最新大模型远程工作招聘信息
岗位职责
- 独立负责AI效能工具及Agent应用从0到1落地，涵盖需求沟通、前后端开发、API联调与部署
- 以1-2周为周期快速构建并上线MVP原型，用技术手段解决业务痛点
- 结合OpenAI、Claude等大模型能力设计Prompt架构，构建自动化工作流与智能Bot
- 优化工具链，保障代码质量与安全，打通系统间数据与流程孤岛
任职要求
- 本科及以上学历（计算机相关专业优先），3年以上研发经验
- 精通至少一门后端语言，Go优先，具备扎实的系统设计与问题排查能力
- 熟练掌握现代前端框架，至少精通React
- 具备大模型实际调用与调优经验，深刻理解Prompt Engineering的底层逻辑
- 有实际落地的AI工具、自动化流或效率提升项目经验
加分项
如何申请
岗位职责
- 设计SFT与RL训练数据：任务构造、难度分层、轨迹采集、评分标准与奖励设计。
- 深入使用Claude Code/Codex等coding agent，分析其能力边界并设计数据任务。
- 搭建容器化执行环境：依赖安装、自动化测试、超时资源限制、批量rollout与去重。
- 直接对接客户，将模糊的能力目标转化为任务规范和验收标准。
任职要求
- 熟练使用至少一种coding agent（如Claude Code/Codex），有大量实操经验。
- 扎实的代码工程能力，能独立搭建容器化/sandbox执行与评测环境。
- 理解SFT、RLHF、RLVR、rejection sampling、reward model等基本原理。
- 英语可作为工作语言，能参会和撰写技术文档。
加分项
- LLM research方向在读或已毕业博士。
- 有benchmark建设、agent评测、合成数据pipeline落地经验。
其他说明
提供五险一金，支持远程办公，鼓励参加顶会。
如何申请
岗位职责
- 跟踪国内外大模型发布与定价，建立模型信息库并支持选型。
- 设计评测用例，验证模型在推理、代码、多模态等场景的表现并输出结论。
- 监控已接入模型的可用性、延迟与成本，推动优化或下线决策。
- 协同研发与厂商完成API接入、文档建设及异常问题闭环。
任职要求
- 1年以上大模型、AI平台或云API运营经验。
- 熟悉主流大模型API，如OpenAI-compatible、Function Calling、多模态接口。
- 能使用Python、Shell、curl等工具进行接口验证与问题排查。
- 具备独立判断能力，能结合实测结果评估模型能力与成本。
- 能阅读英文技术文档，具备跨团队协作与书面表达能力。
加分项
- 有模型选型、评测或API接入经验。
- 熟悉OpenRouter、AWS Bedrock、Azure AI Foundry等MaaS平台。
- 有模型质量监控、自动化评测或线上故障响应经验。
其他说明
面试方式为视频面试。
如何申请
如何申请
1. 多模态内容检索（RAG）系统 将公司海量图文、视频内容向量化（Embedding），结合多模态打标（Qwen-VL / CLIP 对封面、关键帧、标题标签打标），构建可语义搜索的内容检索库。设计并落地内容抽取管道（对接多套站点 / CMS 的内容目录），优化检索策略（混合检索、Rerank、去重），让 AI 在对话中”读懂空气”，精准、自然地推送相关媒体资源。
2. 海量数据管道与打标 负责存量内容的批量打标与增量更新流程：规范标签体系、清洗低质与违规内容、控制打标算力成本（批处理、模型选型、缓存）。保证检索库的覆盖率、准确率与时效性。
3. 图像生成（生图）能力 基于开源模型（Z-Image、Stable Diffusion / SDXL 等）搭建生图服务（ComfyUI / Diffusers），训练并管理风格 LoRA、实现主体一致性（同一角色多场景”还是她”）、按需出图与换装。优化出图质量、速度与单张成本。
4. 向量数据库与检索工程 负责向量数据库（Milvus / Qdrant 等）的搭建、调优与运维，解决海量数据下的检索性能、召回与排序问题，控制存储与查询成本。
5. 内容理解微调 基于自有内容与标签语料，使用 LoRA 等做内容理解 / 多模态方向的微调，提升打标与检索质量；研究 abliteration 等实践。
