最新TensorFlow远程工作招聘信息

远程.work「TensorFlow」技能标签下的远程工作职位,含全职、兼职和项目外包,每日更新,可在线投递。

岗位职责

  • 开发、维护和拥有 Jumio 的关键欺诈 CV 模型
  • 设计和实现面向欺诈检测的机器学习、深度学习及经典计算机视觉算法
  • 将模型部署为 AWS SageMaker 端点或直接部署到设备上
  • 通过学术论文和行业会议跟进机器学习和计算机视觉的最新进展

任职要求

  • 计算机科学、数据科学、机器学习或相关领域学士或硕士学位
  • 6 年以上机器学习/深度学习商业经验(不包括学习时间,硕士可抵 2 年)
  • 必须具有训练深度学习模型检测深度伪造、合成数据或生成式 AI 数据的经验
  • 熟练掌握 PyTorch 或 TensorFlow、SKLearn,并能编写生产级 Python 代码
  • 具备在 AWS 或 GCP 云环境中部署和维护生产环境 ML 模型的经验

加分项

  • 有大语言模型或视觉语言模型工作经验
  • 有图像或视频生成工作经验
  • 有在全球组织跨时区工作的经验

如何申请

该职位来自海外招聘平台,点击「前往申请」跳转原页投递,建议准备英文简历、用英文沟通。

岗位职责

  • 负责广告召回、排序及CTR/CVR预估模型建设。
  • 基于用户行为与画像进行兴趣建模和个性化推荐。
  • 优化预算、出价、流量、冷启动等多目标策略。
  • 参与特征工程、模型训练、在线推理及A/B测试体系。

任职要求

加分项

  • 有字节、腾讯等大厂广告推荐经验。
  • 熟悉DSP/SSP/ADX/RTB/OCPX及归因、反作弊等。

如何申请

岗位职责

  • 领导计算机视觉系统的设计与开发,专注于人脸识别等生物特征识别。
  • 使用PyTorch、TensorFlow等框架架构、训练和优化模型。
  • 负责端到端ML管道,从数据摄入到部署,并设计自动化数据管道。
  • 优化模型以实现低延迟推理,并在AWS上管理部署。

任职要求

  • 5年以上机器学习行业经验,其中至少3年专注于生物特征识别或人脸分析。
  • 精通Python及机器学习/视觉库(PyTorch、OpenCV等)。
  • 有端到端ML管道设计经验,熟悉Airflow等工作流编排工具。
  • 有AWS(SageMaker、EC2、EKS)上多GPU集群训练和服务部署经验。

加分项

  • 在CVPR、ICCV等会议发表过相关论文。
  • 有向量数据库(Milvus、Faiss)和近似最近邻搜索经验。
  • 有移动/边缘设备模型移植经验。

其他说明

面试后确定最终职级。

如何申请

该职位来自海外招聘平台,点击「前往申请」跳转原页投递,建议准备英文简历、用英文沟通。

与「TensorFlow」相关的技能

以下技能经常和 TensorFlow 出现在同一批远程职位里,按共同出现的职位数排序。

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TensorFlow 远程职位概况

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