最新MLOps远程工作招聘信息
会员
岗位职责
- 为客户设计私有云和公有云上的 AI/ML 基础设施解决方案
- 部署、测试并交付 Kubernetes、Kubeflow、OpenStack 等云原生架构
- 收集客户业务需求，提供 Ubuntu 和开源应用的咨询与演示
- 与销售团队协作，参与售前周期，支持客户问题解决
任职要求
- 本科及以上学历，技术相关专业或具备同等实践经验
- 拥有数据工程、MLOps 或大数据解决方案部署经验
- 熟练掌握 Python 编程语言（中级水平）
- 精通 Linux 系统、虚拟化、容器和网络知识
- 具备良好的书面和口头英语沟通能力
加分项
- 有 Kubernetes、AWS、Azure、GCP 等云平台实际工作经验
- 熟悉 Kubeflow、MLFlow、Feast、DVC 等 ML 工具栈
其他说明
全球分布团队，每年参加 2-4 次线下团队会议，全球差旅可达 30% 时间。
会员
岗位职责
- 管理分布式工程师团队及 MLOps/分析产品组合
- 组织并领导团队流程，帮助团队达成目标
- 与团队成员一对一沟通，识别并衡量团队健康指标
- 审查代码，提供架构领导，确保工程质量
任职要求
- 有软件交付的专业经验与可靠记录
- 具备专业 Python 开发经验，最好有开源项目背景
- 深入理解机器学习领域及其挑战与机会
- 有设计并实施 MLOps 解决方案的经验
- 学历背景优秀，愿意每年出差参加内部活动
加分项
- 熟悉机器学习库或工具
- 有容器技术（Docker、Kubernetes 等）经验
- 有公有云（AWS、Azure、Google Cloud）经验
其他说明
全球远程岗位，每年出差 2-4 周参加活动；团队每半年一次线下冲刺。
