岗位职责
- 设计和构建基于Sierra平台的对线式AI旅程，覆盖对话、语音和邮件渠道
- 每周审查对话记录和分析，优化旅程逻辑，提升问题解决率和包含率
- 与产品团队合作，将服务流程（如还款、查贷款）转化为生产级AI旅程
- 监控旅程指标（包含率、CSAT、幻觉率），并负责安全合规与身份验证
任职要求
- 3-5年前端软件工程或解决方案工程/对话AI/技术产品经验
- 熟悉LLM代理行为原理：指令、工具调用、知识检索及失败模式
- 具备JavaScript/TypeScript能力，能构建和集成API
- 有产品思维，能阅读对话记录并关注客户问题解决
- 有生产环境运维经验：部署、监控、日志分析和事件响应
加分项
- 有Sierra Agent Studio或类似无代码代理平台（Decagon、Ada等）经验
- 有语音AI经验（语音转文字、延迟调优等）
- 有金融科技或受监管行业背景（UDAAP、FDCPA等）
岗位职责
- 在Sierra Agent Studio中设计和开发对话流程，覆盖聊天、语音和邮件渠道
- 每周分析对话记录、录音和分析数据，优化流程逻辑以提高自主解决率
- 管理边缘案例，确保每个场景都能准确响应或平滑转接至人工客服
- 与产品团队合作定义新流程范围，维护流程随产品演进而更新
任职要求
- 3-5年软件开发或对话式AI/技术解决方案相关经验
- 熟悉LLM代理行为：指令、工具调用、知识检索及故障点
- 能够阅读API规范，与后端开发协作处理REST和GraphQL集成
- 具备产品导向思维，关注客户问题解决与客户满意度
加分项
- 有Sierra Agent Studio或类似无代码AI平台经验（如Decagon、Ada等）
- 有语音AI经验：语音识别、合成、延迟优化、中断处理
其他说明
要求英语流利，能与全球团队沟通
岗位职责
- 使用 Python（以 Django 为主）开发 CRM/ERP 产品后端
- 支持 Camunda 编排平台及其基础设施
- 集成 LLM 模型并开发维护相关服务
- 设计服务架构、做技术决策、参与代码评审和项目管理
任职要求
- 5 年以上 Python 开发经验，熟练使用 Django 或 FastAPI
- 熟悉 PostgreSQL，能编写原生 SQL 查询
- 有 API 设计和集成经验，经历过大型数据库和高负载系统
- 掌握 GitFlow、CI/CD、Docker 和 Kubernetes
- 英语达到 B1 或以上，含口语能力
加分项
- 有 Camunda 和 pyzeebe 使用经验
- 有 AI/LLM 模型集成经验并了解其原理
岗位职责
- 调查信用卡、借记卡及 ACH 拒付交易，并在规定时限内采取适当行动解决争议。
- 与欺诈、争议等相关部门协作，逐案确定处理方案。
- 通过内部政策和分析方法调查账户交易模式，识别异常趋势。
- 使用 Claude 等 AI 工具提升工作效率，维护并达成服务时效目标。
任职要求
- 全职实习，周一至周五 9:00-17:30 美国中部时间可工作。
- 具备数据分析经验，能在快节奏且模糊的环境中做决策。
- 必须具备使用 Claude 或同类大语言模型工具的实操经验。
- 注重细节，多任务处理、问题解决与沟通能力强。
- 自我驱动，经过培训后能独立工作。
其他说明
付费实习，薪资为每月 800 美元，以独立承包商形式结算。
岗位职责
基础模型：推进图像、视频与 3D 生成架构，设计、训练并迭代支撑平台创作管线的核心模型；后训练：研发 RLHF、DPO、奖励建模与对齐技术，让创作者在美学、人体结构正确性、风格一致性上获得精细控制；大规模数据治理：搭建并打磨大规模数据管线——采源、过滤、标注、增广动漫领域数据集；评估与度量：为美学、可控性、正确性与创作者有用性设计严谨评估方法论，超越 FID，转向对生产真正重要的指标。
任职要求
计算机科学、工程或相关技术领域本科及以上，或同等实战经验；② 有 PyTorch 等深度学习框架的强实战经验，能在原型与生产级训练之间自如切换；③ 能独立设计、执行并分析机器学习实验——从假设、消融到结论；④ 扎实的机器学习基础与现代深度学习方法理解（优化、泛化、架构），并有理论何时在实践中失效的判断力。
所属行业:
互联网、人工智能/大模型/算力、云计算
职能分类:
算法研究员
如何申请
岗位职责
- 梳理现有工作流程，判断哪些环节可交给AI、哪些需人工把关。
