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参与集团内各分公司、重点项目组及业务骨干的访谈、调研和复盘，了解业务背景、执行过程、关键动作及结果数据。

根据访谈和业务资料，整理高质量访谈纪要，提炼核心业务动作、成功经验、失败教训及可复用方法。

挖掘各产品、项目组、一线业务团队中具有复制价值的优秀打法、亮点案例和关键经验。

将零散的业务经验和项目资料整理为结构化内容，包括业务背景、问题场景、关键动作、执行步骤、结果数据、适用场景和注意事项等。

协助搭建并维护经验案例库、战法地图、知识库及待萃取素材清单，持续沉淀集团内部可复用的业务经验。

与 SOP 工程化组、学习发展部及相关业务团队协作，推动经验素材转化为 SOP、工具包、培训课件、实战训练内容等可落地成果。

结合业务需求，使用 AI 工具辅助访谈纪要整理、内容提炼、框架搭建和结构化输出，提升经验沉淀效率。

跟进经验素材的应用反馈，持续优化案例内容、SOP 表达和工具包结构，提升内容的实用性和可复制性。

岗位职责：

接收经验萃取组输出的访谈纪要、案例材料和业务动作素材；

将原始经验加工成标准SOP，包括适用场景、操作步骤、注意事项、验收标准；

制作配套工具包，如流程图、检查清单、操作模板、话术模板、案例示例；

参与SOP评审，根据业务负责人和一线骨干反馈进行修改优化；

维护SOP版本、有效期、复测记录和知识库归档；

协助搭建知识库，让SOP、案例、工具包可查询、可复用、可迭代。

任职要求：

3年以上流程设计、项目管理、产品运营、用户文档、培训内容、知识管理或SOP建设相关经验；

结构化能力强，能把复杂业务动作拆解为清晰步骤；

熟悉流程图、检查清单、操作模板、表格、决策树等表达方式；

文档能力强，能写出简洁、清楚、可执行的SOP；

注重细节，能发现流程遗漏、表达歧义和执行风险；

能使用AI工具辅助起草、压缩、排版、流程图生成和工具包制作。

有从0到1搭建SOP体系、知识库、案例库经验；

有产品经理、项目经理、运营中台、技术写作、培训设计背景；

有方法论Toolkit、培训课件、业务工具包制作经验；

熟悉互联网产品、内容平台、To C业务或AI工具应用者优先

岗位职责

– 按月组织实战演武班，优先服务集团核心业务线，提前 5 个工作日向业务 HRBP 发开班通知

– 管理讲师资格库，按季度核验讲师业绩，签署讲师责任书，发现数据造假立刻下台

– 对接 AI 工具厂商讲师资源，审核其同行业公开 ROI 数据，把关原厂讲师的进场门槛

– 组建数据小组，追踪每场培训后 30 天内受训者的实际产能变化，沉淀复用率、人效差、传导率三个核心指标

– 每月固定日期向组织发展中心推送认证数据（含工号、岗位、SOP 名称、认证等级、实测提效比例）

– 按季度组织业务复盘会，与业务一线和 HRBP 对账业绩归因

任职要求：

– 5 到 8 年组训、培训运营或实战教练背景，主导过 50 场以上实战型培训

– 会调度业务内部 TOP 20% 高手担任兼职讲师，理解讲师责任机制，敢于按规则让讲师下台

– 有产能数据追踪、培训 ROI 评估的完整经验，会做基线设定、课前课后对比、业绩归因

– 会写数据报告，熟练使用 SQL、Excel 或主流 BI 工具，具备独立推送月度数据的能力

– 组织纪律感强，能把每月固定的数据交付节点当成铁律来守

岗位职责

1.流程体系搭建与优化：

建立并持续完善 项目管理标准流程（含立项、评审、变更等环节），输出标准化模板（如风险清单、交付文档等），推动跨部门协同流程落地，提升项目运作效率。​

2.进度与风险管控：

实时跟踪项目进度，识别项目中的关键风险点（如资源冲突、技术瓶颈、合规要求等），建立风险台账并制定应对预案，协调内外部资源解决项目阻塞问题，降低项目延期、返工风险。​

