职位描述
岗位职责
- 领导计算机视觉系统的设计与开发,用于生物特征识别(人脸属性、检测、质量、识别)
- 使用PyTorch、TensorFlow或JAX架构、训练和优化模型
- 拥有并演进端到端ML流水线,从数据摄入到部署,设计自动化流水线(Airflow)
- 优化模型以实现低延迟推理(量化、蒸馏、TensorRT/ONNX),并在AWS上管理部署
任职要求
- 在机器学习领域有丰富的行业经验,专注于生物特征识别或人脸分析
- 在计算机视觉和生物特征识别方面有深厚专业知识,特别是人脸识别
- 精通Python(机器学习库如Pillow、OpenCV、PyTorch等),能编写干净、模块化、可投入生产的代码
- 有在AWS上扩展多GPU集群训练作业和部署服务的经验
加分项
- 在CVPR、ICCV、ECCV或FG上发表过关于人脸识别、图像质量评估或公平性的研究论文
- 有向量数据库(如Milvus、Faiss)和近似最近邻搜索算法的经验