岗位概述
我们在找一位务实、能落地的爬虫与自动化数据工程师，负责搭建和维护支撑商业决策的数据管线。在这个角色里，你将全权负责大规模外部数据的端到端获取——从设计高可用的中文站点爬虫，到搭建自动化工作流，把干净、结构化的数据对接到内部系统。你的工作将直接影响商业决策，确保我们能稳定获取来自企业信息公示平台、电商平台和监管渠道的关键商业数据。你需要在技术执行的同时，理解并尊重中国数据采集合规与运营环境的现实边界。

核心职责
爬虫与数据采集（约 60%）

• 设计、开发并维护面向各类中文数据源（如天眼查、政府采购平台等）的高可用、可扩展爬虫管线。
• 持续迭代反爬对抗策略，包括但不限于代理/IP 轮换、请求频率控制、浏览器指纹管理和验证码处理。
• 从 HTML、JS 渲染页面（无头浏览器）、API、PDF 及其他非结构化格式中解析并提取结构化数据。
• 构建完善的监控、日志和告警体系，确保爬虫健康度与数据时效性。
• 持续关注国内网络爬虫的技术与法律环境变化，确保所有采集活动在《个人信息保护法》（PIPL）、《数据安全法》（DSL）及平台用户协议框架内运行。

工作流自动化与编排（约 40%）

• 以 OpenClaw（或同类工具）为核心编排层，定义、调度和管理复杂的多步骤数据采集与自动化工作流。
• 搭建自动化管线，将爬取的数据对接到下游系统，包括数据库、数据仓库、内部 API 及可视化看板。
• 实现容错工作流逻辑，包括异常处理、自动重试、条件分支和失败告警。
• 与数据分析师及产品团队紧密配合，理解业务需求，将手动取数与处理流程自动化，提升整体运营效率。
• 为所有负责的系统撰写数据字典、数据字典表、管线设计文档及运维手册。

硬性要求

• 1–5 年数据工程、爬虫或自动化相关实战经验。
• 熟练使用 Python 或 Go 进行数据抓取与自动化开发，深入掌握 Playwright / Selenium、BeautifulSoup、lxml、requests 等常用库。
• 具备大规模爬虫实战经验：深入理解 HTTP/HTTPS、会话机制、Cookie、浏览器开发者工具及现代反爬虫对抗技术。
• 有 OpenClaw 或同类 RPA / 工作流编排工具（如 Apache Airflow、n8n、UI.Vision）的实操经验，能独立完成流程搭建、调度与监控。
• 深度熟悉中文互联网生态，了解主流站点的页面结构与访问策略、百度搜索行为特征及国内常见的反爬技术方案。
• 熟悉 SQL 数据库（PostgreSQL / MySQL）及云存储（S3 / OSS）的数据接入与管线搭建。
• 掌握 Docker 容器化技术，能在容器化或云环境中部署和维护爬虫。
• 了解国内相关数据法规（PIPL《个人信息保护法》、DSL《数据安全法》），具备良好的数据伦理与合规意识。
• 具备英文读写能力，能与海外团队顺畅沟通。

加分项

• 熟悉国内常用的代理服务商及代理管理平台。
• 英语口语流利是加分项，非必须。
• 有创业公司或中小企业历练，适应高ownership、快迭代的务实风格。

技术栈

• 主力语言：Python / Go
• 爬虫与浏览器自动化：Playwright、Puppeteer、Selenium、BeautifulSoup、Scrapy
• 工作流编排：OpenClaw、Apache Airflow
• 数据存储：PostgreSQL、S3 或同类 / 阿里云 OSS
• 基础设施：Docker、Git、Linux
• 代理与基础设施：各类住宅代理 / 数据中心代理网络

我们提供

• 有竞争力的薪酬（视经验与能力可谈）¥15K+
• 弹性工作安排（REMOTE POLICY – 需要base在上海/深圳/北京）
• 学习预算与专属学习时间，支持技能成长

关于投递简历、咨询、与面试详情
面试全程线上完成。简历通过后，我们会邮件约您线上面试。
视情况可能安排一个简单的 take-home task。

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