3.数据复盘与赋能：

收集项目核心数据，形成项目复盘报告，提炼经验教训并输出优化建议；搭建项目管理知识沉淀体系，赋能项目团队提升管理能力。​

4.人才与事件追踪

在所负责系统内主动观察一线人才，建立人才挖掘报告与持续跟踪机制；同时对部门内值得关注的事件进行追踪记录，形成事件库。

任职要求

1、6年以上IT系统管理、项目交付或产品管理相关经验。

2、PMP等相关资质认证者优先；

3、有良好的沟通能力，抗压能力强，能够适应较复杂的合作环境;

4、具备结构化复盘与表达能力，可以结论先行的方式向管理层汇报。

一、岗位职责：

1. 负责付费内容APP（漫画/视频/动漫/小说等）整体产品规划、功能设计及版本迭代，业务覆盖多元内容形态，主导产品路线图制定与执行；

2. 深入分析用户需求、市场趋势与竞品动态，制定产品发展策略，明确核心功能定位与迭代优先级；

3. 持续优化现有变现体系（会员订阅、付费内容、广告等），平衡用户体验与商业变现，推动项目收益最大化；

4. 对DAU、留存率、付费转化率等核心业务指标全面负责，建立数据监控与归因体系，持续推动指标提升；

5. 熟悉内容产品「生产—分发—消费」全链路闭环，主导内容标签体系与推荐策略的建设与持续优化；

6. 结合AI能力为业务赋能提效，将AI工具合理融入内容推荐、数据分析及产品设计日常工作；

7. 与设计、研发、运营、市场等团队紧密协作，高效推动跨部门项目按期高质量落地；

8. 持续跟踪行业动态与新技术趋势，探索差异化产品创新方向，保持产品竞争力；

二、任职要求：

1. 5年以上产品经理经验，其中2年以上内容平台产品经理经验，具备完整App产品0到1核心角色经历，独立主导过单一产品线或核心模块的长期迭代；

2. 具备会员订阅、付费内容等流量变现成功实操经验，熟悉广告、会员、虚拟付费等多元变现模式；

3. 数据能力扎实，理解数据「产生—收集—使用」完整闭环，有埋点设计、数据指标体系搭建经验，熟练运用A/B测试驱动产品优化，能独立出具数据分析报告，对数据波动具备敏锐感知与正确归因能力；