- 使用Claude Code、大模型API、Python/TypeScript脚本及n8n/Dify搭建自动化工作流。
- 用历史案例构建测试集，对比AI与人工输出质量，上线后负责调度与监控。
- 编写工作流使用维护文档，并遵守API Key和权限管理规定。
任职要求
- 计算机、工程、数据等相关专业在读或应届，或具备同等实践经验。
- 用大模型API或AI编程工具完成过至少一个可运行项目，申请时需提供作品链接。
- 掌握Python或JavaScript/TypeScript，熟悉API、JSON、Git和命令行。
- 英文书面沟通良好，能使用中文与团队协作、处理中文资料。
加分项
- 用过Claude Code、MCP或多Agent框架。
- 熟悉RAG或大模型效果评估。
- 了解Linux/Docker，对加密货币或金融市场有兴趣。
其他说明
远程/混合办公，全职实习，建议至少6个月；产品负责人直接带教，报销AI模型与工具费用。
如何申请
岗位职责
- 识别并构建能自主运行的 AI 代理，以提升创新和客户服务效率
- 与部门负责人协作，评估 AI 需求并连接合适的第三方及内部工具
- 衡量代理效果，淘汰不达标的代理，并测试采纳新工具和模型
- 为团队提供 AI 能力咨询，帮助其提升工作表现
任职要求
- 有构建自主运行并完成实际工作的 AI 代理的经验
- 熟悉 Grok、Claude、OpenAI 及开源模型
- 熟练使用 Go、TypeScript、GraphQL、Postgres、GCP
- 英语书写清晰
其他说明
完全远程，提供 4 周假期及国家特定节假日，签约奖金 2 万美元。
岗位职责
- 直接向公司最高管理层汇报，以数据支撑经营决策与战略资源配置
- 建立公司级产品评估与资源决策体系，量化评估产品潜力与成长性
- 从0到1组建并管理数据团队，统筹数据平台、分析、算法、数据产品方向
- 推动数据体系在各业务单元落地，制定统一标准与规则，主导数据治理与合规
任职要求
- 8年以上数据领域经验，有从0到1组建并管理数据团队的完整经历
- 擅长把模糊经营问题转化为可量化的评估模型与指标体系，并直接影响高层重大决策
- 有跨部门、跨业务单元推行统一标准的经验，能在利益博弈中保持中立、达成协同
- 能与最高管理层平等对话，把数据讲成业务语言和经营结论
- 熟悉现代数据体系（埋点、湖仓、BI、实验平台、推荐算法），不要求本人写代码
加分项
- 有多产品矩阵/多业务单元管理经验
- 有数据驱动资源调度机制的建设经验
- 有大模型数据应用落地经验
其他说明
薪资面议。
如何申请
岗位职责
- 独立负责AI效能工具及Agent应用从0到1落地，涵盖需求沟通、前后端开发、API联调与部署
- 以1-2周为周期快速构建并上线MVP原型，用技术手段解决业务痛点
- 结合OpenAI、Claude等大模型能力设计Prompt架构，构建自动化工作流与智能Bot
- 优化工具链，保障代码质量与安全，打通系统间数据与流程孤岛
任职要求
- 本科及以上学历（计算机相关专业优先），3年以上研发经验
- 精通至少一门后端语言，Go优先，具备扎实的系统设计与问题排查能力
- 熟练掌握现代前端框架，至少精通React
- 具备大模型实际调用与调优经验，深刻理解Prompt Engineering的底层逻辑
- 有实际落地的AI工具、自动化流或效率提升项目经验
加分项
如何申请
如何申请
岗位职责
- 设计SFT与RL训练数据：任务构造、难度分层、轨迹采集、评分标准与奖励设计。
- 深入使用Claude Code/Codex等coding agent，分析其能力边界并设计数据任务。
- 搭建容器化执行环境：依赖安装、自动化测试、超时资源限制、批量rollout与去重。
- 直接对接客户，将模糊的能力目标转化为任务规范和验收标准。
任职要求
- 熟练使用至少一种coding agent（如Claude Code/Codex），有大量实操经验。
- 扎实的代码工程能力，能独立搭建容器化/sandbox执行与评测环境。
- 理解SFT、RLHF、RLVR、rejection sampling、reward model等基本原理。
- 英语可作为工作语言，能参会和撰写技术文档。
加分项
- LLM research方向在读或已毕业博士。
- 有benchmark建设、agent评测、合成数据pipeline落地经验。
其他说明
提供五险一金，支持远程办公，鼓励参加顶会。
如何申请
岗位职责
