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资深机器学习工程师 (Senior Machine Learning Engineer)

全英文工作环境，如不符合请勿申请该职位。

职位概述
负责公司核心机器学习/深度学习模型的研发、优化与落地部署，解决复杂业务场景中的算法难题，提升系统性能与业务指标，并指导初中级工程师的技术成长。

核心职责

模型研发与优化：负责数据预处理、特征工程、算法选型、模型训练及调优（涵盖传统ML、深度学习或大语言模型/LLM等领域）。
架构与工程落地：设计并实现高并发、低延迟的MLOps工程体系，推动模型从实验环境高效上线至生产环境。
业务协同与攻坚：深刻理解业务需求，将实际业务问题抽象为机器学习问题，制定技术方案并推动指标达成。
技术演进与梯队建设：跟踪前沿技术发展，主导核心架构重构，指导团队成员代码审查（Code Review）与技术分享。

任职要求

教育背景：计算机、人工智能、数学或相关专业本科及以上学历。
工作经验：5年以上机器学习相关开发经验，具备至少一个核心业务场景（如推荐系统、计算广告、NLP、CV、大模型等）的成功落地案例。
编程能力：精通 Python/C++，具备扎实的数据结构与算法功底，代码风格规范。
框架与工具：深入理解 PyTorch/TensorFlow 等主流深度学习框架，熟练掌握 Docker、Kubernetes、CUDA 加速及高性能推理引擎（如 TensorRT, vLLM, ONNX）。
工程经验：熟悉分布式训练（如 DeepSpeed, Megatron-LM 或 Ray）、数据处理组件（Spark, Flink）及 MLOps 流程。

加分项

开源项目（如 Hugging Face, LangChain 等生态）的核心贡献者。

1. 负责公司 AI Agent、自动化工具及相关业务系统的设计、开发、维护和持续迭代。
2. 使用 Go、Python 等语言完成后端接口、任务服务、数据处理及业务功能开发，主要开发方向为 Go。
3. 负责网站、API 接口及第三方平台的数据采集，包括爬虫开发、采集规则维护、数据清洗、去重、存储和异常处理。
4. 负责建设稳定、可扩展的数据采集系统，处理并发采集、任务调度、失败重试、限流、代理 IP、Cookie、Token、验证码及常见反爬机制。
5. 参与 AI Agent 相关功能开发，包括大模型接入、Prompt 设计、Tool Calling、Function Calling、MCP、知识库检索、工作流编排及自动化任务执行。
6. 使用 Cursor、Codex、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 编程工具，通过 Vibe Coding 提高开发效率，快速完成需求分析、代码开发、调试和交付。
7. 负责 Agent 与内部接口、数据库、第三方平台、浏览器自动化工具及现有业务系统之间的对接。
8. 根据产品和运营需求快速完成项目原型及 MVP 开发，并根据实际使用情况持续优化代码质量、系统稳定性和任务执行效率。
9. 负责服务部署、日志排查、线上问题修复及性能优化，保障爬虫任务和 Agent 服务稳定运行。
10. 参与技术方案设计、代码审查及项目进度管理，推动项目按时完成上线交付。

任职要求
1. 大专及以上学历，计算机、软件工程等相关专业优先，能力优秀者可适当放宽学历要求。
2. 具备 3 年及以上软件开发经验，有完整项目从需求分析、开发、测试、部署到上线维护的实际经验。
3. 熟悉 Go、Python、JavaScript 等至少一种开发语言，具备良好的编程基础和代码阅读、修改调试能力，Go 开发经验
4. 有爬虫、数据采集、接口对接或浏览器自动化相关项目经验，能够独立分析网页请求及前后端数据交互流程。
5. 熟悉 HTTP、HTML、JSON、Cookie、Session、Token、代理 IP 等常见技术概念。
6. 使用过 Cursor、Codex、Claude Code、GitHub Copilot 等 AI 编程工具，能够借助 AI 工具完成实际项目开发。
7. 了解大模型 API、Prompt、Function Calling、Tool Calling、RAG、MCP 或 Agent 工作流中的一种或多种技术。
8. 熟悉 MySQL、PostgreSQL、Redis 等常用数据库及缓存组件，具备基础的数据表设计、数据查询和性能优化能力。
9. 熟悉 Git、Docker 和 Linux，能够独立完成代码管理、服务部署、日志查看及线上问题排查。

