岗位职责
- 开发、维护和拥有 Jumio 的关键欺诈 CV 模型
- 设计和实现面向欺诈检测的机器学习、深度学习及经典计算机视觉算法
- 将模型部署为 AWS SageMaker 端点或直接部署到设备上
- 通过学术论文和行业会议跟进机器学习和计算机视觉的最新进展
任职要求
- 计算机科学、数据科学、机器学习或相关领域学士或硕士学位
- 6 年以上机器学习/深度学习商业经验(不包括学习时间,硕士可抵 2 年)
- 必须具有训练深度学习模型检测深度伪造、合成数据或生成式 AI 数据的经验
- 熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow、SKLearn,并能编写生产级 Python 代码
- 具备在 AWS 或 GCP 云环境中部署和维护生产环境 ML 模型的经验
加分项
- 有大语言模型或视觉语言模型工作经验
- 有图像或视频生成工作经验
- 有在全球组织跨时区工作的经验
岗位职责
- 提升团队实验速度,加快实验启动、结果获取和迭代
- 维护并优化基于JAX的分布式训练框架,确保在TPU上的可扩展性和效率
- 分析模型数据质量,构建工具以发现并解决数据问题,转化为可衡量的准确率提升
- 优化生产环境中的语音语言模型推理,包括服务架构和量化、推测解码等高级技术
任职要求
- 精通JAX和TPU,熟悉Flax、Optax、XLA编译流程
- 具备测量纪律,能预先定义成功标准并对结果保持怀疑
- 有生产环境推理系统优化经验,最好涉及LLM或语音模型
- 深入理解大规模分布式训练、现代深度学习系统和ML基础设施最佳实践
- 熟悉现代推理优化技术:连续批处理、KV缓存管理、分片策略、量化
加分项
- 语音转文字领域知识:ASR架构、音频处理、流式推理
- C++或Rust经验用于内核级工作
其他说明
薪资范围$270,000-$310,000(美国地区),其他地区可能调整。面试过程中会使用AI工具。
深度学习 远程职位概况
数字只统计当前仍在招聘的职位,与上方列表里已到期的条目不重复计入。
- 在招职位
- 3 个
- 累计收录
- 3 个