最新开发远程工作招聘信息

岗位职责

• 领导计算机视觉系统的设计与开发，用于生物特征识别（人脸属性、检测、质量、识别）
• 使用PyTorch、TensorFlow或JAX架构、训练和优化模型
• 拥有并演进端到端ML流水线，从数据摄入到部署，设计自动化流水线（Airflow）
• 优化模型以实现低延迟推理（量化、蒸馏、TensorRT/ONNX），并在AWS上管理部署

任职要求

• 在机器学习领域有丰富的行业经验，专注于生物特征识别或人脸分析
• 在计算机视觉和生物特征识别方面有深厚专业知识，特别是人脸识别
• 精通Python（机器学习库如Pillow、OpenCV、PyTorch等），能编写干净、模块化、可投入生产的代码
• 有在AWS上扩展多GPU集群训练作业和部署服务的经验

加分项

• 在CVPR、ICCV、ECCV或FG上发表过关于人脸识别、图像质量评估或公平性的研究论文
• 有向量数据库（如Milvus、Faiss）和近似最近邻搜索算法的经验

岗位职责

• 设计、实现、测试并运维生产级服务和 API
• 主导项目从定义到部署迭代的完整流程
• 在扩展性、性能、可靠性、安全、可维护性和交付速度之间做权衡
• 改进系统的可观测性，包括指标、日志、追踪、告警和事故复盘

任职要求

• 5 年以上生产环境软件开发与运维经验
• 扎实的软件工程基础，包括数据结构、算法、测试、调试和 API 设计
• 熟悉后端语言（Go、Python、Rust 等），大部分团队使用 Go
• 具备构建可靠、可观测、可维护服务的经验
• 能清晰地向技术与非技术伙伴解释技术决策和权衡

加分项

• 有云平台、分布式系统、开发者工具、SDK 工程、数据基础设施、可观测性或 AI/agent 系统经验
• 即使不完全满足所有条件也鼓励申请

其他说明

多个后端团队开放，具体级别与技术方向将根据候选人与机会匹配。薪资根据地理位置分区，另含 RSU 与保险福利。

岗位职责

• 主导复杂前端项目，使网站成为品牌和产品营销的典范。
• 与增长和营销团队协作，对多渠道落地页进行A/B测试以获取潜在客户。
• 设计并实现可扩展的应用、Web服务和API，注重用户体验和性能。
• 维护设计系统，提升交互、微动画和布局一致性等UX标准。

任职要求

• 5年以上专业前端工程经验，精通React、JavaScript、Tailwind CSS或同类技术。
• 熟练使用Next.js，熟悉现代前端框架。
• 具备全栈能力，能够设计或使用API并与各种服务协作。
• 深入理解SEO原理与最佳实践，熟悉性能、可访问性优化。
• 熟悉A/B测试和转化率优化方法。

加分项

• 熟悉Vercel平台。
• 有网页设计背景或对设计系统感兴趣。
• 对开发者工具领域有兴趣。

其他说明

该岗位对远程候选人完全开放，但若在旧金山、纽约、伦敦或柏林办公室附近，需周一、周二、周五到岗。

岗位职责

• 开发并维护 Microsoft Dynamics 365 中的 VoC 模块，捕捉、分析客户反馈。
• 通过调查、焦点小组等机制收集客户需求，转化为 CRM 系统改进。
• 作为客户业务团队与 IT 部门的沟通桥梁，保障交付与运维。
• 提供技术指导与建议，让 CRM 功能贴合公用事业业务目标。

任职要求

• 3 年以上 Dynamics CRM 开发经验。
• 熟悉 Microsoft Dynamics 365 的 VoC 客户反馈模块。
• 熟练使用 Microsoft Power Platform。
• 英语达到 B2 或以上水平。
• 具备客户沟通与跨部门协作能力，能连接业务与 IT。

加分项

• 熟悉 ITIL 运维支持与分析
• 了解 Scrum 敏捷方法

岗位职责

• 构建并维护执行引擎组件，如查询操作符、表达式求值和资源管理
• 编写清晰可维护的Java代码，添加单元测试和集成测试
• 使用查询分析、日志等工具诊断查询正确性和性能问题
• 与团队成员协作，参与设计讨论和代码审查

任职要求

• 0-2年专业软件开发经验或同等实习/项目经历
• 精通Java或面向对象编程语言
• 掌握数据结构、算法和基本并发概念
• 具备问题解决能力和质量意识
• 计算机科学或相关领域本科学位

加分项

• 了解数据库内部、查询处理或分布式系统
• 熟悉性能分析、内存管理、并发或向量化处理等概念
• 有Apache Arrow、Parquet、Iceberg、Spark或云对象存储经验

岗位职责

• 研究机器学习与统计方法，提升模型预测性能和业务价值。
• 设计、实现并评估模型或产品改进，使用严谨的实验与验证方法。
• 将研究发现整理为清晰建议和文档，并落地为可上线的解决方案。
• 与导师协作对齐利益相关方，推动下一步行动。

