最新远程工作招聘信息
岗位职责
- 负责公司核心业务系统的需求调研、功能分析、产品设计及项目落地，推动产品从需求到上线的完整生命周期
- 深入理解跨境物流业务流程，结合业务场景持续优化系统功能与用户体验
- 协同研发、测试、运营等团队，推动项目高效交付
- 负责产品需求文档、流程图、原型设计等输出
任职要求
- 本科及以上学历，统招本科，计算机相关专业
- 2年以上产品设计或产品经理相关工作经验
- 至少熟练使用过一种海外AI模型工具（如ChatGPT、Claude、Gemini等），并有实际落地的产品经验
- 熟练使用Axure、Figma、墨刀、Visio等产品设计工具
- 英语可流利读写，能够胜任英文文档撰写与跨语言工作沟通
加分项
- 有技术背景或开发经验
- 有大型物流系统、供应链系统项目经验
- 熟悉SaaS系统设计与数据分析
其他说明
全职远程，北京时间白天工作8小时。面试流程：笔试+三轮面试。
如何申请
岗位职责
- 负责教育类智能题库系统研发，核心聚焦 CPA 交互式练习题的 AI 自动化生成与苏格拉底式启发学习
- 搭建题目智能校验算法体系，验证 AI 生成习题的准确性、合规性、逻辑性和考点匹配度
- 基于深度学习、NLP 大模型优化题目生成逻辑，迭代多类型 CPA 交互式题型
任职要求
- 本科及以上学历，计算机、AI、数学等相关专业，扎实的数学算法基础，熟悉 ML/DL/NLP
- 精通大模型应用开发、微调、Prompt 优化
- 具备极强的题目逻辑校验与内容甄别能力，能通过算法完成自动化验证
- 英文技术文档阅读无障碍，能独立查阅海外前沿资料
- 熟练掌握 Python，熟悉主流大模型框架、向量数据库、知识库等
加分项
- 有教育题库智能出题或 AI 内容生成项目经验
- 熟悉教育行业题库产品逻辑和交互式答题场景
其他说明
全职远程或混合办公，提供澳大利亚/新西兰绿卡移民机会，团队氛围轻松
如何申请
岗位职责：
1. 负责现有CMS 系统的后端开发、二次开发、架构重构及技术升级，参与核心业务模块的设计与开发。
2. 负责现有 PHP / ThinkPHP 技术栈的版本升级、兼容性处理及代码重构，解决老旧代码、框架升级过程中产生的技术问题。
3. 负责 API 接口设计与开发，包括 RESTful API、JWT 身份认证、权限控制等，实现稳定、规范的前后端接口体系。
4. 针对高并发、大数据量场景进行系统性能优化
负责影视数据采集、解析、清洗、入库及更新机制的开发与优化，处理大规模数据采集任务及异常重试等问题。
5. 参与 CMS 模板系统、标签系统、播放器解析、视频数据管理等核心业务模块的开发及重构。
6. 根据业务需求持续进行系统架构优化，提高系统稳定性、可维护性、扩展性及并发处理能力。
任职要求：
1. 5年以上PHP实际开发经验, 使用过ThinkPHP的各个版本, 实际参与过代际版本优先
2. 使用过PHP 7.x 至 PHP 8.3 各大主要版本进行开发具备 PHP 版本升级、兼容性处理及技术栈升级经验者优先
3. 掌握RESTful API 开发规范, JWT认证接口，具备前后端彻底分离项目的实际开发经
4. 熟悉 Redis，并具备实际的缓存架构设计经验，有 Redis 多级缓存、分布式缓存、缓存一致性及高并发优化经验者优先
5. 有 Meilisearch、Elasticsearch 或其他全文检索系统实际开发经验，能够针对海量数据进行搜索架构设计及性能优化
6. 熟悉 PHP CLI、进程管理及异步任务机制，有基于 Redis 消息队列 + CLI 常驻 Worker 构建异步任务系统经验者优先
7. 具备爬虫、数据采集或数据处理经验，熟悉 HTTP 请求、接口解析、HTML / JSON 数据解析、反爬处理及异常重试机制
8. 熟悉CMS模板站或常见音视频/影视的代码及业务逻辑（采集、解析、标签系统等）者优先。
9. 使用过爬虫技术,采集信息, 特别是视频相关采集和处理工作经验优先
如何申请
岗位职责
- 在团队支持下熟悉现有平台业务流程和核心功能
- 根据明确任务要求，完成后端功能开发、测试、上线及维护
- 协助处理生产环境问题，定位功能异常并修复
- 理解客户需求，在团队指导下将需求拆解为开发任务
任职要求
- 1-3年后端开发经验，能完成常规功能开发
- 熟悉Python或Java/Go，愿意学习Python/FastAPI
- 具备基本的业务理解能力
- 良好的学习能力，能根据反馈调整改进
- 具备英文阅读能力，能理解英文任务说明
加分项
- 了解领域驱动设计（DDD）或领域模型基本概念
- 接触过贷款、利息计算、投资回报等金融业务
- 能够使用AI工具辅助需求理解、编码、测试或问题排查
其他说明
公司提供线上虚拟开发环境，个人电脑无需高配置；按澳洲公共假期带薪休假，另有10天年假
岗位职责
- 负责大语言模型的SFT、偏好优化及相关后训练工作
- 建设训练数据的采集、清洗、去重、标注和质量评估流程
- 设计模型评测集和评价指标，分析训练前后的能力变化
任职要求
- 熟悉Python、PyTorch、Transformers等技术栈
- 有大语言模型SFT、LoRA/QLoRA或偏好优化实战经验
