职位描述
岗位职责
- 研究机器学习与统计方法,提升模型预测性能和业务价值。
- 设计、实现并评估模型或产品改进,使用严谨的实验与验证方法。
- 将研究发现整理为清晰建议和文档,并落地为可上线的解决方案。
- 与导师协作对齐利益相关方,推动下一步行动。
任职要求
- 数学、统计、物理、计量经济学、计算机科学或相关量化方向本科/硕士/博士在读,预计 2028 年前毕业。
- 具备扎实的统计、概率和机器学习理论基础。
- 能使用 Python 进行数据分析和模型评估,掌握基础 SQL。
- 具备较强的沟通能力和团队协作精神,能熟练使用 Claude Code、Codex 等现代智能工具。
加分项
- 相关方向博士在读,预计 2028 年夏季前毕业。
- 有监督学习、模型评估和特征工程经验。
- 掌握高级统计理论(频率学派、贝叶斯、因果推断)或计量经济学知识,Python 编码能力强。
其他说明
实习期间需参加 1-2 次线下协作,每次持续 2-4 天。