4. 对AI能力边界有清晰认知，熟练使用Claude Code / Cursor / Codex等AI生产力工具，并能将AI合理应用于产品设计与日常工作提效；

5. 具备优秀的跨部门沟通协作能力，能独立承接业务与运营诉求，主导复杂项目高效推进落地；

6. 对二次元、ACGN内容生态有浓厚兴趣，具备二次元用户消费心理与社区文化认知者优先；

岗位职责

负责视频网站/社交/泛娱乐产品的用户增长，包括拉新、激活、留存、召回及转化提升。

基于用户画像，设计增长策略、内容策略、活动策略和渠道投放策略。

负责用户生命周期运营，搭建新用户引导、活跃激励、沉默召回、付费转化等运营路径。

跟进站内内容、社区氛围、用户互动、活动玩法等模块，提升用户活跃度和粘性。

分析渠道数据、用户行为数据和转化漏斗，持续优化增长效率。

协同产品、设计、数据、投放团队，推动增长需求落地。

任职要求

有视频网站、社交产品、内容社区、直播、语音、泛娱乐产品5年增长经验优先。

理解女性用户的内容偏好、社交心理、消费动机和互动行为。

熟悉用户增长基础方法，包括渠道拉新、活动增长、社群裂变、内容增长、留存运营等。

备数据分析能力，能够通过注册、激活、留存、转化、付费等指标判断策略效果。

有较强的用户敏感度和内容判断力，能从用户反馈中发现增长机会。

加分项

有视频网站、情感、陪伴、语音、直播、短视频、社区类产品经验。

有从 0 到 1 冷启动增长经验。

岗位职责：

1. 负责视频内容运营，包括但不限于视频选题策划、内容分发及数据追踪

2. 监控视频平台热点动态，及时掌握市场最新优质视频内容趋势

3. 分析视频运营数据，优化内容策略，提升用户活跃与留存

4. 协助产品增长目标，制定并执行日常运营方案

任职要求：

1. 3 年以上中大型网站或平台运营经验，须有视频行业经验

2. 有视频运营相关经验，熟悉主流视频平台（优酷、爱奇艺、B站、抖音等）运营规则

3. 对视频市场保持敏感度，能快速识别并跟进最新热门内容动态

4. 具备数据分析能力，能从数据中提炼优化方向

5. 善于沟通协作，具备跨部门协同经验优先

岗位职责 ：

一、技术交付与架构

– 负责核心模块/复杂业务的设计与开发，对模块代码质量、性能、稳定性负责

– 主导架构设计与技术选型（MVVM/MVI、Jetpack Compose、组件化、插件化、模块化），推动架构演进

– 设计并维护公共基础库、SDK，对外提供稳定接入能力

二、性能与质量 

– App 启动速度、内存、卡顿（FPS/ANR）、电量、包体积优化

– 崩溃率、稳定性、兼容性治理（Crash、ANR、OOM、机型/系统适配）

– 主导 Code Review，制定规范（代码、Git、CI/CD、单元测试），把控合入质量 

三、跨端 / 跨团队协作 

– 与产品、设计、后端、QA 对齐需求，参与需求评审、技术评审、排期

– 与 iOS、前端协同制定多端一致的协议、埋点、跳转、加密规范

– 对接运维/安全/合规：渠道打包、签名、加固、隐私合规（GDPR、个保法、应用市场审核）

四、专项能力（按业务侧重）

– 音视频：播放器、推流、解码、ExoPlayer/IJK 优化

– 直播/IM：长连接、消息可靠性、未读/在线状态、SDK 接入治理

– 支付/会员：聚合支付、风控、计费链路稳定性

– 海外 / 多渠道：多渠道打包、多语言、海外合规、CDN

– Hybrid / Flutter / RN：与原生桥接、性能与体验对齐 

五、线上保障

主导发布流程：灰度、监控、回滚预案

– 处理线上问题：根因定位、热修复（Tinker/Sophix）、应急响应

– 数据驱动：埋点治理、漏斗分析、性能监控（如 Matrix/Firebase Performance)

– 复盘事故/线上问题，沉淀 SOP 与防再发机制

任职要求：

1.精通 Kotlin（主流）和 Java（基础必须扎实）。

2.深入理解 Android 系统机制：Binder、Handler、Looper、MessageQueue、内存管理（LeakCanary、MAT）、多线程（ThreadPool、Coroutine）、网络（OkHttp、Retrofit）。

3.熟练掌握 Android SDK 和框架：Jetpack（ViewModel、LiveData、Room、Navigation）、自定义View、动画（Lottie、ConstraintLayout）、Material Design。

4.性能优化经验：启动优化、内存/电量/流量优化、卡顿监测（BlockCanary）、包体积瘦身、ANR/崩溃处理。

5.熟悉工具：Android Studio、Gradle、Git、Jenkins（CI/CD）、Fiddler/Charles抓包、Profiler调试

6.flutter跨平台技术经验

7.计算机或者软件工程开发专业毕业，具有一定的英文文档阅读能力

岗位职责
负责公司 Android 端视频类移动应用 的 Flutter 开发与维护，参与核心功能迭代与版本发布。
实现视频播放、列表浏览、搜索、个人中心等模块，保障在主流 Android 机型上的兼容性与流畅度。
参与产品需求评审，输出技术方案，推动播放、缓存、登录、支付等业务落地。
优化应用性能，重点解决 首屏加载、列表滑动、视频起播、内存占用、卡顿 等问题。
与后端协作完成接口联调、数据模型设计与异常处理，保障播放与业务数据稳定。
编写规范代码，参与 Code Review、单元测试与技术文档维护。
关注 Flutter 与 Android 生态动态，在业务中合理引入新技术与工程化实践。