- 理解生成模型的数据格式、损失计算、上下文截断和训练流程
- 能够独立完成数据处理、训练实验、效果评测和问题分析
加分项
- 有对话模型、角色扮演、互动叙事或创意写作模型经验
- 熟悉TRL、PEFT、vLLM、DeepSpeed或同类工具
其他说明
美国公司自有GPU集群，支持远程全职；投递需接受小型任务测试
如何申请
岗位职责
- 负责后台业务系统设计、开发及维护，参与核心模块开发
- 根据业务需求完成系统功能开发，持续优化性能与可维护性
- 与产品、测试等协作高效推进项目落地
- 参与线上问题排查、系统优化及技术改进
任职要求
- 本科及以上学历，计算机相关专业优先
- 3-5年Java后端开发经验，扎实的Java基础
- 熟悉Spring Boot、Spring Cloud、MyBatis等主流框架
- 熟悉MySQL/TiDB、Redis、Kafka、Kubernetes、Docker
- 了解JVM性能调优，具备良好代码规范
加分项
- 有资金、资产、钱包等高一致性业务系统开发经验
- 有微服务、高并发、高可用系统开发经验
- 有Web3、金融或互联网平台项目经验
其他说明
纯远程办公，月薪4000-6000U（约2.8-4.2万人民币）
如何申请
岗位职责
- 负责系统设计与开发，输出清晰技术方案，保证代码质量、性能及可维护性
- 参与完整软件开发流程，包括需求分析、技术评估、开发、测试及上线
- 合理引入AI能力（如LLM、自动化）提升开发效率或优化业务流程
- 对现有系统进行持续优化，包括代码重构、性能优化及稳定性提升
任职要求
- 全日制本科以上学历，计算机相关专业
- 3年及以上开发经验，能独立承担模块或项目开发
- 熟悉主流Web开发技术（React/PHP/Python/Go等），具备全栈开发能力
- 具备良好的工程习惯（代码规范、单元测试等）
- 具备AI辅助开发经验，熟悉常用AI编程工具
加分项
- 熟悉Laravel，Python有实际项目开发经验
- 有物流行业相关系统开发经验
- 有AI应用落地经验（如RAG、AI Agent、自动化流程等）
其他说明
全职远程，北京时间白天工作8小时。面试流程：笔试+三轮面试，通过即录用。
如何申请
岗位职责
- 从需求澄清到线上观测，对完整业务链路的交付结果负责
- 优先交付虚拟卡平台的用户端、运营后台和服务端能力
- 建设 AI 工单与运营自动化链路，包括证据检索、结构化诊断等
- 负责 API、数据模型、权限、审计、队列、Webhook 幂等及生产问题定位
任职要求
- 通常约 5 年软件开发经验，看重生产系统独立交付能力
- 具备 TypeScript 全栈能力：Next.js/React 与 Node.js 服务端至少一侧扎实
- 能独立处理 API、PostgreSQL 数据模型、鉴权、异步任务、Webhook 和线上排查
- 做过真实 LLM/AI 应用，理解模型输出不确定性及约束方法
- 对卡、钱包、账户等高风险业务有安全意识，重视幂等、审计和异常恢复
加分项
- 有发卡、支付、钱包、账务、风控或第三方金融能力接入经验
- 有 Agent、结构化输出、工具调用、模型评测或 AI 可观测性生产经验
- 熟悉 Redis/BullMQ、Webhook 可靠性、分布式任务或生产异常恢复
其他说明
全球远程长期全职合同制，非兼职或外包；试用期同薪；每天至少 4 小时与 CET/CEST 重叠
如何申请
岗位职责
- 通过工程和数据分析手段解决大规模站点的自然搜索增长问题
- 负责Technical SEO优化，包括索引管理、Log Analysis、React SSR等
- 探索并落地GEO/AEO/AI Search等新方向
- 与开发团队协作，推动SEO相关工程实践
任职要求
- 2年以上SEO经验，至少1年百万级页面站点经验
- React/TypeScript基础扎实，有SSR生产环境实战经验
- 能独立进行大规模Log Analysis，熟悉GSC/GSC API
- 熟悉Ahrefs/Semrush等SEO分析工具
- 以AI Coding和AI辅助分析为日常工作方式
加分项
- GEO/AEO实践经验
- Programmatic SEO或大规模UGC SEO经验
- 国际化SEO/hreflang或日本/韩国SEO经验
其他说明
全远程办公，薪资30K-45K RMB/月×12，简历投递方式见apply。
如何申请
资深机器学习工程师 (Senior Machine Learning Engineer)
全英文工作环境，如不符合请勿申请该职位。
职位概述
负责公司核心机器学习/深度学习模型的研发、优化与落地部署，解决复杂业务场景中的算法难题，提升系统性能与业务指标，并指导初中级工程师的技术成长。
核心职责
模型研发与优化：负责数据预处理、特征工程、算法选型、模型训练及调优（涵盖传统ML、深度学习或大语言模型/LLM等领域）。
架构与工程落地：设计并实现高并发、低延迟的MLOps工程体系，推动模型从实验环境高效上线至生产环境。
业务协同与攻坚：深刻理解业务需求，将实际业务问题抽象为机器学习问题，制定技术方案并推动指标达成。
