岗位职责
- 设计并维护用于特征提取、训练数据生成和模型监控的可扩展数据管道。
- 优化 SQL 查询、Spark 任务与数据处理流程，提升性能与可扩展性。
- 监控生产数据管道，排查数据质量问题，保障数据可靠性与时效性。
- 与机器学习工程师协作，推动数据版本、血缘与可复现等 MLOps 实践。
任职要求
- 3 年以上数据工程或软件工程相关经验。
- 2 年以上搭建并维护生产级数据管道的经验。
- 熟练掌握 Python 和 SQL，具备生产级数据管道开发经验。
- 熟悉 Spark、Airflow、Kafka 等分布式数据处理技术。
- 熟悉 Databricks、Snowflake、Delta Lake 等云数据平台。
其他说明
远程岗位，薪资按地理区域分四个薪酬档；面试可能通过 BrightHire 录制与转录。
岗位职责
- 建立并维护数据治理体系，包括数据质量监控、血缘分析和影响评估
- 主导Lightdash迁移，设计工作区结构、权限和规范，实现自助分析
- 管理语义层与事件跟踪标准，确保指标定义唯一且一致
- 与业务部门协作制定数据路线图，平衡业务需求与平台健康
任职要求
- 精通Redshift、dbt、Airflow等数据管道技术，具备扎实的SQL能力
- 有数据治理或数据平台管理经验，能制定并推行数据标准
- 具备实际管理团队的经验，并能亲自参与构建与调试
- 熟练使用AI工具（如Claude Code、Copilot）辅助工作，对AI数据准备有认识
其他说明
完全远程，异步协作；年薪$75,000-$120,000；灵活休假
Airflow 远程职位概况
数字只统计当前仍在招聘的职位，与上方列表里已到期的条目不重复计入。
- 在招职位
- 2 个
- 累计收录
- 2 个