- 跟踪国内外大模型发布与定价，建立模型信息库并支持选型。
- 设计评测用例，验证模型在推理、代码、多模态等场景的表现并输出结论。
- 监控已接入模型的可用性、延迟与成本，推动优化或下线决策。
- 协同研发与厂商完成API接入、文档建设及异常问题闭环。
任职要求
- 1年以上大模型、AI平台或云API运营经验。
- 熟悉主流大模型API，如OpenAI-compatible、Function Calling、多模态接口。
- 能使用Python、Shell、curl等工具进行接口验证与问题排查。
- 具备独立判断能力，能结合实测结果评估模型能力与成本。
- 能阅读英文技术文档，具备跨团队协作与书面表达能力。
加分项
- 有模型选型、评测或API接入经验。
- 熟悉OpenRouter、AWS Bedrock、Azure AI Foundry等MaaS平台。
- 有模型质量监控、自动化评测或线上故障响应经验。
其他说明
面试方式为视频面试。
如何申请
如何申请
1. 多模态内容检索（RAG）系统 将公司海量图文、视频内容向量化（Embedding），结合多模态打标（Qwen-VL / CLIP 对封面、关键帧、标题标签打标），构建可语义搜索的内容检索库。设计并落地内容抽取管道（对接多套站点 / CMS 的内容目录），优化检索策略（混合检索、Rerank、去重），让 AI 在对话中”读懂空气”，精准、自然地推送相关媒体资源。
2. 海量数据管道与打标 负责存量内容的批量打标与增量更新流程：规范标签体系、清洗低质与违规内容、控制打标算力成本（批处理、模型选型、缓存）。保证检索库的覆盖率、准确率与时效性。
3. 图像生成（生图）能力 基于开源模型（Z-Image、Stable Diffusion / SDXL 等）搭建生图服务（ComfyUI / Diffusers），训练并管理风格 LoRA、实现主体一致性（同一角色多场景”还是她”）、按需出图与换装。优化出图质量、速度与单张成本。
4. 向量数据库与检索工程 负责向量数据库（Milvus / Qdrant 等）的搭建、调优与运维，解决海量数据下的检索性能、召回与排序问题，控制存储与查询成本。
5. 内容理解微调 基于自有内容与标签语料，使用 LoRA 等做内容理解 / 多模态方向的微调，提升打标与检索质量；研究 abliteration 等实践。
6. 接口对接与协作 使用 Python（FastAPI / Flask）将检索、打标、生图等能力封装为稳定接口，接入统一模型网关，与 AI 应用工程师、后端、前端协同迭代。
任职要求：
2 年以上 AI 应用 / 数据 / 算法工程经验，精通 Python，熟悉 Linux / GPU 环境。
RAG 与向量检索实战：熟练至少一种向量数据库（Milvus / Qdrant / Chroma），有真实海量数据的 RAG 调优经验，了解 Embedding 选型、混合检索、Rerank，知道如何解决”检索不准 / 召回低 / 幻觉”。
多模态打标：用过 Qwen-VL / CLIP 或同类模型做图像 / 视频内容理解与打标，能设计标签体系与批量处理管道。
图像生成实战：有 Stable Diffusion / SDXL / ComfyUI 的实际使用经验，理解采样、LoRA 训练、主体一致性、出图调参与成本控制。
开源部署能力：熟悉 HuggingFace 生态，能在 GPU 上独立部署开源模型（不依赖官方 API）。
成本意识：对算力成本敏感，懂得用工程手段（批处理、量化、缓存、模型选型）压低打标与出图成本。
加分项：
掌握 LoRA 轻量级微调（SFT）的原理与流程；有 abliteration / 去拒绝实践经验。
有大规模内容平台（视频 / 图库 / 电商）的内容理解、推荐或搜索经验。
用过开源 TTS（VITS / CosyVoice 等）或视频生成模型。
懂二次元、懂网文，或对海外泛娱乐 / 亚文化（NSFW）互动娱乐有理解力和包容度。
如何申请
- 1
- 2
与「大模型」相关的技能
以下技能经常和 大模型 出现在同一批远程职位里，按共同出现的职位数排序。
大模型 远程职位概况
数字只统计当前仍在招聘的职位，与上方列表里已到期的条目不重复计入。
- 在招职位
- 19 个
- 累计收录
- 14 个
- 薪资分布（17 个已标注）
- 2k-5k 1 5k-10k 2 15k-25k 5 25k-50k 3 50k以上 6
