最新AI算法工程师远程工作招聘信息

AI 研发工程师   面议

一、复杂业务系统研发
•负责核心业务系统（CRM / ERP / OA / 审批流 / 权限体系 / 订单 / 客户 / 项目 / 报表 等）的设计、开发与维护。
•参与业务建模、接口设计、数据库设计、系统架构与性能优化。
•拆解并实现复杂业务流程，处理多角色、多权限、多状态、多流程等业务场景。
•参与前端功能开发与联调，独立完成中后台页面、表单、列表、详情、配置页等常见功能。
•负责线上问题排查、故障定位、数据修复与系统持续优化。
•与产品、业务、测试团队协作，理解业务需求并转化为稳定、可维护的技术方案。
二、AI 平台研发与落地
•把共性能力抽成可复用平台模块：知识库管理、Prompt 管理、模型调用与成本监控、权限系统、任务流、评测 Gate、灰度发布、日志审计。
•把 AI 能力做进业务系统：智能客服、Agent、RAG、自动化——参与系统融合与可观测，快速做 MVP、私有化部署、灰度上线、跟数据迭代。
三、AI 原生研发
•用 AI Coding / Vibe Coding 工具贯穿全流程：需求拆解、代码生成、重构、测试补全、问题定位、文档生成，显著提升交付效率。

Agent 开发工程师  20-30k

1. 负责公司 AI Agent、自动化工具及相关业务系统的设计、开发、维护和持续迭代。
2. 使用 Go、Python 等语言完成后端接口、任务服务、数据处理及业务功能开发，主要开发方向为 Go。
3. 负责网站、API 接口及第三方平台的数据采集，包括爬虫开发、采集规则维护、数据清洗、去重、存储和异常处理。
4. 负责建设稳定、可扩展的数据采集系统，处理并发采集、任务调度、失败重试、限流、代理 IP、Cookie、Token、验证码及常见反爬机制。
5. 参与 AI Agent 相关功能开发，包括大模型接入、Prompt 设计、Tool Calling、Function Calling、MCP、知识库检索、工作流编排及自动化任务执行。
6. 使用 Cursor、Codex、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 编程工具，通过 Vibe Coding 提高开发效率，快速完成需求分析、代码开发、调试和交付。
7. 负责 Agent 与内部接口、数据库、第三方平台、浏览器自动化工具及现有业务系统之间的对接。
8. 根据产品和运营需求快速完成项目原型及 MVP 开发，并根据实际使用情况持续优化代码质量、系统稳定性和任务执行效率。
9. 负责服务部署、日志排查、线上问题修复及性能优化，保障爬虫任务和 Agent 服务稳定运行。
10. 参与技术方案设计、代码审查及项目进度管理，推动项目按时完成上线交付。

任职要求
1. 大专及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先，能力优秀者可适当放宽学历要求。
2. 具备 3 年及以上软件开发经验，有完整项目从需求分析、开发、测试、部署到上线维护的实际经验。
3. 熟悉 Go、Python、JavaScript 等至少一种开发语言，具备良好的编程基础和代码阅读、修改调试能力，Go 开发经验
4. 有爬虫、数据采集、接口对接或浏览器自动化相关项目经验，能够独立分析网页请求及前后端数据交互流程。
5. 熟悉 HTTP、HTML、JSON、Cookie、Session、Token、代理 IP 等常见技术概念。
6. 使用过 Cursor、Codex、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 编程工具，能够借助 AI 工具完成实际项目开发。
7. 了解大模型 API、Prompt、Function Calling、Tool Calling、RAG、MCP 或 Agent 工作流中的一种或多种技术。
8. 熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis 等常用数据库及缓存组件，具备基础的数据表设计、数据查询和性能优化能力。
9. 熟悉 Git、Docker 和 Linux，能够独立完成代码管理、服务部署、日志查看及线上问题排查。

AI 应用开发工程师  20-30K

负责 AI 应用产品的设计与开发，将大模型能力（对话、检索、Agent、多模态等）落地到实际业务场景中；
搭建和优化 RAG、Agent 工作流、Prompt 工程等核心链路，持续提升应用的效果、稳定性与响应速度；
对接内部平台与外部模型服务，完成 API 集成、数据处理、效果评估与迭代优化；
参与 AI 能力的工程化建设，包括服务部署、性能调优、监控告警与成本控制；
与产品、算法、业务团队协作，快速验证想法并推动从 Demo 到生产环境的交付。

