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资深机器学习工程师 (Senior Machine Learning Engineer)

全英文工作环境，如不符合请勿申请该职位。

职位概述
负责公司核心机器学习/深度学习模型的研发、优化与落地部署，解决复杂业务场景中的算法难题，提升系统性能与业务指标，并指导初中级工程师的技术成长。

核心职责

模型研发与优化：负责数据预处理、特征工程、算法选型、模型训练及调优（涵盖传统ML、深度学习或大语言模型/LLM等领域）。
架构与工程落地：设计并实现高并发、低延迟的MLOps工程体系，推动模型从实验环境高效上线至生产环境。
业务协同与攻坚：深刻理解业务需求，将实际业务问题抽象为机器学习问题，制定技术方案并推动指标达成。
技术演进与梯队建设：跟踪前沿技术发展，主导核心架构重构，指导团队成员代码审查（Code Review）与技术分享。

任职要求

教育背景：计算机、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历。
工作经验：5年以上机器学习相关开发经验，具备至少一个核心业务场景（如推荐系统、计算广告、NLP、CV、大模型等）的成功落地案例。
编程能力：精通 Python/C++，具备扎实的数据结构与算法功底，代码风格规范。
框架与工具：深入理解 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架，熟练掌握 Docker、Kubernetes、CUDA 加速及高性能推理引擎（如 TensorRT, vLLM, ONNX）。
工程经验：熟悉分布式训练（如 DeepSpeed, Megatron-LM 或 Ray）、数据处理组件（Spark, Flink）及 MLOps 流程。

加分项

开源项目（如 Hugging Face, LangChain 等生态）的核心贡献者。

基础设施与云原生：需要精通混合云架构（AWS/阿里云/私有云），熟练掌握 Docker、K8s 容器编排以及 ESXi/KVM 虚拟化；能够熟练使用 Terraform 和 Ansible 实现 Infrastructure as Code (IaC)。

数据抓取与数据库管理：具备大型/分布式网络爬虫开发能力，能处理复杂环境的数据抓取；精通关系型（MySQL/PG）与非关系型（MongoDB/Neo4j）数据库的管理与性能优化。

系统运维与安全：精通 Linux/Windows 系统及 AD 域控管理，熟悉反向代理（Nginx/HAProxy）部署与 Veeam 备份方案。

网络安全、逆向工程（如 IDA/Ghidra）、漏洞挖掘、内网渗透（如 AD 域控管理）、自动化数据抓取（爬虫）或安全防护相关经验。

1. 负责公司 AI Agent、自动化工具及相关业务系统的设计、开发、维护和持续迭代。
2. 使用 Go、Python 等语言完成后端接口、任务服务、数据处理及业务功能开发，主要开发方向为 Go。
3. 负责网站、API 接口及第三方平台的数据采集，包括爬虫开发、采集规则维护、数据清洗、去重、存储和异常处理。
4. 负责建设稳定、可扩展的数据采集系统，处理并发采集、任务调度、失败重试、限流、代理 IP、Cookie、Token、验证码及常见反爬机制。
5. 参与 AI Agent 相关功能开发，包括大模型接入、Prompt 设计、Tool Calling、Function Calling、MCP、知识库检索、工作流编排及自动化任务执行。
6. 使用 Cursor、Codex、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 编程工具，通过 Vibe Coding 提高开发效率，快速完成需求分析、代码开发、调试和交付。
7. 负责 Agent 与内部接口、数据库、第三方平台、浏览器自动化工具及现有业务系统之间的对接。
8. 根据产品和运营需求快速完成项目原型及 MVP 开发，并根据实际使用情况持续优化代码质量、系统稳定性和任务执行效率。
9. 负责服务部署、日志排查、线上问题修复及性能优化，保障爬虫任务和 Agent 服务稳定运行。
10. 参与技术方案设计、代码审查及项目进度管理，推动项目按时完成上线交付。

任职要求
1. 大专及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先，能力优秀者可适当放宽学历要求。
2. 具备 3 年及以上软件开发经验，有完整项目从需求分析、开发、测试、部署到上线维护的实际经验。
3. 熟悉 Go、Python、JavaScript 等至少一种开发语言，具备良好的编程基础和代码阅读、修改调试能力，Go 开发经验
4. 有爬虫、数据采集、接口对接或浏览器自动化相关项目经验，能够独立分析网页请求及前后端数据交互流程。
5. 熟悉 HTTP、HTML、JSON、Cookie、Session、Token、代理 IP 等常见技术概念。
6. 使用过 Cursor、Codex、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 编程工具，能够借助 AI 工具完成实际项目开发。
7. 了解大模型 API、Prompt、Function Calling、Tool Calling、RAG、MCP 或 Agent 工作流中的一种或多种技术。
8. 熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis 等常用数据库及缓存组件，具备基础的数据表设计、数据查询和性能优化能力。
9. 熟悉 Git、Docker 和 Linux，能够独立完成代码管理、服务部署、日志查看及线上问题排查。