任职要求

• 数学、统计、物理、计量经济学、计算机科学或相关量化方向本科/硕士/博士在读，预计 2028 年前毕业。
• 具备扎实的统计、概率和机器学习理论基础。
• 能使用 Python 进行数据分析和模型评估，掌握基础 SQL。
• 具备较强的沟通能力和团队协作精神，能熟练使用 Claude Code、Codex 等现代智能工具。

加分项

• 相关方向博士在读，预计 2028 年夏季前毕业。
• 有监督学习、模型评估和特征工程经验。
• 掌握高级统计理论（频率学派、贝叶斯、因果推断）或计量经济学知识，Python 编码能力强。

其他说明

实习期间需参加 1-2 次线下协作，每次持续 2-4 天。

岗位职责

• 设计、构建、测试和文档化核心软件组件
• 开发控制平面、中继基础设施和身份集成等产品特性
• 通过构建可观测性、参与事件响应和处理客户支持升级，对运行服务负责

任职要求

• 具有分布式系统经验
• 精通Go编程语言
• 熟悉SQL数据库
• 具备网络基础知识（IP寻址、路由等）

岗位职责

• 研究并理解PTC现有及期望的Microsoft CE应用配置与相关技术。
• 规划设计CBOS、UBOS等系统的变更与项目交付路线图。
• 管理并指导CRM及全栈开发团队，完成CRM、门户和Web应用交付。
• 负责Microsoft CE定制开发，集成ERP、支付网关、电话等系统。

任职要求

• 10年以上Microsoft CE应用系统实施经验。
• 10年以上使用.NET、JavaScript、Python、React、SSIS等开发CRM应用经验。
• 5年以上Microsoft认证FastTrack解决方案架构师经验。
• 具备Azure AI与机器学习开发D365 CE应用经验，熟悉Dynamics Contact Center部署。
• 有数据迁移与ERP集成经验，熟悉SAP优先。

加分项

• 有SAP项目经验。
• 熟悉ITIL/ITSM运维实践。
• 具备Microsoft MVP或Dynamics相关认证。

其他说明

该岗位为远程全职，要求每天按美东时区工作8小时（约北京时间晚间开始）。

岗位职责

• 开展假设驱动的威胁狩猎，分析内部遥测与外部数据，发现欺诈工具和攻击手法。
• 应用并完善FT3欺诈分类体系，将威胁情报结构化到杀伤链各阶段。
• 利用智能体自动化测试与模拟，验证控制措施是否阻断攻击路径并生成回归场景。
• 与风控、安全等团队协作，将研究成果转化为威胁公告和控制建议。

任职要求

• 5年以上网络安全、威胁情报、威胁狩猎或技术应急响应经验。
• 5年以上使用数据分析工具分析大型复杂数据集的经验。
• 精通Python和SQL，能编写脚本自动化工作流或查询大数据管道。
• 具备日志分析、数字取证和网络调查方法实践经验。
• 计算机、网络安全或相关专业本科/硕士，或同等实践能力。

加分项

• 熟悉金融欺诈的攻击者动机、基础设施与TTP（如ATO、撞库）。
• 熟悉FT3或MITRE ATT&CK等标准化分类体系。
• 有利用智能体LLM工具或自动化测试框架建模攻击者行为的经验。

岗位职责

• 编写Python服务、SQL模型和定时任务，构建内部工具和AI代理
• 构建账户研究、线索资格、外联草稿、CRM维护等自动化代理
• 将BigQuery和Looker中的产品使用数据转化为销售信号和账户健康评分
• 整合CRM、数据增强和外部工具，实现数据自动化流动

任职要求

• 4年以上软件工程、数据工程或增长/GTM工程经验
• 精通Python和SQL，能独立维护生产级自动化系统
• 有构建多步骤LLM代理、工具调用、检索和评估的实际经验
• 熟悉AI辅助开发，日常使用Claude Code等工具，具备工程判断力

加分项

• 有Salesforce或CRM对象/API级操作经验，或熟悉Clay等外联工具
• 熟悉dbt、BigQuery、Looker或类似数据仓库和BI技术栈
• 有在开发者面向或API优先公司的工作经验

岗位职责

• 领导计算机视觉系统的设计与开发，专注于人脸识别等生物特征识别。
• 使用PyTorch、TensorFlow等框架架构、训练和优化模型。
• 负责端到端ML管道，从数据摄入到部署，并设计自动化数据管道。
• 优化模型以实现低延迟推理，并在AWS上管理部署。

任职要求

• 5年以上机器学习行业经验，其中至少3年专注于生物特征识别或人脸分析。
• 精通Python及机器学习/视觉库（PyTorch、OpenCV等）。
• 有端到端ML管道设计经验，熟悉Airflow等工作流编排工具。
• 有AWS（SageMaker、EC2、EKS）上多GPU集群训练和服务部署经验。

加分项

• 在CVPR、ICCV等会议发表过相关论文。
• 有向量数据库（Milvus、Faiss）和近似最近邻搜索经验。
• 有移动/边缘设备模型移植经验。

其他说明

面试后确定最终职级。