最新MLOps远程工作招聘信息

岗位职责

• 领导高绩效技术团队，负责战略客户的解决方案工程与售前支持。
• 制定区域战略，推动关键客户的收入增长和客户满意度。
• 与销售、市场、产品、客户成功团队协作，优化流程并保持一致。
• 面向 C-level 高管，将 JFrog 定位为战略合作伙伴。

任职要求

• 10 年以上企业软件/SaaS 经验，含 5 年以上技术团队管理经验。
• 熟悉 DevOps、DevSecOps，有售前需求分析、产品演示经验。
• 有驱动七位数以上交易的经验，掌握 MEDDPICC 和价值型销售方法。
• 出色的分析、沟通和数据驱动能力，能影响跨职能团队。
• 愿意出差与客户互动。

其他说明

远程全职；base salary $192k-$215k，另可获奖金、RSU 与员工福利。

岗位职责

• 为客户设计私有云和公有云上的 AI/ML 基础设施解决方案
• 部署、测试并交付 Kubernetes、Kubeflow、OpenStack 等云原生架构
• 收集客户业务需求，提供 Ubuntu 和开源应用的咨询与演示
• 与销售团队协作，参与售前周期，支持客户问题解决

任职要求

• 本科及以上学历，技术相关专业或具备同等实践经验
• 拥有数据工程、MLOps 或大数据解决方案部署经验
• 熟练掌握 Python 编程语言（中级水平）
• 精通 Linux 系统、虚拟化、容器和网络知识
• 具备良好的书面和口头英语沟通能力

加分项

• 有 Kubernetes、AWS、Azure、GCP 等云平台实际工作经验
• 熟悉 Kubeflow、MLFlow、Feast、DVC 等 ML 工具栈

其他说明

全球分布团队，每年参加 2-4 次线下团队会议，全球差旅可达 30% 时间。

岗位职责

• 管理分布式工程师团队及 MLOps/分析产品组合
• 组织并领导团队流程，帮助团队达成目标
• 与团队成员一对一沟通，识别并衡量团队健康指标
• 审查代码，提供架构领导，确保工程质量

任职要求

• 有软件交付的专业经验与可靠记录
• 具备专业 Python 开发经验，最好有开源项目背景
• 深入理解机器学习领域及其挑战与机会
• 有设计并实施 MLOps 解决方案的经验
• 学历背景优秀，愿意每年出差参加内部活动

加分项

• 熟悉机器学习库或工具
• 有容器技术（Docker、Kubernetes 等）经验
• 有公有云（AWS、Azure、Google Cloud）经验

其他说明

全球远程岗位，每年出差 2-4 周参加活动；团队每半年一次线下冲刺。