独立完成短视频剪辑,周产能 ≥ 15 条
适配抖音 / 快手 / 视频号 / 小红书各平台节奏与模板
制作高点击率封面、花字、动效,基础调色
维护素材库(原始素材 / BGM / 音效 / 字体 / 贴纸)
基于数据反馈(完播率 / 互动率 / 转化率)优化剪辑节奏 

任职要求
经验: 1-3 年短视频剪辑经验
作品: 有可展示作品集,单条 ≥ 10 万播放
工具: 剪映 / Premiere / Final Cut / CapCut 至少精通 2 个
网感: 熟悉当下热门 BGM、套路、平台节奏

加分项
有爆款短剧 / 剧情类作品
懂 AI 短剧生成工具(可灵 / 即梦 / wan2.7 等)
有短剧剧本写作经验

岗位职责
1.负责网站整体运营工作，制定并落地网站运营策略，对新增用户、活跃用户、留存率、自然流量、转化率等核心业务指标负责。
2.负责网站内容生态建设，包括栏目规划、内容规划、专题策划及运营策略制定，持续提升内容质量、用户体验及网站竞争力。
3.负责网站核心页面（首页、频道页、详情页、专题页、搜索页、活动页等）的运营规划及持续优化，提升页面点击率、访问深度、停留时长及转化效果。
4.建立网站数据分析体系，持续监控流量、用户行为、内容表现、SEO表现及业务指标，定期输出数据分析报告及优化建议。
5.基于数据分析持续优化用户增长、用户留存、内容消费及转化路径，推动网站核心指标持续增长。
6.制定网站内容运营策略，建立内容生产、审核、发布、更新及生命周期管理机制，持续提升内容价值及运营效率。
7.配合 SEO 团队制定搜索流量增长策略，负责关键词规划、专题布局、内容优化、内链建设、页面结构优化及搜索体验提升，推动自然流量增长。
8.与产品、研发、设计团队协同推进网站功能优化、后台工具建设、运营自动化及用户体验优化，提高整体运营效率。
9.建立网站运营规范及 SOP，包括内容发布规范、页面检查机制、数据监控机制、质量管理机制及运营复盘体系。
10.持续开展竞品分析及行业研究，跟踪行业动态、搜索趋势及用户需求变化，输出运营策略及产品优化建议。
11.策划并推动专题活动、频道运营、榜单推荐、热点运营、内容合集等增长项目，提升网站流量、用户活跃度及内容传播效果。

全盘负责站点底层SEO架构优化；精细化管理动态Sitemap生成机制、robots.txt规则配置与爬虫抓取频次管理，确保千万级视频页面被高效抓取与收录。
制定视频内容搜索排名核心策略；深度应用视频结构化数据（Schema Markup/VideoObject），优化视频聚合页与播放页的内部链接结构，提升核心页面权重。
结合AI工具建立规模化的网页TDK生产SOP；搭建自动化长尾词挖掘与内容分发工作流，通过程序化SEO批量获取长尾流量。
规划高质量外链建设方案，结合Facebook、X、Telegram等渠道的社交流量信号，综合提升网站DA/DR和搜索引擎信任度。
建立SEO数据监控看板（基于Google Search Console、日志分析等）；定期进行全站爬虫日志分析，快速定位并解决死链、蜘蛛陷阱、降权等流量异常问题。

任职要求：

本科及以上学历，3年以上大型ToC网站SEO实操经验，有从0到1搭建SEO架构或流量翻倍的成功案例。
深度了解Google、Bing、Yandex等主流搜索引擎排名机制与反作弊算法，精通白帽SEO，持续关注算法更新趋势。
熟悉HTML/CSS/JavaScript对SEO的影响，了解AMP/SSR等移动端技术，能与技术团队无障碍沟通并推动SEO需求落地。
数据敏感度强，具备日志分析能力，能从大规模服务器日志中发现爬虫抓取规律与瓶颈。
执行力强，能独立推进SEO需求从分析到落地的全流程。