / Go
- 爬虫与浏览器自动化：Playwright、Puppeteer、Selenium、BeautifulSoup、Scrapy
- 工作流编排：OpenClaw、Apache Airflow
- 数据存储：PostgreSQL、S3 或同类 / 阿里云 OSS
- 基础设施：Docker、Git、Linux
- 代理与基础设施：各类住宅代理 / 数据中心代理网络
我们提供
- 有竞争力的薪酬（视经验与能力可谈）¥15K+
- 弹性工作安排（REMOTE POLICY – 需要base在上海/深圳/北京）
- 学习预算与专属学习时间，支持技能成长
关于投递简历、咨询、与面试详情
面试全程线上完成。简历通过后，我们会邮件约您线上面试。
视情况可能安排一个简单的 take-home task。
如果你对这个岗位感兴趣，请附上简历和期望薪资发送邮件至联系方式
如有任何其他疑问，欢迎添加微信咨询
我们是 澳洲昆士兰的房地产公司 澳遠地產。在这里，我们为你提供舞台、工具与文化，让你的实力真正被看见、被发挥。这不只是一份工作，而是一段 共同打造成功的合作关系。現在招聘项目推荐人员（中介人），以介绍客户进行澳洲房产投资。
职位名称：海外房产置业顾问（远程办公）
工作地点：居家办公（主要上海，全国均可）
工作内容：
- 向客户介绍澳洲房产项目
– 无需坐班，时间灵活
– 不涉及签约
薪酬：基本 （商議）＋佣金制（按成交比例分成）
为何你会在这里成功得更快？
–》无上限收入潜力
我们奖励真正有冲劲的人。透明优厚佣金制度。
–》 顶尖市场资源
配备高端品牌化行销工具、先进 CRM 系统及自动化流程，帮你带来源源不绝的优质客户并协助成交。
–》 互助团队．成就更高
我们是一个互相支持的团队，而不是内耗的竞争笼子。在这里，你会得到分享、交流与真心支持，一起朝更高目标迈进。
–》真正的弹性工作模式
工作内容 :
- ⁃ 负责公司房地产项目的市场推广及销售工作，积极开发及维护客户资源
- ⁃ 通过微信、小红书、抖音等中文社交媒体平台进行品牌宣传及市场推广
- ⁃ 接待及跟进有意向的华人客户，了解客户需求并提供专业的房地产咨询服务
- ⁃ 协助策划及执行线上线下市场活动，提高公司品牌知名度及项目曝光率
- ⁃ 与客户保持良好沟通，建立长期客户关系并提升客户满意度
- ⁃ 协助准备销售及市场推广资料，包括宣传文案、海报及项目介绍等
- ⁃ 与销售团队紧密合作，共同完成公司销售目标及业绩指标
- ⁃ 定期整理市场信息及客户反馈，为公司市场策略提供建议和支持
你是否是我们要找的人?
- 大專或以上的学历
- 自我驱动、渴望成功
- 善于沟通、擅长建立人际连结
- 对客户服务充满热诚
- 有海外销售经验者優先
- 无需澳洲地产代理牌
如何申请
3年以上 SEO
方向：百度搜索引擎 | 近半年内有建站案例
岗位职责
1.制定并执行百度 SEO 优化方案，涵盖站内内容优化、结构优化及外链建设全链路。
2.进行关键词挖掘与布局，制定内容策略并落地执行，持续提升核心关键词排名与自然流量。
3.分析竞争对手 SEO 策略，结合百度算法动态，制定针对性优化方案。
4.基于百度统计、站长平台等工具的数据反馈，独立完成流量效果分析并撰写优化报告。
5.监控网站健康状态与核心数据指标，识别并处理异常问题，保障站点稳定运营。
岗位要求
工作经验：3 年及以上国内搜索引擎优化工作经验，重点侧重百度搜索引擎；近半年内有完整建站实操案例，可展示实际成效。熟悉以下一种或多种站型的运营与优化：单站、泛站、影视站、镜像站，有 X 站经验者优先。
技术 SEO：理解站点架构、robots.txt、sitemap 配置、页面加载速度优化及移动端适配；熟悉 HTML、CSS、PHP 等前端代码；了解网站底层结构者优先。
关键词与内容策略：熟练运用 5118 等工具进行关键词挖掘与布局；能制定内容策略并落地执行，覆盖站内内容优化、结构优化及外链建设全链路。
主流 SEO 工具：熟练使用百度统计、百度站长平台、5118、爱站等主流平台与分析工具，能基于数据反馈持续调整优化策略。
数据分析：具备扎实的数据分析能力，能独立完成流量效果评估，并撰写清晰、可执行的 SEO 优化报告。
核心素养：耐心细致，能长期专注深耕；持续学习与迭代优化；结果导向。
加分项
具备蜘蛛池运营经验；有必应等多搜索引擎 SEO 实操经验；近期持有高权重网站；对百度算法更新有敏锐洞察，具备风险预判能力；有 Python / Shell 脚本开发经验。
1–3 年 Google SEO
方向：海外独立站 / 外贸站 | 能力侧重：GA4 + GSC 数据分析
岗位职责
1.制定并落地 Google SEO 优化方案，提升核心关键词自然排名与品牌曝光度。
2.深度分析竞争对手 SEO 策略，识别差距与机会，制定针对性的超越方案。
3.系统优化英文网站结构、页面内容与内部链接体系，提升整体抓取效率与用户体验。
4.主动拓展高质量外部链接资源，持续提升域名权威度（Domain Authority）。
5.实时监控网站健康状态与核心数据指标，定期输出优化分析报告，驱动决策迭代。
加分项
具备 HTML / CSS / JS 基础代码能力；有 Google 算法更新快速响应经验。
