岗位职责
- 开发、维护和拥有 Jumio 的关键欺诈 CV 模型
- 设计和实现面向欺诈检测的机器学习、深度学习及经典计算机视觉算法
- 将模型部署为 AWS SageMaker 端点或直接部署到设备上
- 通过学术论文和行业会议跟进机器学习和计算机视觉的最新进展
任职要求
- 计算机科学、数据科学、机器学习或相关领域学士或硕士学位
- 6 年以上机器学习/深度学习商业经验(不包括学习时间,硕士可抵 2 年)
- 必须具有训练深度学习模型检测深度伪造、合成数据或生成式 AI 数据的经验
- 熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow、SKLearn,并能编写生产级 Python 代码
- 具备在 AWS 或 GCP 云环境中部署和维护生产环境 ML 模型的经验
加分项
- 有大语言模型或视觉语言模型工作经验
- 有图像或视频生成工作经验
- 有在全球组织跨时区工作的经验
岗位职责
- 领导计算机视觉系统的设计与开发,专注于人脸识别等生物特征识别。
- 使用PyTorch、TensorFlow等框架架构、训练和优化模型。
- 负责端到端ML管道,从数据摄入到部署,并设计自动化数据管道。
- 优化模型以实现低延迟推理,并在AWS上管理部署。
任职要求
- 5年以上机器学习行业经验,其中至少3年专注于生物特征识别或人脸分析。
- 精通Python及机器学习/视觉库(PyTorch、OpenCV等)。
- 有端到端ML管道设计经验,熟悉Airflow等工作流编排工具。
- 有AWS(SageMaker、EC2、EKS)上多GPU集群训练和服务部署经验。
加分项
- 在CVPR、ICCV等会议发表过相关论文。
- 有向量数据库(Milvus、Faiss)和近似最近邻搜索经验。
- 有移动/边缘设备模型移植经验。
其他说明
面试后确定最终职级。
TensorFlow 远程职位概况
数字只统计当前仍在招聘的职位,与上方列表里已到期的条目不重复计入。
- 在招职位
- 3 个
- 累计收录
- 2 个