繁星数据是海外代理IP及人工智能数据基础设施服务商，专注为企业出海、AI大模型场景提供稳定可靠的数据服务，凭借极速响应、7×24小时丝滑体验在代理IP赛道积累了大量开发者与企业客户。现面向全网招募可居家办公的在线技术客服，无需线下到岗，期待细心负责的你加入我们的团队。

岗位职责

– 客户全链路服务：负责微信客户接待与需求沟通，助完成售后回访、问题跟进闭环，保障客户服务体验。
– 客户测试跟进与转化： 为意向客户开通测试账号，主动且贴心地跟进客户的测试进展；收集客户在测试中的反馈与诉求，协助提升客户满意度与最终转化率。
– 销售订单支持：处理客户报价、客户合同初稿等相关行政事务（资料整理、数据核对等）。
– 基础操作指导与答疑： 协助客户完成平台的基础设置操作，例如：指导客户如何添加 IP 白名单、如何查看账密认证信息、如何生成并复制 API 链接等。
– 技术问题初筛与工单流转： 成为客户与技术团队之间的桥梁。在客户遇到连接超时、访问拒绝等故障时，能够引导客 户提供报错截图或基础信息，对问题进行初步分类，并将复杂的技术故障准确、快速地升级流转给后端技术支持工程师。
– 服务体验优化： 收集并整理日常工作中的客户高频问题（FAQ），协助团队丰富和完善客服话术库及产品帮助文档。

任职要求

– 学历基础：本科及以上学历，能够熟练操作Word、Excel等Office常用办公软件，可快速完成数据统计与文档整理工作。
– 经验偏好：有客服、销售支持、行政相关岗位工作经验者优先，了解互联网基础概念、接触过SaaS类产品服务的候选人会重点考虑。
– 核心能力：具备良好的沟通表达能力，工作细致耐心、责任心强，能快速适配互联网行业快节奏的工作环境，多线程处理不同客户的需求。
– 工作时间：9:00-16:00，一周工作六天，全程线上完成工作内容无需线下到岗。

薪酬福利

– 全面薪酬体系：提供行业内具备竞争力的基础薪资，额外设置绩效奖金、年终奖金，让你和公司共享业务发展成果。
– 灵活假期安排：可正常享受国家法定节假日、带薪年假等常规假期，针对岗位执行的单休制度，公司同步提供对应的薪资补偿或调休方案，充分保障员工权益。

岗位职责：

负责AI短剧、AI漫剧等内容的全流程制作，根据剧本完成分镜构思、角色设定、AI出图、视频生成、配音配乐、剪辑包装及成片交付；

把控人物一致性、画面风格、剧情节奏和镜头衔接，修复人物崩坏、穿模、画面抖动等问题；

配合团队完成日常更新产能，并沉淀提示词、人物LoRA、制作模板及批量化生产SOP。

岗位要求：

熟悉AI短剧、AI漫剧及动态漫制作流程，能够使用ComfyUI、Stable Diffusion、Midjourney、可灵、即梦、Pika等主流AI绘图和视频工具；

熟练使用剪映、PR等剪辑软件，能够独立完成配音、音效、字幕及成片制作；

具备较好的审美、剧情理解、分镜设计和镜头语言能力，能够保证人物、画风及前后镜头统一。

其他要求：

需提供AI短剧、AI漫剧、动态漫、角色一致性案例或完整成片作品；

会训练LoRA、熟悉短剧平台节奏、具备批量内容生产及平台发布经验者优先；

做事细心、执行力强，能够适应短视频快节奏迭代及稳定量产要求。

1、业务系统全栈交付：独立完成 B 端/C 端 Web 应用、管理后台、数据平台的前端（React/Next.js/Vue）与后端（Node.js/Python/Java/Go）开发，涵盖数据库设计、API 开发、性能优化、容器化部署及线上运维。