技术演进与梯队建设：跟踪前沿技术发展，主导核心架构重构，指导团队成员代码审查（Code Review）与技术分享。
任职要求
教育背景：计算机、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历。
工作经验：5年以上机器学习相关开发经验，具备至少一个核心业务场景（如推荐系统、计算广告、NLP、CV、大模型等）的成功落地案例。
编程能力：精通 Python/C++，具备扎实的数据结构与算法功底，代码风格规范。
框架与工具：深入理解 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架，熟练掌握 Docker、Kubernetes、CUDA 加速及高性能推理引擎（如 TensorRT, vLLM, ONNX）。
工程经验：熟悉分布式训练（如 DeepSpeed, Megatron-LM 或 Ray）、数据处理组件（Spark, Flink）及 MLOps 流程。
加分项
开源项目（如 Hugging Face, LangChain 等生态）的核心贡献者。
如何申请
请发送个人简历，GitHub, 及其他任何有参考意义的文件或者证书到 hr@nyxium.ai, 并且标明 ML Engineer application. 请注意，此职位为全英文工作环境，如不符合，请勿申请。
基础设施与云原生：需要精通混合云架构（AWS/阿里云/私有云），熟练掌握 Docker、K8s 容器编排以及 ESXi/KVM 虚拟化；能够熟练使用 Terraform 和 Ansible 实现 Infrastructure as Code (IaC)。
数据抓取与数据库管理：具备大型/分布式网络爬虫开发能力，能处理复杂环境的数据抓取；精通关系型（MySQL/PG）与非关系型（MongoDB/Neo4j）数据库的管理与性能优化。
系统运维与安全：精通 Linux/Windows 系统及 AD 域控管理，熟悉反向代理（Nginx/HAProxy）部署与 Veeam 备份方案。
网络安全、逆向工程（如 IDA/Ghidra）、漏洞挖掘、内网渗透（如 AD 域控管理）、自动化数据抓取（爬虫）或安全防护相关经验。
如何申请
1. 负责公司 AI Agent、自动化工具及相关业务系统的设计、开发、维护和持续迭代。
2. 使用 Go、Python 等语言完成后端接口、任务服务、数据处理及业务功能开发，主要开发方向为 Go。
3. 负责网站、API 接口及第三方平台的数据采集，包括爬虫开发、采集规则维护、数据清洗、去重、存储和异常处理。
4. 负责建设稳定、可扩展的数据采集系统，处理并发采集、任务调度、失败重试、限流、代理 IP、Cookie、Token、验证码及常见反爬机制。
5. 参与 AI Agent 相关功能开发，包括大模型接入、Prompt 设计、Tool Calling、Function Calling、MCP、知识库检索、工作流编排及自动化任务执行。
6. 使用 Cursor、Codex、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 编程工具，通过 Vibe Coding 提高开发效率，快速完成需求分析、代码开发、调试和交付。
7. 负责 Agent 与内部接口、数据库、第三方平台、浏览器自动化工具及现有业务系统之间的对接。
8. 根据产品和运营需求快速完成项目原型及 MVP 开发，并根据实际使用情况持续优化代码质量、系统稳定性和任务执行效率。
9. 负责服务部署、日志排查、线上问题修复及性能优化，保障爬虫任务和 Agent 服务稳定运行。
10. 参与技术方案设计、代码审查及项目进度管理，推动项目按时完成上线交付。
任职要求
1. 大专及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先，能力优秀者可适当放宽学历要求。
2. 具备 3 年及以上软件开发经验，有完整项目从需求分析、开发、测试、部署到上线维护的实际经验。
3. 熟悉 Go、Python、JavaScript 等至少一种开发语言，具备良好的编程基础和代码阅读、修改调试能力，Go 开发经验
4. 有爬虫、数据采集、接口对接或浏览器自动化相关项目经验，能够独立分析网页请求及前后端数据交互流程。
5. 熟悉 HTTP、HTML、JSON、Cookie、Session、Token、代理 IP 等常见技术概念。
6. 使用过 Cursor、Codex、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 编程工具，能够借助 AI 工具完成实际项目开发。
7. 了解大模型 API、Prompt、Function Calling、Tool Calling、RAG、MCP 或 Agent 工作流中的一种或多种技术。
8. 熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis 等常用数据库及缓存组件，具备基础的数据表设计、数据查询和性能优化能力。
9. 熟悉 Git、Docker 和 Linux，能够独立完成代码管理、服务部署、日志查看及线上问题排查。
