最新机器学习远程工作招聘信息

岗位职责

• 利用大模型与智能体技术构建链上风险识别与威胁情报系统，实现持续监控、自动调查与响应。
• 主导真实加密货币盗窃、欺诈和市场操纵案件的取证调查，结合AI辅助模式识别加速根因分析。
• 研究NIST后量子密码标准（ML-KEM、ML-DSA、SLH-DSA、FALCON）及其对区块链安全的影响，评估量子计算威胁。
• 与内部团队、外部机构和高校合作，推动前沿研究转化为可部署的安全工具并参与应急响应。

任职要求

• 硕士或博士学历，专业为区块链安全、计算机科学、数据科学或相关领域。
• 熟练使用SQL、Python、JavaScript等区块链分析常用编程语言。
• 具备将机器学习或AI应用于区块链数据分析、欺诈检测或威胁情报的经验。
• 有区块链监控或取证工具与分析平台的使用经验。
• 英语流利为必备条件。

加分项

• 在高水平行业或学术会议上有突出的论文发表记录。
• 熟悉NIST PQC标准（ML-KEM、ML-DSA、SLH-DSA、FALCON）及格基或哈希密码学基础。
• 理解量子计算对椭圆曲线密码的威胁及对Web3密钥管理的影响，或有安全风控经验。

其他说明

入职后可享受学习成长基金、内部活动、全球协作团队和职业发展机会。

岗位职责

• 设计和拥有跨客户端（2-250个地点）的语义层和聚合架构
• 构建和维护来自Mindbody、Zenoti、GA4、Google Ads等源的数据管道
• 开发趋势、利用率和倾向模型，驱动主动洞察和生命周期触发
• 使用Claude Code和AI辅助工具作为核心工作流程的一部分

任职要求

• 2年以上数据工程经验，拥有生产分析平台的实际所有权
• 深入掌握SQL和Python，熟练使用dbt或等效转换框架
• 具备仓库设计（BigQuery、Postgres）和调度经验
• 有语义层或指标层以及大规模聚合经验
• 能在没有详细规范的情况下自主做出架构决策，并跨时区清晰沟通

加分项

• 有多地点、加盟或订阅业务数据经验
• 有营销或CRM集成经验
• 有多租户SaaS经验

岗位职责

• 设计并维护用于特征提取、训练数据生成和模型监控的可扩展数据管道。
• 优化 SQL 查询、Spark 任务与数据处理流程，提升性能与可扩展性。
• 监控生产数据管道，排查数据质量问题，保障数据可靠性与时效性。
• 与机器学习工程师协作，推动数据版本、血缘与可复现等 MLOps 实践。

任职要求

• 3 年以上数据工程或软件工程相关经验。
• 2 年以上搭建并维护生产级数据管道的经验。
• 熟练掌握 Python 和 SQL，具备生产级数据管道开发经验。
• 熟悉 Spark、Airflow、Kafka 等分布式数据处理技术。
• 熟悉 Databricks、Snowflake、Delta Lake 等云数据平台。

其他说明

远程岗位，薪资按地理区域分四个薪酬档；面试可能通过 BrightHire 录制与转录。

岗位职责

• 开发、维护和拥有 Jumio 的关键欺诈 CV 模型
• 设计和实现面向欺诈检测的机器学习、深度学习及经典计算机视觉算法
• 将模型部署为 AWS SageMaker 端点或直接部署到设备上
• 通过学术论文和行业会议跟进机器学习和计算机视觉的最新进展

任职要求

• 计算机科学、数据科学、机器学习或相关领域学士或硕士学位
• 6 年以上机器学习/深度学习商业经验（不包括学习时间，硕士可抵 2 年）
• 必须具有训练深度学习模型检测深度伪造、合成数据或生成式 AI 数据的经验
• 熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow、SKLearn，并能编写生产级 Python 代码
• 具备在 AWS 或 GCP 云环境中部署和维护生产环境 ML 模型的经验

