最新Airflow远程工作招聘信息

岗位职责

• 管理和改进数据质量、性能、可靠性和自动化
• 构建和维护数据管道及工作流（ETL/ELT）
• 开发内部工具和仪表板以简化数据分析
• 与数据科学家及工程师协作制定数据基础架构策略

任职要求

• 计算机科学或量化专业学士学位
• 3年以上大规模ETL系统经验，熟练Python
• 精通Python、SQL、Spark、Scala
• 有数据建模、数据仓库及工作流（如Airflow）经验

加分项

• 有人工智能辅助开发经验

岗位职责

• 设计并维护用于特征提取、训练数据生成和模型监控的可扩展数据管道。
• 优化 SQL 查询、Spark 任务与数据处理流程，提升性能与可扩展性。
• 监控生产数据管道，排查数据质量问题，保障数据可靠性与时效性。
• 与机器学习工程师协作，推动数据版本、血缘与可复现等 MLOps 实践。

任职要求

• 3 年以上数据工程或软件工程相关经验。
• 2 年以上搭建并维护生产级数据管道的经验。
• 熟练掌握 Python 和 SQL，具备生产级数据管道开发经验。
• 熟悉 Spark、Airflow、Kafka 等分布式数据处理技术。
• 熟悉 Databricks、Snowflake、Delta Lake 等云数据平台。

其他说明

远程岗位，薪资按地理区域分四个薪酬档；面试可能通过 BrightHire 录制与转录。

岗位职责

• 建立并维护数据治理体系，包括数据质量监控、血缘分析和影响评估
• 主导Lightdash迁移，设计工作区结构、权限和规范，实现自助分析
• 管理语义层与事件跟踪标准，确保指标定义唯一且一致
• 与业务部门协作制定数据路线图，平衡业务需求与平台健康

任职要求

• 精通Redshift、dbt、Airflow等数据管道技术，具备扎实的SQL能力
• 有数据治理或数据平台管理经验，能制定并推行数据标准
• 具备实际管理团队的经验，并能亲自参与构建与调试
• 熟练使用AI工具（如Claude Code、Copilot）辅助工作，对AI数据准备有认识

其他说明

完全远程，异步协作；年薪$75,000-$120,000；灵活休假