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岗位职责
基础模型:推进图像、视频与 3D 生成架构,设计、训练并迭代支撑平台创作管线的核心模型;后训练:研发 RLHF、DPO、奖励建模与对齐技术,让创作者在美学、人体结构正确性、风格一致性上获得精细控制;大规模数据治理:搭建并打磨大规模数据管线——采源、过滤、标注、增广动漫领域数据集;评估与度量:为美学、可控性、正确性与创作者有用性设计严谨评估方法论,超越 FID,转向对生产真正重要的指标。
任职要求
计算机科学、工程或相关技术领域本科及以上,或同等实战经验;② 有 PyTorch 等深度学习框架的强实战经验,能在原型与生产级训练之间自如切换;③ 能独立设计、执行并分析机器学习实验——从假设、消融到结论;④ 扎实的机器学习基础与现代深度学习方法理解(优化、泛化、架构),并有理论何时在实践中失效的判断力。
所属行业:
互联网、人工智能/大模型/算力、云计算
职能分类:
算法研究员

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