职位描述：
我们是一家位于加州的劳动法律事务所，专注于为加州的雇员提供法律服务。现计划在小红书（Red Book）平台上通过关键词和内容采集来发现潜在客户，并对相关数据进行清洗、分类和管理。我们寻求一位拥有丰富经验的自由职业数据工程师/外包工程师，帮助我们构建小红书自动化爬取和数据处理系统。

主要职责：

1. 根据指定关键词，通过小红书平台采集相关的帖子、用户ID和互动数据（点赞、评论等）。
2. 建立并维护数据管道，包括数据爬取、清洗、去重、存储。
3. 根据需求设计并实现NLP或分类模型，对潜在客户进行标签化（如白领/蓝领、是否正在与雇主产生纠纷、是否对劳动权益有疑问等）。
4. 确保数据爬取和分析过程合法合规，并根据平台政策和相关法规进行调整。
5. 与团队沟通，定期汇报爬虫运行、数据质量及分类准确度等。

任职要求：

1. 熟练掌握Python、Selenium/Playwright、Requests等网络爬虫及网页自动化技术；熟悉小红书平台者优先。
2. 具备数据库（SQL或NoSQL）设计和管理经验，能够搭建并优化ETL流程。
3. 熟悉常见的NLP/机器学习框架（如TensorFlow、PyTorch或使用OpenAI/Hugging Face接口）进行中文文本分类。
4. 了解国内社交媒体的反爬虫机制、代理IP轮替，以及相关的技术手段。
5. 具备良好的沟通能力和项目管理经验，能根据业务需求提供有效的技术解决方案。

项目周期与合作方式：

• 以项目为主，远程工作，可按小时收费或包项目报价。
• 需要定期与团队进行远程会议沟通、验收成果并进行迭代。