2、AI 工具原生开发：将 Cursor、Claude Code、GitHub Copilot、v0 等 AI 编程工具作为日常开发基础设施，利用 AI 辅助进行代码生成、架构设计、单元测试、Code Review 与文档编写，确保开发效率与代码质量的双重提升。

3、AI 工作流设计与实现：针对业务场景设计多步骤 AI 工作流，包括但不限于：RAG 检索增强系统（文档解析 → Embedding → 向量检索 → 生成）、Agent 任务编排（工具调用 / 多轮决策 / 人机协同）、智能内容生成与数据自动化处理流水线。

4、大模型集成与 Prompt 工程：对接 OpenAI / Claude / 通义千问 / DeepSeek 等主流大模型 API，实现流式输出（SSE）、函数调用（Function Calling）、结构化数据提取；编写高质量业务级 Prompt，确保输出稳定性与边界安全。

5、数据与基础设施架构：负责 PostgreSQL / MySQL、Redis、消息队列的架构设计与优化；集成向量数据库（pgvector / Pinecone / Qdrant）支撑 AI 检索能力；使用 Docker、CI/CD 完成自动化测试与持续交付。

6、工作流可观测与优化：建立 AI 工作流的评估与监控体系（输出准确率、Token 成本、响应延迟、异常降级），实施安全护栏（Guardrails）与人工审核（HITL）机制，确保 AI 功能在生产环境的可靠性

技能要求：
1、全栈开发能力：5年以上全栈开发经验，精通至少一门前端框架（React / Next.js / Vue）和一门后端语言（Node.js / Python / Java / Go），能独立完成从数据库设计到前端交互的完整功能闭环。

2、AI 工具熟练度：日常使用 Cursor / Claude Code / GitHub Copilot 等 AI 编程工具，熟悉 AI 辅助编程的最佳实践（上下文管理、代码审查、Prompt 驱动重构），能将 AI 生成代码快速转化为符合团队规范的生产代码。

3、AI 工作流经验：具备实际项目中的 AI 工作流落地经验，理解 RAG 架构、Agent 编排逻辑、多步骤 LLM 流水线设计；有 LLM API 集成、流式传输、结构化输出等实战经验。

4、Prompt 工程：具备扎实的 Prompt Engineering 能力，能针对业务场景设计稳定、可复用的提示模板，处理边界情况与对抗性输入，确保 AI 输出符合业务预期。

5、工程素养：扎实的代码规范、Git 工作流、单元测试、API 设计能力；熟悉 SQL 优化与索引设计；了解 Docker 容器化与 CI/CD 流程；具备基础的安全防护意识（XSS / SQL 注入 / 权限控制）。

【加分项】
熟悉 Dify、LangChain、LlamaIndex、LangGraph 等 AI 应用开发框架，能快速搭建复杂 AI 工作流
具备向量数据库（pgvector / Pinecone / Qdrant / Weaviate）的集成与检索优化经验
有本地模型部署（Ollama / vLLM）或模型微调（LoRA / QLoRA）的实践经验
了解 MCP（Model Context Protocol）或 A2A（Agent-to-Agent）协议，具备跨系统 AI 集成能力
熟悉 n8n、Make、Airflow 等自动化编排平台，能将低代码工作流与代码级系统集成
具备 AI 工作流评估框架搭建经验（Golden Set、回归测试、质量漂移监控）

1. 负责 App、品牌自建站及自媒体矩阵的海外自然搜索流量增长，围绕 Google、Bing 等主流搜索引擎制定并执行 SEO 优化策略，提升核心关键词排名、页面收录量及自然流量转化效果。

2. 负责站内 SEO 优化工作，包括 TDK 布局、页面结构优化、关键词部署、内容更新、内链建设、结构化数据优化、爬虫抓取异常排查、收录与排名监控等，保障网站具备良好的搜索引擎友好度。

3. 借助 AI 工具提升 SEO 内容生产效率，完成多语种关键词挖掘、长尾词库搭建、内容选题规划、文案初稿生成、多语言内容改写、内容质检与基础纠错等工作，并结合人工二次精修，确保内容符合海外用户搜索意图、原创性要求和本地化表达习惯。

