工作模式
📍 远程协作 | 🕒 灵活工时 | 💻 项目制合作
• 基于里程碑交付成果，报酬按项目阶段支付（可协商按小时计费） • 使用项目管理工具进行任务管理，定期视频会议同步进展

核心技术栈要求
🛠️ 必备技能：

1. 精通 LangChain/Coze 框架开发，能设计多模型协同工作流（如 DS+GPT-4 混合调用）
2. 3 年以上后端开发经验，至少精通以下一项： • Node.js 生态（ NestJS + TypeScript 最佳） • Golang 开发（熟悉 gin+gRPC 生态）
3. LLM 深度集成能力： • 熟练 RESTful/WebSocket 接口开发 • 掌握 Function Calling 、RAG 优化、LoRA 微调等实战经验 • 具备 prompt engineering 系统化设计能力

核心职责
🚀 你将负责：

1. 构建企业级 AIGC 应用架构
   • 设计支持 100+ QPS 的高可用服务
   • 实现多模型路由与 fallback 机制
2. 全流程 AI 工程化落地
   • 从 PoC 验证到生产部署的全周期开发
   • 模型服务成本优化（ Token 消耗降低 30%+）
3. 前沿技术方案实施
   • 私有化模型部署（支持 vLLM/TGI 等推理框架）
   • 分布式推理加速（模型并行/流水线并行）

加分项
🌟 优先考虑：
• 有 AI 客服/智能创作平台等千万级调用量项目经验
• 熟悉模型量化（ GGUF/AWQ ）与蒸馏技术
• 掌握 LangGraph 工作流编排或 AutoGen 多智能体开发
• 有 LLM-Ops 监控平台搭建经验（ Prometheus+LangSmith ）

申请方式

 需附材料：

1. GitHub 技术账号（重点展示 LLM 相关项目）
2. 最满意的 AI 应用案例说明（含技术架构图）
3. 可投入的每周工时说明