加分项

• 有大语言模型或视觉语言模型工作经验
• 有图像或视频生成工作经验
• 有在全球组织跨时区工作的经验

岗位职责

• 领导计算机视觉系统的设计与开发，用于生物特征识别（人脸属性、检测、质量、识别）
• 使用PyTorch、TensorFlow或JAX架构、训练和优化模型
• 拥有并演进端到端ML流水线，从数据摄入到部署，设计自动化流水线（Airflow）
• 优化模型以实现低延迟推理（量化、蒸馏、TensorRT/ONNX），并在AWS上管理部署

任职要求

• 在机器学习领域有丰富的行业经验，专注于生物特征识别或人脸分析
• 在计算机视觉和生物特征识别方面有深厚专业知识，特别是人脸识别
• 精通Python（机器学习库如Pillow、OpenCV、PyTorch等），能编写干净、模块化、可投入生产的代码
• 有在AWS上扩展多GPU集群训练作业和部署服务的经验

加分项

• 在CVPR、ICCV、ECCV或FG上发表过关于人脸识别、图像质量评估或公平性的研究论文
• 有向量数据库（如Milvus、Faiss）和近似最近邻搜索算法的经验

岗位职责

• 研究机器学习与统计方法，提升模型预测性能和业务价值。
• 设计、实现并评估模型或产品改进，使用严谨的实验与验证方法。
• 将研究发现整理为清晰建议和文档，并落地为可上线的解决方案。
• 与导师协作对齐利益相关方，推动下一步行动。

任职要求

• 数学、统计、物理、计量经济学、计算机科学或相关量化方向本科/硕士/博士在读，预计 2028 年前毕业。
• 具备扎实的统计、概率和机器学习理论基础。
• 能使用 Python 进行数据分析和模型评估，掌握基础 SQL。
• 具备较强的沟通能力和团队协作精神，能熟练使用 Claude Code、Codex 等现代智能工具。

加分项

• 相关方向博士在读，预计 2028 年夏季前毕业。
• 有监督学习、模型评估和特征工程经验。
• 掌握高级统计理论（频率学派、贝叶斯、因果推断）或计量经济学知识，Python 编码能力强。

其他说明

实习期间需参加 1-2 次线下协作，每次持续 2-4 天。

岗位职责

• 开展假设驱动的威胁狩猎，分析内部遥测与外部数据，发现欺诈工具和攻击手法。
• 应用并完善FT3欺诈分类体系，将威胁情报结构化到杀伤链各阶段。
• 利用智能体自动化测试与模拟，验证控制措施是否阻断攻击路径并生成回归场景。
• 与风控、安全等团队协作，将研究成果转化为威胁公告和控制建议。

任职要求

• 5年以上网络安全、威胁情报、威胁狩猎或技术应急响应经验。
• 5年以上使用数据分析工具分析大型复杂数据集的经验。
• 精通Python和SQL，能编写脚本自动化工作流或查询大数据管道。
• 具备日志分析、数字取证和网络调查方法实践经验。
• 计算机、网络安全或相关专业本科/硕士，或同等实践能力。

加分项

• 熟悉金融欺诈的攻击者动机、基础设施与TTP（如ATO、撞库）。
• 熟悉FT3或MITRE ATT&CK等标准化分类体系。
• 有利用智能体LLM工具或自动化测试框架建模攻击者行为的经验。

岗位职责

• 领导计算机视觉系统的设计与开发，专注于人脸识别等生物特征识别。
• 使用PyTorch、TensorFlow等框架架构、训练和优化模型。
• 负责端到端ML管道，从数据摄入到部署，并设计自动化数据管道。
• 优化模型以实现低延迟推理，并在AWS上管理部署。

任职要求

• 5年以上机器学习行业经验，其中至少3年专注于生物特征识别或人脸分析。
• 精通Python及机器学习/视觉库（PyTorch、OpenCV等）。
• 有端到端ML管道设计经验，熟悉Airflow等工作流编排工具。
• 有AWS（SageMaker、EC2、EKS）上多GPU集群训练和服务部署经验。

加分项

• 在CVPR、ICCV等会议发表过相关论文。
• 有向量数据库（Milvus、Faiss）和近似最近邻搜索经验。
• 有移动/边缘设备模型移植经验。

其他说明

面试后确定最终职级。

岗位职责

• 主导计算机视觉系统（人脸检测、识别等）的设计与开发。
• 进行公平性分析和基准测试，确保模型无偏见。
• 使用PyTorch/TensorFlow/JAX构建和优化模型，并负责端到端ML管道。
• 优化模型推理性能（量化、蒸馏、TensorRT/ONNX），管理AWS部署，并指导团队成员。