6. 接口对接与协作 使用 Python（FastAPI / Flask）将检索、打标、生图等能力封装为稳定接口，接入统一模型网关，与 AI 应用工程师、后端、前端协同迭代。
任职要求：
2 年以上 AI 应用 / 数据 / 算法工程经验，精通 Python，熟悉 Linux / GPU 环境。
RAG 与向量检索实战：熟练至少一种向量数据库（Milvus / Qdrant / Chroma），有真实海量数据的 RAG 调优经验，了解 Embedding 选型、混合检索、Rerank，知道如何解决”检索不准 / 召回低 / 幻觉”。
多模态打标：用过 Qwen-VL / CLIP 或同类模型做图像 / 视频内容理解与打标，能设计标签体系与批量处理管道。
图像生成实战：有 Stable Diffusion / SDXL / ComfyUI 的实际使用经验，理解采样、LoRA 训练、主体一致性、出图调参与成本控制。
开源部署能力：熟悉 HuggingFace 生态，能在 GPU 上独立部署开源模型（不依赖官方 API）。
成本意识：对算力成本敏感，懂得用工程手段（批处理、量化、缓存、模型选型）压低打标与出图成本。
加分项：
掌握 LoRA 轻量级微调（SFT）的原理与流程；有 abliteration / 去拒绝实践经验。
有大规模内容平台（视频 / 图库 / 电商）的内容理解、推荐或搜索经验。
用过开源 TTS（VITS / CosyVoice 等）或视频生成模型。
懂二次元、懂网文，或对海外泛娱乐 / 亚文化（NSFW）互动娱乐有理解力和包容度。
岗位职责
1. 负责现有 PHP 程序的日常维护与二开，优化架构以支撑大规模站群、高并发抓取及数据索引需求。
2. 对接主流大模型 API，实现具备高逻辑性、SEO 文章的自动生成与润色。
3. 研发自动化 SEO 技术，包括自动内链布局、动态 TDK 策略、关键词聚类以及符合搜索引擎偏好的结构化数据生成。
4. 针对 SEO 场景，精修 Claude 等模型的 Prompt，确保产出内容绕过 AI 检测，且具高权重的原创度。
5. 监控程序运行效率，针对搜索引擎算法调整快速迭代程序逻辑，并确保系统在高压力下的稳定性。
职位要求
1. 5年以上 PHP 开发经验，熟悉 MVC 架构，有自研内核或轻量级框架维护经验。
2. 熟悉 Google/百度等搜索引擎排名机制，有站群程序或 SEO 插件开发经验者优先。
3. 熟练使用 Claude、Cursor、ChatGPT 等 AI 工具辅助编写、重构代码 。
4. 精通 MySQL 索引优化 ，熟悉 Redis 缓存机制及异步任务队列
5. 具备强烈的工程化意识，能将复杂的业务逻辑转化为高效代码 。
【加分项】
有成功开发过全自动化 AI的案例
如何申请
1、深入研究并精通包括但不限于 ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion 等主流 AI 平台的功能特性、算法机制及应用规则，充分挖掘各平台的潜力，以实现提示词在不同场景下的高效应用；
2、依据各类项目需求，独立开展提示词的创作工作，能够从创意构思、逻辑构建到语言表达等多方面进行精心设计，确保提示词能够精准引导 AI 模型生成符合要求的高质量文本、图像等输出结果；
3、对已有的提示词进行深度优化，通过对 AI 模型反馈结果的细致分析，运用专业知识与实践经验，精准定位问题并实施针对性优化策略，不断提升提示词的有效性与准确性，以满足日益复杂和多样化的业务需求；
岗位要求：
1、本科及以上学历，1年以上AI平台应用工作经验。
2、熟练掌握ChatGPT、Midjourney、kimi、豆包、海螺等主流 AI 平台的功能特性、算法机制及应用规则，并能够运用语言进行模型训练、测试和部署。
3、具备扎实的计算机科学基础，包括算法与数据结构、机器学习、深度学习等相关知识。
4、精通至少一种主流的编程语言，如Python，能够熟练编写与AI模型相关的代码，包括模型加载、数据处理、模型评估等操作。
5、具有良好的语言理解和表达能力，能够准确理解需求并将其转化为有效的提示词。
