最新PyTorch远程工作招聘信息

岗位职责

• 构建多模态理解系统，使编辑功能能推理视频和音频内容
• 设计评估基准，衡量编辑质量并平衡成本与延迟
• 训练专用模型（从零训练或微调基础模型）
• 将模型从原型推进到生产环境

任职要求

• 博士或硕士学历（深度学习相关领域），或等同经验
• 精通PyTorch，有扎实的编程能力
• 有深度学习成果（论文、开源或已发布模型）
• 快速实验和验证想法的能力，良好的沟通能力

加分项

• 多模态理解经验
• 生成模型（视频/音频）经验
• 大模型微调和RL经验

岗位职责

• 开发、维护和拥有 Jumio 的关键欺诈 CV 模型
• 设计和实现面向欺诈检测的机器学习、深度学习及经典计算机视觉算法
• 将模型部署为 AWS SageMaker 端点或直接部署到设备上
• 通过学术论文和行业会议跟进机器学习和计算机视觉的最新进展

任职要求

• 计算机科学、数据科学、机器学习或相关领域学士或硕士学位
• 6 年以上机器学习/深度学习商业经验（不包括学习时间，硕士可抵 2 年）
• 必须具有训练深度学习模型检测深度伪造、合成数据或生成式 AI 数据的经验
• 熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow、SKLearn，并能编写生产级 Python 代码
• 具备在 AWS 或 GCP 云环境中部署和维护生产环境 ML 模型的经验

加分项

• 有大语言模型或视觉语言模型工作经验
• 有图像或视频生成工作经验
• 有在全球组织跨时区工作的经验

岗位职责

• 领导计算机视觉系统的设计与开发，用于生物特征识别（人脸属性、检测、质量、识别）
• 使用PyTorch、TensorFlow或JAX架构、训练和优化模型
• 拥有并演进端到端ML流水线，从数据摄入到部署，设计自动化流水线（Airflow）
• 优化模型以实现低延迟推理（量化、蒸馏、TensorRT/ONNX），并在AWS上管理部署

任职要求

• 在机器学习领域有丰富的行业经验，专注于生物特征识别或人脸分析
• 在计算机视觉和生物特征识别方面有深厚专业知识，特别是人脸识别
• 精通Python（机器学习库如Pillow、OpenCV、PyTorch等），能编写干净、模块化、可投入生产的代码
• 有在AWS上扩展多GPU集群训练作业和部署服务的经验

加分项

• 在CVPR、ICCV、ECCV或FG上发表过关于人脸识别、图像质量评估或公平性的研究论文
• 有向量数据库（如Milvus、Faiss）和近似最近邻搜索算法的经验

岗位职责

• 领导计算机视觉系统的设计与开发，专注于人脸识别等生物特征识别。
• 使用PyTorch、TensorFlow等框架架构、训练和优化模型。
• 负责端到端ML管道，从数据摄入到部署，并设计自动化数据管道。
• 优化模型以实现低延迟推理，并在AWS上管理部署。

任职要求

• 5年以上机器学习行业经验，其中至少3年专注于生物特征识别或人脸分析。
• 精通Python及机器学习/视觉库（PyTorch、OpenCV等）。
• 有端到端ML管道设计经验，熟悉Airflow等工作流编排工具。
• 有AWS（SageMaker、EC2、EKS）上多GPU集群训练和服务部署经验。

加分项

• 在CVPR、ICCV等会议发表过相关论文。
• 有向量数据库（Milvus、Faiss）和近似最近邻搜索经验。
• 有移动/边缘设备模型移植经验。

其他说明

面试后确定最终职级。

岗位职责

• 主导计算机视觉系统（人脸检测、识别等）的设计与开发。
• 进行公平性分析和基准测试，确保模型无偏见。
• 使用PyTorch/TensorFlow/JAX构建和优化模型，并负责端到端ML管道。
• 优化模型推理性能（量化、蒸馏、TensorRT/ONNX），管理AWS部署，并指导团队成员。

任职要求

• 多年机器学习行业经验，至少3年专注于生物特征识别或人脸分析。
• 精通计算机视觉和生物特征识别，特别是人脸识别。
• 精通Python及ML/视觉库（PyTorch、OpenCV等），能编写生产级代码。
• 有端到端ML管道设计经验，熟悉Airflow等编排工具。
• 有AWS多GPU训练和部署经验。

加分项

• 有相关研究论文发表（CVPR、ICCV等）。
• 有向量数据库（Milvus、Faiss）经验。
• 有移动端模型部署经验（CoreML、LiteRT等）。

其他说明

最终职级将在面试后确定。