任职要求
本科及以上学历，计算机相关专业优先，3 年及以上 移动端开发经验。
熟练掌握 Flutter / Dart，有 3 年以上 Flutter 项目实战经验，能独立负责模块或子系统。
有 Android 原生开发基础，熟悉 Java 或 Kotlin，了解 Activity/Fragment、生命周期、权限、存储、网络等机
制。
有 视频类 App 开发经验者优先，了解常见播放方案
具备良好的问题定位能力，能使用 Android Studio、Flutter DevTools、Logcat 等工具排查线上问题。
责任心强，沟通顺畅，能与产品、后端、测试高效协作。

加分项
熟悉 Java 与 Android 混合开发，有 Flutter 与原生模块联调、插件封装经验。
有短视频、长视频、直播、点播、会员体系等相关业务经验。
有 iOS 开发或鸿蒙相关经验者优先。

岗位职责：
1.负责公司Web前端和flutter相关产品的架构设计和开发、维护；
2.负责公司web api的制定，和相关设计文档的编写；
3.持续关注前端技术包括跨平台技术的最新发展趋势，不断优化公司web项目；

岗位要求：
1.本科及以上学历，计算机相关专业，5年以上web开发经验，有一定架构能力；
2.熟练掌握React、TypeScript、Node.js、flutter等主流的前端技术和框架以及Webpack、Vite等主流前端工程化工具，主导过大型前端系统的开发或重构；
3.有seo经验和性能优化经验，能够在高并发和高流量环境下保证良好的用户体验和解决性能瓶颈
4.精通HTML5、CSS3、JS等前端技术，熟悉nodejs，有较强的React、TypeScript开发经验；
5.在系统重构、模块化、性能优化、跨浏览器兼容、系统的扩展性提升有丰富经验；
6.对前端技术领域有良好的洞察力和极高的关注度，推动团队技术创新和技术进步；
7.较强的执行能力和团队合作能力，有社区项目经验；

加分项：
1.有内容分发平台、广告平台等业务相关的项目经验。
2.有ai编程经验

【岗位职责】

1. 负责公司核心后端系统及业务平台的设计、开发、维护与优化，保障系统高可用、高性能和稳定运行。

2. 使用 Golang 进行核心业务服务开发，持续优化代码质量、系统性能和整体可维护性。

3. 参与分布式系统和微服务架构设计，推动服务拆分、模块解耦、公共组件建设及技术规范落地。

4. 负责 RESTful API、RPC / gRPC 等服务接口设计与开发，并编写相关技术设计文档。

5. 深度使用 MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch、Kafka / RabbitMQ 等中间件，完成海量数据存储、检索和性能优化。

6. 负责高并发、高流量场景下的系统优化，包括缓存设计、异步处理、限流降级、削峰填谷、容错恢复和性能调优等。

7. 参与 Docker / Kubernetes 容器化部署、CI/CD 流程优化及工程化体系建设，提升系统稳定性和研发效率。

8. 负责线上问题排查、性能瓶颈分析和技术难点攻关，持续推动系统优化与质量提升。

9. 参与 Code Review、研发规范建设，并与产品、前端、测试等团队协作，推动需求高质量落地。

【任职要求】

1. 5 年及以上后端开发经验，3 年及以上 Golang 深度开发经验。

2. 扎实掌握 Golang 基础，熟悉 goroutine、channel、context、GC、内存管理及高并发编程原理。

3. 熟悉常见分布式系统架构设计，了解高可用、高并发、负载均衡、服务治理、容错熔断等相关技术。

4. 熟悉 GoZero、Gin 等 Golang 开发框架，并具备实际项目应用经验。

5. 熟悉 MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch、Kafka、RabbitMQ、gRPC 等中间件及其基本原理。

