后端工程师

岗位职责

负责视频类后端核心模块的系统设计、技术方案评审与落地，包括内容发布、内容分发、播放服务、互动系统、账号体系、运营后台与监控体系。 

基于微服务/模块化架构主导服务拆分与演进，优化接口链路、数据库访问与异步任务机制。 

设计并保障视频全链路稳定运行：上传 → 转码 → 存储 → 分发 → 播放统计的可用性与可观测性。 

建设高并发能力：限流、熔断、降级、幂等、重试、异步化、队列化等高可用与韧性能力。 

推动监控体系建设，建立关键指标体系（播放成功率、首帧耗时、转码成功率、接口 P99、错误率、任务积压、核心链路超时率）并持续迭代。 

负责数据库与缓存治理：索引优化、冷热数据策略、分片/分库分表评估、SQL 调优与存储成本控制。 

组织并推动接口文档、联调、Code Review、发布评审与回归，保障交付质量和线上稳定。 

与客户端、算法、前端、测试、运维协作，制定版本计划、排期和风险清单，推动问题闭环。 

指导初中级工程师，沉淀架构方案、开发规范与故障处置文档，提升团队交付效率。

任职要求

本科及以上学历，计算机相关专业优先。 

5 年以上后端开发经验，3 年以上大流量互联网服务经验，具备从零到一或一到多迭代落地能力。 

精通至少一种后端语言（Node.js、PHP、Go至少熟练掌握 1 门，熟悉其中 2 门更佳），并有线上高并发服务开发与问题排障经历。 

熟悉服务架构与接口设计（RESTful / RPC）、鉴权与权限体系、消息队列、缓存、数据库建模与优化。 

有能力独立定位并优化性能瓶颈（数据库、缓存、I/O、事件循环/协程、连接池、慢查询、死锁等）。 

熟悉日志、监控、告警、链路追踪工具，具备线上故障应急处理和复盘能力。 

对业务有产品化思维，能够把业务目标拆解为可执行的技术方案和里程碑。 

良好的沟通与协作能力，能在跨部门环境中推动复杂需求落地。

技术栈要求（必须）

编程语言：Node.js、PHP、Go（至少熟练掌握 1 门，熟悉其中 2 门更佳） 

框架/运行时：  Node.js：NestJS / Koa / Express（至少一项） 

PHP：Laravel / ThinkPHP / Symfony（至少一项） 

Go：Gin / Kratos / Go-zero（至少一项）

数据存储：  MySQL（主库/从库） 

Redis（缓存、限流、队列） 

可选：MongoDB / ClickHouse / Elasticsearch（按业务场景）

消息与异步：Kafka / RocketMQ / RabbitMQ / SQS（至少一种） 

对象存储与分发：OSS / COS / S3 + CDN 

视频链路能力：FFmpeg、HLS/DASH、转码任务编排、文件状态流转、播放埋点 

容器与部署：Docker + Kubernetes（或云原生托管）+ CI/CD（GitLab CI / Jenkins） 

监控与可观测：Prometheus + Grafana + ELK（或等效）+ 分布式追踪（Jaeger / SkyWalking） 

版本管理与协作：Git、CI/CD、项目管理工具（Jira/TAPD/禅道等）

加分项

有短视频、UGC/PGC 或直播/点播平台后端经验。 

有上传转码、播放链路、内容推荐或弹性扩容实战。 

有反作弊、内容安全、版权风控或风控模型接入经验。 

有大规模数据治理与性能容量规划经验（QPS、并发连接、秒级故障恢复）。 

有团队技术规划、架构评审、技术债治理经验。

AI内容工程师（AI视频生产）

一、岗位职责：

1. AI剧情真人剧全流程制作：基于剧本完成分镜拆解、角色形象生成、多镜头剧情视频生成与后期剪辑，产出具备完整故事线和人物表演的AI真人短剧。

2. AI影视全流程制作：完成影视角色与场景生成、静态画面动态化处理、镜头运动与配音配乐整合，产出高质量动态漫剧视频。

3. 角色一致性与风格统一控制：通过LoRA、IPAdapter、ControlNet、FaceSwap等技术，确保同一角色在多集、多场景中的面部、服饰、姿态保持一致，并维护漫剧视觉风格统一。

4. AI生产工作流搭建与效率优化：基于ComfyUI、扣子、Dify等工具构建标准化AI视频生产流水线，建立可复用的角色库、场景库与提示词体系，支撑剧情剧与漫剧的量产。

5. 质量把控与新技术验证：对生成内容进行叙事节奏、画面质量的审核与修复，持续测试最新AI视频模型，优化效果与效率。

二、任职要求：

1. 1年以上AI视频实战经验

2. 深度掌握核心AI工具链：图像生成，视频生成工作流搭建（ComfyUI）及基础后期剪辑

3. 能独立完成从剧本到分镜的转化，理解景别、运镜、正反打等镜头语言，并通过提示词精准控制角色表演、情绪张力与镜头节奏。

4.快速上手新AI视频模型，主动优化生产流程以支撑剧集化量产，并对生成瑕疵进行人工修复与质量把关。

岗位职责
负责对主流开源安全项目进行二次开发、功能定制、性能优化与策略迭代。
根据业务需求，编写自动化脚本或平台，将安全审计、漏洞扫描能力集成到 CI/CD 流程中。
跟踪国内外最新安全漏洞及黑客攻击手法，并将其转化为安全产品的防御或检测规则。

任职要求
计算机或网络安全相关专业，拥有 5 年以上安全开发或代码审计经验；
精通至少一门开发语言，如 PHP、Go 或 Python；
熟悉主流代码审计工具及流程，利用方式及防御方案，能将防御逻辑转化为代码；
深度 AI 工具使用者。

加分项
各大 SRC 活跃白帽子、拥有 CVE 编号，或在 GitHub 上有独立安全开源项目者。