职位描述
岗位职责
- 利用大模型与智能体技术构建链上风险识别与威胁情报系统，实现持续监控、自动调查与响应。
- 主导真实加密货币盗窃、欺诈和市场操纵案件的取证调查，结合AI辅助模式识别加速根因分析。
- 研究NIST后量子密码标准（ML-KEM、ML-DSA、SLH-DSA、FALCON）及其对区块链安全的影响，评估量子计算威胁。
- 与内部团队、外部机构和高校合作，推动前沿研究转化为可部署的安全工具并参与应急响应。
任职要求
- 硕士或博士学历，专业为区块链安全、计算机科学、数据科学或相关领域。
- 熟练使用SQL、Python、JavaScript等区块链分析常用编程语言。
- 具备将机器学习或AI应用于区块链数据分析、欺诈检测或威胁情报的经验。
- 有区块链监控或取证工具与分析平台的使用经验。
- 英语流利为必备条件。
加分项
- 在高水平行业或学术会议上有突出的论文发表记录。
- 熟悉NIST PQC标准（ML-KEM、ML-DSA、SLH-DSA、FALCON）及格基或哈希密码学基础。
- 理解量子计算对椭圆曲线密码的威胁及对Web3密钥管理的影响，或有安全风控经验。
其他说明
入职后可享受学习成长基金、内部活动、全球协作团队和职业发展机会。
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