6. 具备高并发、高流量场景下的性能优化经验，能够独立分析并解决线上复杂问题。

7. 熟悉 Linux 常用命令及线上问题排查，了解 pprof、日志分析、监控排障等常用手段。

8. 熟悉 Docker、Kubernetes、CI/CD 等工程化工具和交付流程。

9. 具备良好的编码习惯、逻辑分析能力、团队合作能力和执行力。

岗位职责：

负责AI短剧、AI漫剧等内容的全流程制作，根据剧本完成分镜构思、角色设定、AI出图、视频生成、配音配乐、剪辑包装及成片交付；

把控人物一致性、画面风格、剧情节奏和镜头衔接，修复人物崩坏、穿模、画面抖动等问题；

配合团队完成日常更新产能，并沉淀提示词、人物LoRA、制作模板及批量化生产SOP。

岗位要求：

熟悉AI短剧、AI漫剧及动态漫制作流程，能够使用ComfyUI、Stable Diffusion、Midjourney、可灵、即梦、Pika等主流AI绘图和视频工具；

熟练使用剪映、PR等剪辑软件，能够独立完成配音、音效、字幕及成片制作；

具备较好的审美、剧情理解、分镜设计和镜头语言能力，能够保证人物、画风及前后镜头统一。

其他要求：

需提供AI短剧、AI漫剧、动态漫、角色一致性案例或完整成片作品；

会训练LoRA、熟悉短剧平台节奏、具备批量内容生产及平台发布经验者优先；

做事细心、执行力强，能够适应短视频快节奏迭代及稳定量产要求。

1. 多模态内容检索（RAG）系统 将公司海量图文、视频内容向量化（Embedding），结合多模态打标（Qwen-VL / CLIP 对封面、关键帧、标题标签打标），构建可语义搜索的内容检索库。设计并落地内容抽取管道（对接多套站点 / CMS 的内容目录），优化检索策略（混合检索、Rerank、去重），让 AI 在对话中”读懂空气”，精准、自然地推送相关媒体资源。

2. 海量数据管道与打标 负责存量内容的批量打标与增量更新流程：规范标签体系、清洗低质与违规内容、控制打标算力成本（批处理、模型选型、缓存）。保证检索库的覆盖率、准确率与时效性。

3. 图像生成（生图）能力 基于开源模型（Z-Image、Stable Diffusion / SDXL 等）搭建生图服务（ComfyUI / Diffusers），训练并管理风格 LoRA、实现主体一致性（同一角色多场景”还是她”）、按需出图与换装。优化出图质量、速度与单张成本。

4. 向量数据库与检索工程 负责向量数据库（Milvus / Qdrant 等）的搭建、调优与运维，解决海量数据下的检索性能、召回与排序问题，控制存储与查询成本。

5. 内容理解微调  基于自有内容与标签语料，使用 LoRA 等做内容理解 / 多模态方向的微调，提升打标与检索质量；研究 abliteration 等实践。

6. 接口对接与协作 使用 Python（FastAPI / Flask）将检索、打标、生图等能力封装为稳定接口，接入统一模型网关，与 AI 应用工程师、后端、前端协同迭代。

任职要求：

2 年以上 AI 应用 / 数据 / 算法工程经验，精通 Python，熟悉 Linux / GPU 环境。

RAG 与向量检索实战：熟练至少一种向量数据库（Milvus / Qdrant / Chroma），有真实海量数据的 RAG 调优经验，了解 Embedding 选型、混合检索、Rerank，知道如何解决”检索不准 / 召回低 / 幻觉”。

多模态打标：用过 Qwen-VL / CLIP 或同类模型做图像 / 视频内容理解与打标，能设计标签体系与批量处理管道。

图像生成实战：有 Stable Diffusion / SDXL / ComfyUI 的实际使用经验，理解采样、LoRA 训练、主体一致性、出图调参与成本控制。

开源部署能力：熟悉 HuggingFace 生态，能在 GPU 上独立部署开源模型（不依赖官方 API）。

成本意识：对算力成本敏感，懂得用工程手段（批处理、量化、缓存、模型选型）压低打标与出图成本。

加分项：

掌握 LoRA 轻量级微调（SFT）的原理与流程；有 abliteration / 去拒绝实践经验。

有大规模内容平台（视频 / 图库 / 电商）的内容理解、推荐或搜索经验。

用过开源 TTS（VITS / CosyVoice 等）或视频生成模型。

懂二次元、懂网文，或对海外泛娱乐 / 亚文化（NSFW）互动娱乐有理解力和包容度。