任职要求

• 多年机器学习行业经验，至少3年专注于生物特征识别或人脸分析。
• 精通计算机视觉和生物特征识别，特别是人脸识别。
• 精通Python及ML/视觉库（PyTorch、OpenCV等），能编写生产级代码。
• 有端到端ML管道设计经验，熟悉Airflow等编排工具。
• 有AWS多GPU训练和部署经验。

加分项

• 有相关研究论文发表（CVPR、ICCV等）。
• 有向量数据库（Milvus、Faiss）经验。
• 有移动端模型部署经验（CoreML、LiteRT等）。

其他说明

最终职级将在面试后确定。

岗位职责

• 领导并扩展专注于建模和智能的PM小组，负责团队成长与绩效
• 主导核心预测模型的战略，定义模型在6sense生态中的消费路线图
• 推动跨模型计划，建立模型训练、反馈循环和准确度测量的全球标准
• 与智能产品负责人合作，对齐预测路线图与公司战略，识别模型风险与机会

任职要求

• 8-10年以上产品管理经验，专注于AI、ML或数据科学产品
• 3-5年以上正式人员管理经验
• 深厚的预测建模、机器学习生命周期和数据科学协作专业知识
• 强大的运营纪律，能将混乱的数据和模型依赖转化为清晰执行
• 对B2B数据模型和预测评分驱动GTM结果有深刻理解

其他说明

这是一个Player/Coach角色，需同时承担个人贡献和团队管理职责。

岗位职责

• 向 AI 创新企业推广 Everpure 平台与全闪存数据存储方案
• 带领跨职能团队制定客户计划，赢取 F1000 公司数百万美元订单
• 与 C-Suite、SVP、VP 决策者建立长期战略伙伴关系
• 协同产品与工程团队反馈市场情报，影响 AI/HPC 产品路线图

任职要求

• 具备 AI/HPC 应用、机器学习工作负载及相关基础设施的企业销售成功经验
• 有向 F1000 公司高层销售复杂解决方案的经验
• 能主导多方销售流程，整合销售工程师、产品专家与市场团队
• 近五年在非传统存储领域保持高增长业绩

岗位职责

• 设计、构建和维护部署在公有云、私有云及本地工作站上的解决方案
• 使用 Kubernetes 和面向机器的开源应用进行开发
• 与分布在全球的工程师、设计师和产品经理团队协作
• 调试问题并与上游及 Ubuntu 社区进行公开互动

任职要求

• 使用 Python 进行专业或学术软件开发的经验
• 优秀的学术背景，技术相关本科学位或同等经验
• 专业英语书面和口语能力，出色的演示技巧
• 熟悉 Linux 系统（Debian 或 Ubuntu 优先）
• 能够每年出差两次，参加为期两周的公司活动

加分项

• 有构建自动化机器学习解决方案、数据管道或云工作流编排的经验
• 熟悉容器技术（Docker, LXD, Kubernetes 等）
• 有公有云（AWS, Azure, Google Cloud）使用经验

其他说明

团队每年两次面对面聚会，地点全球。公司提供分布式工作环境、个人学习与发展预算等福利。

岗位职责

• 管理分布式工程师团队及 MLOps/分析产品组合
• 组织并领导团队流程，帮助团队达成目标
• 与团队成员一对一沟通，识别并衡量团队健康指标
• 审查代码，提供架构领导，确保工程质量

任职要求

• 有软件交付的专业经验与可靠记录
• 具备专业 Python 开发经验，最好有开源项目背景
• 深入理解机器学习领域及其挑战与机会
• 有设计并实施 MLOps 解决方案的经验
• 学历背景优秀，愿意每年出差参加内部活动

加分项

• 熟悉机器学习库或工具
• 有容器技术（Docker、Kubernetes 等）经验
• 有公有云（AWS、Azure、Google Cloud）经验

其他说明

全球远程岗位，每年出差 2-4 周参加活动；团队每半年一次线下冲刺。