任职要求

本科及以上学历，计算机相关专业，3 年以上软件开发经验；
扎实的编程基础，熟练掌握 Python / Go / Node.js 中至少一种，有完整的后端或全栈项目交付经验；
熟悉主流大模型的能力边界与调用方式，有实际调用 LLM API 或本地部署模型开发应用的经验；
了解 RAG、向量检索、Prompt 工程的基本原理，能独立完成相关功能开发；
具备良好的工程素养（代码规范、版本管理、测试意识）和系统设计能力；
学习能力强，对 AI 技术有热情，能快速跟进快速变化的技术生态。

AI应用工程师   20-40k

1. 深入理解业务流程与痛点，设计AI自动化方案，包括流程拆解、节点定义、异常分支与人工协同机制。
2. 负责AI流程、Agent、Skill等能力的开发与落地，完成业务自动化闭环。
3. 根据业务需求完成前端页面、后端接口、流程节点和数据处理逻辑开发。
4. 负责OpenClaw或同类Agent平台的Skill接入、调试、优化与部署。
5. 对接ChatGPT、Claude、模型API及第三方系统接口，实现流程自动化。
6. 参与AI工作流设计，包括提示词结构、节点编排、异常处理、结果校验等。
7. 配合产品、运营完成流程优化、问题排查、上线支持和效果迭代。
8. 持续优化流程稳定性、执行效率、可维护性与复用性。
9. 输出需求文档、流程图、规则文档，沉淀可复用的流程方法论。

任职要求
1. 具备扎实开发能力，至少熟悉一种后端语言（Node.js、Python、Java）。
2. 具备前端开发能力，能够完成基础页面开发与交互实现，熟悉Vue、React、HTML、JS、CSS。
3. 具备优秀的业务理解能力和流程拆解能力，能独立输出流程图与需求文档。
4. 对AI、Agent、Skill、工作流自动化有基础认知，理解大模型在业务流程中的应用方式。
5. 使用过OpenClaw、ChatGPT、Claude Code、Cursor、Coze、Dify等AI开发工具者优先。
6. 有AI自动化流程、Agent工作流或业务自动执行链路搭建经验。
7. 具备较强问题排查能力，能够独立处理接口异常、流程中断、结果不稳定等问题。

AI 工作流工程师  25k-38k

1. 负责在线视频、交友类产品的全栈架构设计与核心功能开发，覆盖 H5 / PC / WebView 多端及服务端。
2. 参与用户体系、视频播放、互动聊天、动态广场、关系链、推荐匹配、会员权益、支付结算等核心业务模块建设。
3. 基于 React 进行组件化开发，使用 Go 进行高并发服务端开发，持续提升系统的可扩展性与稳定性。
4. 参与工程化建设，覆盖构建优化、CI/CD、监控埋点、服务治理、限流降级等。
5. 推进 AI 能力在全栈场景的应用落地，覆盖文本（对话/翻译/文案）、图像（生成/修图）、音频（TTS/语音识别）、视频（特效/理解/审核）等多模态方向。
6. 参与 AI 工作流与 Agent 编排能力的工程化建设，包括流程配置、多模型串联、工具调用（Function Calling）等。
7. 构建 AI 服务的稳定性保障体系，包括输出校验、安全过滤、成本控制、语义缓存、异常熔断与降级，将不稳定的模型输出转化为可靠可控的业务接口。

任职要求

1. 本科及以上学历，5 年以上开发经验。
2. 前端能力：熟练掌握 React 及 TypeScript，具备大型项目开发经验。
3. 后端能力：熟练掌握 Go 语言，有微服务或高并发系统经验（同时具备 PHP 经验者优先）。
4. 熟悉 MySQL、Redis、消息队列等中间件，具备数据库建模与性能优化能力。
5. 熟悉 Linux 环境，具备线上问题定位、服务部署与故障处理能力。
6. 熟悉高并发、高可用架构设计，对限流、熔断、降级、灰度发布等有深入理解。
7. 熟悉移动端 H5 开发，能处理适配、兼容、弱网、缓存等常见问题。
8. AI 工程化：熟悉大模型 API 调用与调优，有文本/图像/音频/视频等至少一类多模态 AI 能力的实际集成经验；了解 Embedding、向量检索、RAG、AI Agent 等工作流相关技术。
9. AI 稳定性：能够通过工程手段（格式校验、语义缓存、降级熔断、成本监控等）将不稳定的 AI 输出转化为稳定可靠的业务接口。