TabbyML

岗位职责

• 负责模型训练/RL相关的数据提取和处理pipeline
• 开发coding dataset的生成、过滤和验证工具
• 参与coding models/agents的training & evaluation基础设施建设
• 独立负责从设计到测试的完整工程任务

任职要求

• 计算机科学或软件工程基础扎实
• 熟悉Python或TypeScript
• 对RL、AI基础设施、数据系统或代码分析有兴趣
• 能够独立推进和解决开放性工程问题

其他说明

提供充足的模型API/token/compute资源，实习生有较大ownership