4. 负责海外站外 SEO 建设，包括优质外链资源拓展、软文发布、友链合作、品牌相关内容铺设等，持续提升网站权重、品牌曝光度及海外搜索端正向声量。

5. 每日监控网站流量、关键词排名、收录量、点击率、跳出率、停留时长等核心数据，熟练使用 SEO 工具进行数据分析、问题归因和效果复盘，定期输出 SEO 优化报告及可落地的迭代方案。
还有seo专员，seo运营

6. 持续关注 Google 等搜索引擎算法更新及海外 SEO 趋势，结合数据变化及时调整优化策略，降低因算法波动导致的降权、收录下降、排名异常等风险。

7. 与品牌运营、内容、技术/前端团队协作，推动页面内容、站点结构、加载性能、索引体验及品牌搜索口碑的持续优化。

【任职要求】

1. 大专及以上学历，3年以上 SEO 运营实战经验，有海外站点、英文站、多语言站、内容站、品牌站或 App 推广相关 SEO 经验优先。

2. 熟悉 Google、Bing 等海外主流搜索引擎的排名机制，掌握白帽 SEO 方法论，能够独立完成关键词策略、站内优化、内容规划、外链建设、数据分析及效果复盘。

3. 熟练使用 Google Search Console、Google Analytics、Ahrefs、SEMrush、SimilarWeb 等常用 SEO 工具，能够独立诊断网站收录、排名、流量及页面质量问题。

4. 具备较强的 AI 工具应用能力，能使用 ChatGPT、Claude、Gemini 或其他 AI 工具辅助完成关键词拓展、内容生产、多语言改写、数据整理和文案优化；同时具备内容判断力，能够识别 AI 内容同质化、低质化、语义不自然等问题，并进行人工校准。

5. 具备良好的文案能力和海外用户搜索意图分析能力，能够根据目标市场用户习惯优化标题、摘要、页面结构和内容表达，提升自然点击率和页面停留表现。

6. 具备较强的数据敏感度和执行力，能从排名、流量、收录、点击、转化等数据中发现问题，并持续推动优化闭环。

7. 工作细致，结果导向，具备良好的跨团队沟通能力，能够与内容、品牌、技术团队协同推进 SEO 项目落地。

【加分项】

1. 有海外多语种站点 SEO 操盘经验，熟悉英文、小语种内容优化优先。

2. 有 App SEO、ASO、品牌词优化、舆情搜索优化经验优先。

3. 了解 SSR、站点性能、结构化数据、sitemap、robots、canonical 等技术 SEO 基础优先。

4. 有通过 AI 工具搭建 SEO 工作流、关键词库、内容生产流程或数据看板经验优先。

一、岗位职责：

1. AI剧情真人剧全流程制作：基于剧本完成分镜拆解、角色形象生成、多镜头剧情视频生成与后期剪辑，产出具备完整故事线和人物表演的AI真人短剧。

2. AI影视全流程制作：完成影视角色与场景生成、静态画面动态化处理、镜头运动与配音配乐整合，产出高质量动态漫剧视频。

3. 角色一致性与风格统一控制：通过LoRA、IPAdapter、ControlNet、FaceSwap等技术，确保同一角色在多集、多场景中的面部、服饰、姿态保持一致，并维护漫剧视觉风格统一。

4. AI生产工作流搭建与效率优化：基于ComfyUI、扣子、Dify等工具构建标准化AI视频生产流水线，建立可复用的角色库、场景库与提示词体系，支撑剧情剧与漫剧的量产。

5. 质量把控与新技术验证：对生成内容进行叙事节奏、画面质量的审核与修复，持续测试最新AI视频模型，优化效果与效率。

二、任职要求：

1. 1年以上AI视频实战经验

2. 深度掌握核心AI工具链：图像生成，视频生成工作流搭建（ComfyUI）及基础后期剪辑

3. 能独立完成从剧本到分镜的转化，理解景别、运镜、正反打等镜头语言，并通过提示词精准控制角色表演、情绪张力与镜头节奏。

4.快速上手新AI视频模型，主动优化生产流程以支撑剧集化量产，并对生成瑕疵进行人工修复与质量把关。