职位描述
岗位职责
- 设计和实现可扩展、高效、可靠的数据架构,支持业务和分析需求。
- 构建和维护数据管道、ETL 流程及海量结构化与非结构化数据的集成方案。
- 优化数据管道、数据库、数据仓库和数据湖的性能、可靠性与安全性。
- 与利益相关方协作,将业务需求转化为数据模型与解决方案,并主导技术落地。
任职要求
- 8 年以上数据工程经验,熟悉数据架构、ETL 和数据库管理。
- 精通 Python 或 PySpark,具备 Java 或 Scala 经验。
- 熟悉 SQL 及关系型/NoSQL 数据库,有 Spark、Kafka、Hadoop 等大数据技术经验。
- 熟悉 Airflow、Databricks、Jenkins 等编排调度工具及 AWS/Azure/GCP 云平台。
- 有敏捷开发经验,能指导初级工程师并推动技术决策。
加分项
- 计算机科学、数据科学或相关领域学士/硕士学位。
- 有 Databricks 经验或认证。
- 有 AWS Redshift、S3、Azure SQL 数据仓库等云数据服务经验。
其他说明
公司总部位于墨西哥,福利因雇佣国家而异。